陈蓓
- 作品数：28 被引量：44H指数：4
- 供职机构：陕西科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金博士科研启动基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学轻工技术与工程电子电信更多>>
- 多变量系统灰色预测函数控制方法研究
- 2009年
- 针对多变量时滞系统,提出一种以灰色模型为基础的多变量灰色预测函数控制策略,并给出多变量灰色预测函数控制算法。分析了灰色系统建模,灰色模型预测输出,和控制量计算方程的求解。仿真实验表明,该方法有较强的鲁棒性,快速性和强抗干扰能力强的特点。
- 姚培郑恩让陈蓓
- 关键词：多变量时滞系统
- Nyquist稳定判据的分析与应用
- 2022年
- 根据“自动控制原理”课程中对Nyquist稳定判据的推导证明,对含有纯滞后、位移和纯滞后环节的开环系统,利用Nyquist稳定判据判定其闭环系统的稳定性。通过判据的实例应用,激发学生对知识的理解和理论学习重要性的认识,达到对知识点的理解与掌握。
- 郑恩让陈蓓张玲
- 一种家用燃气泄漏报警及处理装置
- 本实用新型提供了一种家用燃气泄漏报警及处理装置，包括单片机以及被单片机控制的检测电路、声光报警电路，以及应急处理电路，检测电路包括气敏传感器以及与气敏传感器相连的燃气泄漏检测电路和气敏传感器自检电路，其中，燃气泄漏检测电...
- 兀旦晖张俊涛赵晨飞杨萍李秦君李霞陈蓓
- 文献传递
- 多种光谱变量筛选算法在红参提取近红外建模中的应用被引量：4
- 2021年
- 红参中提取出的有效活性成分人参皂苷含量对后续产品的质量有重要的影响。传统的红参提取质量控制化学检测方法成本高,具有滞后性。已有的研究表明快速无损的近红外检测方法用于红参提取过程具有可行性,但现有方法依赖仪器自带数据处理软件,无法满足生产实际的精度和速度需求。为实现红参提取过程的快速、精确监测,提出将多种智能光谱筛选算法应用在近红外光谱建模中,并对比不同光谱筛选算法的性能和稳健性。以红参提取液中含量高的人参皂苷Rg1和含量较低的人参皂苷Rc为目标,采集了三个不同批次前两次红参提取液样本128份,在线获取1000~2499 nm波段近红外原始光谱吸光度数据,并同时采用国标方法高效液相色谱法测定目标人参皂苷含量,首先采用竞争适应性重加权采样法(CARS)、无信息变量消除法(UVE)、随机蛙跳算法(RF)和连续投影算法(SPA)四种波长筛选算法进行波长降维处理,然后使用筛选后的波长建立线性偏最小二乘(PLS)定量模型,并通过模型的均方根误差(RMSE)、决定系数(R^(2))和预测相对分析误差(RPD)等来评估模型的性能。从四种波长优选算法PLS建模结果可知,经RF优选后,建模特征波长变量下降为原来的0.67%,红参提取液中人参皂苷Rg1和Rc含量的R 2都达到了0.94以上,预测均方误差分别为0.0246和0.0135,预测集相对分析误差达到了4.84以上,降低了建模的难度,提高了建模的精度;将RF和CARS在原始光谱、全光谱、SNV预处理后的全光谱上建模对比,RF波长筛选算法建模模型的性能整体较好,不同的光谱范围和预处理方法下性能影响较小,稳健性好。综上表明RF是红参提取液建模相对理想的波长筛选算法,基于RF的PLS算法实现了对红参两次提取液的一次建模,可用于提取液中人参皂苷成分含量的快速检测,为药物的在线提取控制提供理论支撑。
- 陈蓓郑恩让郭拓
- 关键词：近红外光谱稳健性人参皂苷
- 一类非自衡加滞后系统的免疫Smith控制被引量：3
- 2005年
- 以不确定的非自衡大时滞过程为研究对象,把常规的Smith预估器嵌入双闭环预测控制系统中,并引用先进的免疫控制系统对控制器参数进行在线修正和调整,使系统达到了理想的控制效果。理论分析和仿真结果表明,这种控制方法不仅可以消除时滞给系统带来的不良影响,跟踪迅速,且鲁棒性好,能够有效地抑制干扰,使系统具有良好的动静态特性。
- 陈蓓回立川郑恩让
- 关键词：非自衡时滞SMITH预估器
- 一种油田流量检测系统
- 本实用新型提供了一种油田流量检测系统，包括微处理器、与微处理器相连并被微处理器控制的时间-数字转换芯片GP2、与时间-数字转换芯片相连的温度传感器、与微处理器相连的第一模拟开关，以及分别与第一模拟开关相连的第一超声波传感...
