贾丙静
- 作品数：21 被引量：25H指数：3
- 供职机构：安徽科技学院更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽科技学院科研基金安徽省自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- LOGML-XML在Web使用挖掘中的应用被引量：1
- 2006年
- 简要介绍了Web使用挖掘的概念和内涵,提出了一种新的XML语言——LOGML,并阐明了LOGML在Web数据挖掘中的作用。
- 贾丙静邵良杉
- 关键词：XMLWEB使用挖掘
- 超密集网络中基于协同基站分簇的无缝切换方法
- 本发明涉及一种超密集网络中基于协同基站分簇的无缝切换方法。首先对超密集部署的小基站进行协同分簇；进行重叠分簇，以获得重叠簇节点；当用户在簇内移动时，采用服务基站组动态自更新方法，完成用户簇内切换需求；当用户进行跨簇移动时...
- 王传安刘斌葛华王亚军贾丙静
- Web文本聚类的研究与实现被引量：2
- 2011年
- Web文本聚类是使文本之间具有最大的簇内相似性,同时具有最小的簇间相似性,它是一个将文本集分组的全自动处理过程。本文首先提出了Web文本聚类模型,然后对Web文本聚类关键技术进行了深入的研究,讨论了分词、特征表示、特征选择和K-means算法等相关技术。最后,实现了该文本聚类系统,对采集到的Web文本进行聚类,实验证明此算法具有很好的聚类结果。
- 贾丙静吴长勤葛华
- 关键词：WEB文本聚类分词K-MEANS算法
- 基于本体的C语言网络教学模式研究被引量：1
- 2015年
- 针对传统网络教学模式下高校C语言程序设计课程存在的问题,探讨了本体的定义、描述和构建等相关概念,设计了C语言课程知识本体模型,并将其引用到网络教学平台中。实践表明它不仅可以有效地表示知识,而且还可以帮助学生理清知识之间的结构和关系,提供系统导航,提高网络教学的效果。
- 赵晓萌贾丙静
- 关键词：C语言本体网络教学模式
- 超密集网络中基于协同基站分簇的无缝切换方法
- 本发明涉及一种超密集网络中基于协同基站分簇的无缝切换方法。首先对超密集部署的小基站进行协同分簇；进行重叠分簇，以获得重叠簇节点；当用户在簇内移动时，采用服务基站组动态自更新方法，完成用户簇内切换需求；当用户进行跨簇移动时...
- 王传安刘斌葛华王亚军贾丙静
- 文献传递
- 基于远程教育网的Web日志挖掘研究
- 2011年
- 分析了现代远程教育的弊端,结合Web日志挖掘技术,构造了基于远程教育网的Web日志挖掘模型,提高远程教育网个性化服务的性能。
- 贾丙静陈兴梅赵生艳贺文娟
- 关键词：远程教育数据预处理
- 基于属性重要性的Web文本聚类研究
- 2011年
- Web文本聚类是一种典型的无指导机器学习技术,目标是将站点上采集到的Web文本分成若干簇,使同一簇内的文本相似性最大,不同簇间的文本相似性最小.为了对原始粗糙的Web文本数据进行降维处理,在知识属性值的基础上,计算单个属性相对于属性集的重要性量化值,并根据属性重要性量化值对特征向量降维,并采用K-means算法对降维后的数据聚类,实验证明该方法缩短了聚类时间.
- 贾丙静王传安王亚军吴长勤
- 关键词：WEB文本聚类
- 计算机等级考试客观题习题库的设计与实现被引量：1
- 2012年
- 目前计算机等级考试客观题习题集多以纸质的形式出现,不利于对计算机等级客观题进行科学、集中、有效的管理,因此,我们利用ASP.NET和SQL Server2000设计并实现了计算机等级考试客观题习题库系统。该系统主要包括随机抽题,在线测试,自动评价和动态数据维护等功能,能提高学生的学习效率。
- 贾丙静吴长勤赵艳红
- 关键词：计算机等级考试自动判分
- Web日志挖掘在校园网建设中的应用研究被引量：1
- 2010年
- 在Web日志挖掘的基础上,构建挖掘系统模型,采用模糊聚类方法对采集的日志数据进行聚类,得到用户的访问模式,从而指导校园网网站管理人员改善Web站点结构,提高用户查找信息的准确率和效率。
- 贾丙静葛华王传安赵海燕
- 关键词：WEB日志挖掘数据处理用户模式模糊聚类
- 混合教学模式在VFP程序设计课中的应用——基于慕课背景被引量：4
- 2016年
- 针对应用型高校VFP程序设计教学课时压缩而教学内容不减的现状,以及传统教学模式存在的问题,慕课作为一种新型教育学习模式,给网络教学带来了历史性的变革,在新技术与平台的支持下,慕课课程拥有一套自己的学习和管理系统。含有丰富的课程资源,包括短视频、习题、讨论、补充材料、测试等。为使教学更加系统化,最大限度地发挥教师的主导作用和学生的主体作用,"慕课"时代下混合式教学模式是相当有必要的。
- 宋雪亚贾丙静
- 关键词：VFP程序设计传统教学模式混合式教学模式
