王晓艳
- 作品数：17 被引量：43H指数：4
- 供职机构：兰州大学资源环境学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金资源与环境信息系统国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球理学水利工程更多>>
- 中国东北地区2001-2017水文年积雪物候时空变化被引量：2
- 2022年
- 基于中分辨率成像光谱仪积雪产品,经过去云处理和精度验证制备出高精度逐日无云二值积雪分布数据,并提取积雪物候参数.使用空间分析和统计方法探究2001-2017水文年中国东北地区积雪物候时空变化规律.结果表明,东北大部分地区从11月份开始出现大面积的降雪,且积雪开始日期(SCOD)随着纬度的升高而提前;积雪覆盖天数(SCD)和积雪结束日期(SCED)均与地形地貌分布趋势相吻合,呈现“山区高SCD(SCED)、平原低SCD(SCED)”的分布特征;纬度上呈现“高纬度高SCD(SCED)、低纬度低SCD(SCED)”的分布规律.辽河平原和松嫩平原SCD和SCED均较小, SCD最低少于10 d,大兴安岭北部SCD较大,最高超过230 d;SCED最早在当年11月, SCED较晚的区域主要分布于大兴安岭和小兴安岭,最晚在次年5月.近20 a来,东北地区SCD呈增加趋势, SCOD和SCED均推迟延后,其中SCED变化趋势更为明显.
- 郭慧郭泽呈陈思勇王晓艳
- 基于相容关系的粗糙模糊集的扩展被引量：1
- 2006年
- 对Pawlak的粗糙集模型进行了扩展,提出了基于相容关系的粗糙模糊集模型。分别用相容核和相容关系构造了邻域算子m(x)和r(x),来代替粗糙集中的等价类[x],从而形成了两种基于相容关系的粗糙模糊集模型。并对这两种模型刻画观察对象的粗糙度ρR(A)和关于参数α,β的粗糙度ρAα,β分别做了比较,证明了基于m(x)的ρR(A)和ρAα,β都小于基于r(x)的。
- 魏新建李永礼蔡万景王晓艳林和
- 粗糙集理论中的泛系单值化方法
- 本文主要探讨了单值化定理在粗集中处理不精确性的一些应用，一般来说对事物的二元形式f包含于AXB，可以分解为两个共形映射或两个共影映射的合成，也可以分解为局部映射的并，在今后的研究中，它们之间的联系与转化将会深化并拓展单值...
- 李永礼林和刘莹王晓艳魏新建
- 关键词：粗糙集理论
- 文献传递
- 基于泛系的泛化变精度粗糙集模型
- 本文提出的基于泛系的泛化变精度粗糙集模型是基于隶属关系的一种新的泛化。并简要讨论这种模型下的集合的相对可辨别性，归近似的性质，属性的近似依赖性，近似约简等问题。
- 王晓艳刘莹魏新建李永礼林和
- 关键词：泛系理论粗糙集理论
- 文献传递
- 基于MODIS数据的东北地区积雪覆盖率估算被引量：6
- 2019年
- 东北地区是我国三大积雪区之一,森林覆盖面积占总面积的40%左右。受森林冠层的影响,当前的MODIS雪盖产品(V6)提供的积雪覆盖率标准模型对东北地区积雪覆盖率估算结果存在明显的低估现象。基于此,采用分区建模的方式:在森林地区,计算归一化差值林地积雪指数(NDFSI),建立像元积雪覆盖率(FSC)与NDFSI及NDVI之间的线性关系;在非森林地区,采用MOD10A1 V6提供的归一化差值积雪指数(NDSI),建立像元积雪覆盖率(FSC)与NDSI及NDVI之间的线性关系。采用Landsat 8 OLI数据提取的积雪覆盖率(FSC)对分区建模的估算结果与标准模型的估算结果进行对比,发现进行估算的过程中均方根误差和平均绝对误差这两项指标的数值相对于标准模型有了大幅下降,这一结果在林区有更显著的表现。计算得到的决定系数R2,在本文模型也有提高。以T1林区影像为例,本文模型的均方根误差和平均绝对误差分别为0.246、0.055,而标准模型的两项指标则分别为0.420、0.348。本文模型和标准模型的决定系数分别为0.675、0.641。
- 郭慧陈思勇王晓艳
- 关键词：MODIS
- 基于泛系的广义系统粗集模型
- 粗糙集理论是一种较新的软计算方法,同时也是粒度计算的三大主要模型之一,可以有效的分析和处理不完备信息.本文借助于泛系理论中的广义系统的概念,对粗集中的知识表示进行了扩充,并在此基础上提出知识的层次和相对性因子,从而建立一...
