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褚维翠

作品数:4 被引量:19H指数:3
供职机构:安徽大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:国家科技重大专项国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇OPENGL
  • 1篇点集
  • 1篇多边形
  • 1篇多边形网格
  • 1篇多边形网格模...
  • 1篇虚拟现实
  • 1篇映射
  • 1篇三维地形
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇双权值神经网...
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇碰撞检测
  • 1篇权值
  • 1篇网格
  • 1篇网格模型
  • 1篇网络
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理映射

机构

  • 4篇安徽大学

作者

  • 4篇褚维翠
  • 2篇张娟
  • 2篇徐军
  • 2篇邹海
  • 1篇张燕平
  • 1篇王子琦
  • 1篇何成刚
  • 1篇张利娜

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2012
  • 3篇2011
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于佳点集与Leader方法的改进K-means聚类算法被引量:3
2011年
针对传统K-means算法对初始点敏感的问题,采用数论中的佳点集理论结合Leader方法对K-means聚类算法加以改进,启发式地生成样本初始中心。根据两者不同的结合方式,所提算法分别称为KLG和KGL。佳点集理论能够产生比随机选取点更好的点,Leader方法则能反映数据对象本身的分布特性。结合佳点集理论和Leader方法各自的优点,能获得优化的初始中心。在UCI数据集上的实验表明,KLG算法和KGL算法所得到的结果均好于传统的和其他一些初始化的K-means算法。
张燕平张娟何成刚褚维翠张利娜
关键词:K-MEANS算法佳点集
双权值神经网络在图像分割中的应用被引量:4
2012年
采用基于误差反向传播的双权值神经网络学习算法,同时确定核心权值、方向权值以及幂参数、学习率等参数,通过适当地调节这些参数,从而实现尽可能多种不同超曲面的特性。在对双权值网络进行训练时,通过对人物头像的分割,将该算法与带动量项BP算法进行了比较。最后将双权值神经网络成功地运用于车牌号码等图像的分割工作中,取得了良好的图像分割效果。
邹海褚维翠徐军张娟王子琦
关键词:BP算法双权值神经网络图像分割
基于OpenGL的三维地形的模拟被引量:11
2011年
三维地形模拟一直是虚拟现实、地理信息系统(GIS)等领域的研究热点。提出了一种基于不同层次的多边形网格模型的地形生成算法,采用多重纹理映射技术,通过插值对应网格基本元素的位置实现模型之间的平滑过渡并生成地形连续LOD模型。通过该技术可以简化场景的复杂度,并对图形的真实感程度损失比较小。该算法是在VC++6.0平台上利用OpenGL编程技术实现的。实验表明:该算法具有较低的时间和空间开销,适合大规模三维地形的模拟。
邹海徐军褚维翠
关键词:虚拟现实多边形网格模型纹理映射
基于OpenGL的室内体育馆虚拟系统的研究与实现
虚拟现实技术是一种借助计算机硬件和软件资源来创建和体验虚拟世界的计算机系统。与传统的人机界面、视窗操作和多媒体等技术相比,虚拟现实技术具有很强的实时性、交互性和良好的沉浸感等优点。当前,虚拟现实技术已广泛应用于计算机辅助...
褚维翠
关键词:碰撞检测路径生成算法场景漫游
文献传递
共1页<1>
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