陈玉坤
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 供职机构：西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：西北工业大学基础研究基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于频域相似性的图像质量评价方法被引量：1
- 2013年
- 目的采用一种新颖的视觉信息处理模型模拟人眼视觉系统的功能。方法在两个独立的视觉信息处理通道分别测量基层与细节层的视觉相似度,然后通过空间域加权合并得到图像感知质量。结果提出一种基于频域相似性的图像质量评价算法。结论该算法在多个数据库上的整体性能以及针对单个失真类型的表现都要优于均方差(MSE),通用质量指标(UQI)、结构相似度(SSIM)和多尺度结构相似度(MS-SSIM)方法;针对失真类型的变化,它的性能表现也相对稳定,表现出较高的鲁棒性。
- 崔力韩宇陈玉坤
- 关键词：人眼视觉系统
- 基于视觉特征的图像质量评价算法
- 近年来，随着信息技术的急速发展，多媒体通信变成了人们生活中必不可少的一部分。数字图像的应用进入到人们生活的方方面面，譬如指纹门禁和遥感图像等。但是由于图像采集、图像传输通道和图像处理算法等优劣程度不同，不可避免地会在各种...
- 陈玉坤
- 关键词：图像质量人眼视觉系统视觉特征视觉显著性CONTOURLET变换
- 文献传递
- 基于失真类型预测的图像质量评价方法被引量：1
- 2012年
- 目的克服单个图像质量评价方法针对各种失真类型的性能表现不均衡的问题。方法首先从多个角度测量参考与测试图像的视觉相似性(包括人眼视觉系统,低层次视觉处理和本地纹理),接着分别利用粗糙集和支持向量机完成特征简化与图像失真类型预测,并最终根据测试图像所遭受的失真类型选取适当的质量评价算法。结果提出一种基于失真类型预测的图像质量评价算法。结论该算法在整体性能上要优于传统的图像质量评价算法,更好地体现了主客观评价的一致性;针对单个失真类型开发性能优的质量评价方法,可以进一步提升该算法的性能。
- 崔力陈玉坤韩宇
- 关键词：人眼视觉系统支持向量机
- 视觉相似性图像质量评价方法被引量：6
- 2012年
- 低层次视觉特征是计算机视觉系统从环境中获取信息并做出反应的重要依据.考虑到低层次视觉特征包含了图像亮度变化、分布和组织等重要信息,视觉特征差异就反映了图像内在结构的变化.利用人眼视觉感知的局部性与非均匀的特点,分别在角点和边缘特征域测量参考图像和测试图像的相似度,并将其合并为对图像整体质量的度量.在IVC、TID2008、Tomaya-MICT、LIVE和CSIQ图像数据库上,对基于低层次视觉特征的图像质量评价方法和传统的PSNR、SSIM、IFC和VIF方法进行了性能比较.实验表明,基于低层次视觉特征的图像质量评价方法在整体性能上要远远优于PSNR和SSIM方法,并且能够与公认性能较好的、基于自然场景统计的IFC和VIF方法相媲美.
- 崔力陈玉坤韩宇
- 关键词：图像质量角点
