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王洪军

作品数:5 被引量:6H指数:1
供职机构:北京航空航天大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇噪声
  • 2篇同频
  • 2篇同频干扰
  • 2篇准确率
  • 2篇抗干扰
  • 2篇加权
  • 2篇加权算法
  • 2篇检索词
  • 2篇标签
  • 1篇信号
  • 1篇页面
  • 1篇页面内容
  • 1篇噪声功率
  • 1篇数据清洗
  • 1篇权系数
  • 1篇最大功率
  • 1篇相关度
  • 1篇相关度计算
  • 1篇结构化数据
  • 1篇加权系数

机构

  • 5篇北京航空航天...
  • 1篇国网甘肃省电...

作者

  • 5篇王宝会
  • 5篇王洪军
  • 2篇王亚恒
  • 1篇靳丹
  • 1篇张磊

传媒

  • 1篇网络新媒体技...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
一种提高检索结果准确率的方法
一种提高检索结果准确率的方法,步骤如下:(1)对HTML标签进行分类并设置各类标签的加权系数;(2)对HTML页面内容按照步骤(1)的分类进行结构化处理,形成结构化数据,并针对每一类标签生成索引数据;(3)根据步骤(2)...
王宝会王洪军
文献传递
一种ADS‑B系统中S模式应答信号的数据位提取方法
本发明公开了一种ADS‑B系统S模式应答信号数据位提取方法,包括高斯噪声功率预测步骤、数据位分割步骤、数据位质量判定和高质量数据位提取步骤、同频干扰最大功率计算步骤、低质量数据位提取步骤、CRC纠错步骤。本发明具有抗干扰...
倪亦帅王宝会王亚恒王洪军
文献传递
基于Hadoop的大数据清洗框架设计与应用被引量:6
2015年
构建和运行数据仓库的关键步骤是ETL,而ETL中的最关键步骤就是数据的清洗和转换。在当今数据爆炸式增长的背景下,数据清洗与转换的挑战主要来自于源数据的复杂性和数据量的庞大,针对数据庞大的问题,目前Hadoop体系的Mapreduce框架已经成为海量数据处理领域的事实标准。本文主要分析在大数据环境下数据清洗工作中数据来源的复杂性问题,并针对这些问题提出了基于Hadoop的简单的可扩展的数据清洗框架,可以让本框架的使用者只需要用少量代码完成基于Mapreduce的海量复杂数据的清洗工作,Mapreduce的复杂性对开发者透明。并以某互联网公司使用此框架收集的用户行为日志数据作为示例,在示例中,此框架相比之前的解决方案极大地提高了海量数据清洗的准确性和效率。另外,本框架还可以应用于海量的非结构化数据的清洗。
靳丹张磊张磊王洪军
关键词:数据清洗HADOOPMAPREDUCE大数据
一种ADS-B系统中S模式应答信号的数据位提取方法
本发明公开了一种ADS-B系统S模式应答信号数据位提取方法,包括高斯噪声功率预测步骤、数据位分割步骤、数据位质量判定和高质量数据位提取步骤、同频干扰最大功率计算步骤、低质量数据位提取步骤、CRC纠错步骤。本发明具有抗干扰...
倪亦帅王宝会王亚恒王洪军
文献传递
一种提高检索结果准确率的方法
一种提高检索结果准确率的方法,步骤如下:(1)对HTML标签进行分类并设置各类标签的加权系数;(2)对HTML页面内容按照步骤(1)的分类进行结构化处理,形成结构化数据,并针对每一类标签生成索引数据;(3)根据步骤(2)...
王宝会王洪军
文献传递
共1页<1>
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