田子恒
- 作品数：3 被引量：15H指数：3
- 供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多特征融合的遥感图像河流目标检测算法被引量：3
- 2012年
- 针对近似河流无法准确检测出来的问题,提出了一种基于多特征融合的遥感图像河流目标检测算法.首先根据提取样本图像的局部熵、纹理和角点信息特征构建了有效区分河流区域和背景区域的特征向量,利用支持向量机进行训练获得决策函数,通过决策函数判断测试图像的河流区域,完成河流区域的粗检测;然后结合粗检测的结果,应用测地线活动轮廓模型提取完整准确的河流区域.实验结果证明该算法对河流目标定位准确,获得的河流检测结果具有良好的连通性,可以准确地检测复杂背景下的河流区域.
- 于晓升吴成东陈东岳田子恒
- 关键词：多特征融合支持向量机测地线活动轮廓
- 支持向量机和水平集的高分辨率遥感图像河流检测被引量：8
- 2013年
- 河流是重要的地理结构特征,对河流进行检测识别研究,在军事上和民用上都具有十分重要的意义。提出了一种基于支持向量机(SVM)和水平集的高分辨率遥感图像河流检测算法。首先根据高分辨率遥感图像河流目标的特点,采用样本图像的纹理特征和基准点信息扩散特征构造特征向量,并基于样本训练支持向量机分类器实现河流目标的粗分割;然后以粗分割结果为基础,采用距离正则化水平集演化(DRLSE)模型提取河流的精确轮廓,获得完整的河流区域。以1 m分辨率的IKONOS图像进行实验验证,结果表明本文算法准确性高,灵活性强,可以在复杂背景下准确地检测河流目标区域,在实践中具有广泛适用性。
- 于晓升吴成东陈东岳田子恒
- 关键词：支持向量机水平集
- 基于遥感图像的桥梁目标检测方法研究
- 桥梁作为一种典型且重要的人造目标,对其的自动检测与识别已经成为一个研究热点,在军事领域和民用领域都有着十分重要的意义。本文以可见光遥感图像中桥梁目标的自动检测和识别为研究背景,针对特征提取、河流检测、河流区域修正和桥梁目...
- 田子恒
- 关键词：目标识别遥感图像特征提取图像分割支持向量机
- 文献传递