- 兀旦晖赵晨飞李慧珍李霞陈蓓
- 文献传递
- PCI控制的九开关逆变器及谐波补偿控制研究被引量：1
- 2020年
- 针对独立电源系统中,传统逆变电路与谐波补偿电路为两个并联式三相电压型逆变器,存在生产成本高、体积庞大、PI控制策略下逆变输出电流质量较差等问题;提出一种逆变与APF谐波补偿一体化的九开关控制拓扑结构,同时对九开关逆变器采用PCI控制策略,可在αβ坐标系下追踪交流信号减小稳态误差;通过Matlab/Simulink环境中的仿真研究表明,该控制方案能实现交流信号幅值和相位零稳态误差,加快系统的动态响应,明显减小电流信号的波动,保证了系统的稳态和动态性能;同时,系统谐波补偿效果较好,THD值下降,输出得到稳定的三相正弦交流信号,证实了该方法的有效性。
- 陈蓓郑恩让郭娜
- 关键词：谐波补偿独立电源
- “电工与电子技术”课程教学改革探讨被引量：2
- 2015年
- "电工与电子技术"作为非电类的专业基础课,课时少,内容多。针对该课程在教学中存在的问题,提出了课堂板书结合多媒体,实践环节多形式,通识兼顾学生专业,竞赛促进教学等的教学方式,并在教学中取得了较好的效果。
- 陈蓓张玲
- 关键词：电工与电子技术教学方法
- 基于改进扰动观测器的时滞过程控制方法
- 2020年
- 针对非最小相位时滞过程,本文提出了一种改进的扰动观测器。通过使用相位超前补偿器,可以有效地补偿时间延迟对系统的不利影响,使系统能够更有效地抑制由模型失配引起的外部干扰和内部干扰。通过设计滤波器可以有效地抑制阶跃和斜坡干扰,并给出了严格的性能分析和鲁棒性分析。所提出的方法同样适用于高阶时滞过程和最小相位时滞过程,并且其结构简单实用。仿真结果表明,该方法在模型不匹配的情况下,在设定值跟踪、抗干扰性和鲁棒性方面均具有优异的性能。
- 郑恩让阮士涛陈蓓
- 关键词：扰动观测器非最小相位系统时滞过程鲁棒性
- 基于PCA-1DCNN的近红外光谱粮食作物主要成分检测方法被引量：1
- 2023年
- 针对传统的近红外光谱定量技术难以选择合适的光谱预处理方法且模型预测精度低的问题,以3个谷物数据集的近红外光谱数据集为研究对象,构建了基于主成分分析光谱筛选算法的一维卷积神经网络模型。与传统的偏最小二乘回归和支持向量机模型的性能做了对比后,一维卷积神经网络构建的模型性能均为最优。其中在对玉米数据集的水分、油脂、蛋白质、淀粉的定量建模中,模型的决定系数分别为99.09%、98.15%、98.89%、99.60%;在对grain数据集的定量建模中,4种成分模型的决定系数分别为100%、100%、100%、99.99%;在对小麦数据集的定量建模中,小麦蛋白质模型的决定系数为99.80%。为了验证主成分分析光谱筛选算法对粮食作物主要成分定量回归模型的有效性,在3个光谱数据集上去除了主成分分析算法进行消融实验。研究结果表明:基于主成分分析算法与一维卷积神经网络的回归建模方法为粮食作物成分含量的检测提供一种快速无损精确的判定方式,研究结果对于粮食作物成分的含量检测具有促进作用。
- 王蓉郑恩让陈蓓
- 关键词：近红外光谱主成分分析粮食作物