- 王晓艳刘莹陈波林和李永礼
- 关键词：粗糙集泛系理论知识表示
- 文献传递
- NDSI与NDFSI结合的山区林地积雪制图方法被引量：7
- 2017年
- 积雪是冰冻圈的重要组成部分,因其在可见光波段的高反射率、低导热率的特性以及大面积的覆盖,成为全球辐射平衡的重要决定因子。在中纬度的干旱和半干旱山区,季节性的冰雪融水是春季河川径流的主要补给水源,山区积雪分布的变化对融雪期河流径流量的波动具有重要影响。当前的积雪产品在下垫面为山区林地时会低估积雪面积,从而影响了山区水文过程模拟的精度。本文基于Landsat OLI影像,采用归一化差值积雪指数NDSI和归一化差值林地积雪指数NDFSI相结合的方法,对春季融雪期的阿尔泰山区泰加林地进行积雪识别,并采用海拔高度、温度、以及对应的高分数据对提取结果进行了定量分析。结果表明,采用NDSI进行积雪识别时,山区林地的积雪会被大量漏分;对林地像元采用NDFSI阈值法可以区分林地中是否有积雪分布。NDSI和NDFSI相结合的积雪识别方法操作简单,不需要提供森林分布图等辅助数据,可以有效提高山区林地复杂环境下积雪制图的精度。
- 王晓艳王建李弘毅郝晓华
- 关键词：遥感
- 一种基于结构相似度的IHS与小波变换相结合的遥感影像融合算法被引量：1
- 2011年
- 针对分别使用IHS变换和小波技术进行融合实验时有较大的色彩畸变的问题,提出了一种基于结构相似度的IHS与小波变换相结合的融合算法.首先对多光谱影像进行IHS变换,对多光谱影像的亮度分量Ⅰ和全色波段影像进行小波分解;然后采用二者高频系数绝对值较大者作为新的Ⅰ分量的高频系数,而新的Ⅰ分量的低频系数由二者的低频系数进行加权平均获得,权值通过计算Ⅰ与全色波段的SSIM来自适应地确定.实验结果表明该算法在提高影像分辨率的同时,能很好地保持影像的光谱特征.
- 王晓艳刘勇蒋志勇
- 关键词：遥感图像融合IHS变换SSIM小波变换
- 一种基于结构相似度的IHS变换融合算法被引量：13
- 2011年
- 由于IHS色彩空间表现的颜色更加符合人眼的视觉规律,因此,IHS变换在遥感影像融合中被广泛应用。针对传统的IHS变换融合算法进行融合实验时有较大的色彩畸变问题,提出了一种基于结构相似度(Strucral Similarity SSIM)的IHS变换融合算法。对影像进行IHS变换之后,计算原始多光谱影像I分量与全色波段影像的SSIM矩阵,并由该SSIM矩阵确定对应不同区域的新的亮度分量I。实验结果表明,该算法在增强影像空间分辨率的同时,能很好地保持其光谱特征。
- 王晓艳刘勇蒋志勇
- 关键词：图像融合IHS变换SSIM遥感
- 基于MODIS数据青海湖流域内积雪和湖冰物候变化研究
- 2024年
- 物候变化对气候响应和生态环境方面的研究具有重要意义。本文基于近20年的MODISV6积雪产品和反射率产品,分别获取了青海湖流域的积雪和湖冰物候,并分析了二者的空间分布特征。在此基础上,采用Theil-Sen Median和一元线性回归法分析了积雪物候与湖冰物候的变化趋势,以及低海拔区域内二者的相关关系。结果表明:(1)青海湖湖冰开始冻结日期、开始消融日期和湖冰存在期分别在321~389d、425~464d和0~174d。整体上,开始冻结日期和开始消融日期均呈推迟趋势,推迟率分别为0.3 d·a^(-1)和0.2 d·a^(-1);湖冰存在期则呈缩短趋势,缩短率为0.6 d·a^(-1)。湖冰物候与经度具有显著相关性,湖面自东向西,湖冰开始冻结日期推后、开始消融日期提前、湖冰存在期缩短。(2)青海湖流域积雪初日、积雪终日和积雪日数分别在275~404d、353~484d和3~209d。其中积雪初日和积雪终日整体上分别呈提前趋势和推迟趋势,变化率分别为0.8d·a^(-1)和0.11d·a^(-1);积雪日数呈增长趋势,增长率为0.6d·a^(-1)。积雪物候与海拔密切相关,随着海拔的增加,积雪初日提前、积雪终日推迟、积雪日数增加。(3)冬季负积温和气温是影响湖冰物候的重要因素。冬季负积温和气温升高会导致湖冰开始冻结日期推迟、湖冰开始消融日期提前、湖冰存在期缩短。对于积雪物候,积雪日数与气温之间呈显著的负相关关系,气温下降,积雪日数增加。(4)低海拔流域内部分积雪与湖冰物候参数之间存有潜在联系。积雪初日与湖冰开始冻结日期之间具有较为显著的负相关关系,相关性系数为-0.404。而积雪作为湖面保温层,积雪日数的增加也会很大程度上减缓湖冰消融速度,致使湖冰消融日期推迟,因此二者呈一定正相关关系,相关性系数为0.349。本研究所揭示的流域内生态系统变化规律,对当地生态系统具有积极意义,可以为青海湖
- 沈姣姣沈言龙欧阳志棋郭慧王晓艳
- 关键词：青海湖流域湖冰积雪物候
