顾菁
- 作品数：4 被引量：24H指数：3
- 供职机构：河海大学物联网工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于GPIO的DC-DC Buck变换器Backstepping不匹配抗干扰设计被引量：6
- 2016年
- 针对在DC-DC Buck变换器系统中由于负载不确定引起的变换器性能下降,提出了基于干扰估计技术的新型Backstepping控制方案。结合广义比例积分观测器(GPIO)技术对扰动进行估计,并在每一步的虚拟控制律设计中引入扰动的估计,利用反步法消除不匹配的扰动,最后通过李雅普诺夫函数方法实现闭环系统的全局稳定性分析。与传统的Backstepping相比,该方法即使在扰动不满足匹配的条件下,也可有效地保证系统有更好的抗干扰性能。仿真结果证明了该方法的有效性。
- 张龙苗红霞顾菁
- 基于BP神经网络的光伏发电预测模型设计被引量：13
- 2016年
- 结合历史发电量和气象数据分析了影响光伏系统发电功率的各项因素,针对传统光伏发电预测模型预测精度不高的问题,加入了电池板温度信息作为光伏发电预测模型的输入参考量;针对传统BP神经网络易陷入局部极值的缺陷,提出了基于改进学习率和权值的弹性自适应规则的BP神经网络。采用光伏监控系统历史发电量和气象数据建立了弹性自适应BP神经网络预测模型,对训练好的模型进行了测试和评估。预测结果表明,该预测方法较好地解决了传统BP算法易陷入局部极值的问题,提高了系统预测结果精度。
- 王思睿薛云灿李彬邓立华顾菁
- 关键词：BP神经网络气象数据局部极值
- 一种基于邻域搜索机制的旅行商问题求解
- 2015年
- 旅行商问题是一个经典的数学组合优化问题,其广泛的工程应用背景促进了旅行商问题求解方法的快速发展。针对旅行商问题中最优路径的连接特点,提出了两种邻域搜索方法:邻域随机性搜索法和邻域概率性搜索法。这两种邻域搜索法对旅行商问题解的质量具有一定的提高能力,其中,为了加快搜索速度,在算法前期采用了循环倒置算子。实验结果表明算法在求解小规模旅行商问题时具有良好的寻优性能。最后将该算法与标准遗传算法结合,并进行了实验结果对比。实验数据显示结合后的算法搜索性能优于单一的两种优化算法,提高了算法搜索解的能力。
- 阮姗娜陈俊风顾菁王思睿
- 关键词：旅行商问题随机搜索
- 基于小波变换与局部熵的织物疵点检测方法被引量：5
- 2015年
- 针对传统人工目测以及现有疵点检测方法检测精度与效率不高的问题,结合基于小波变换的织物疵点检测方法和基于局部熵的织物疵点检测方法各自的特点,提出了一种基于小波变换与局部熵的织物疵点检测方法。该方法对正常织物与待测织物图像进行一层小波变换,采用大小相同且不完全重叠的局部窗口提取正常织物与待测织物图像的经向细节子图像局部熵与纬向细节子图像局部熵,计算正常织物子图像与待测织物子图像局部熵的差值绝对值,根据阈值判断是否存在疵点并直接识别常见疵点类型。仿真结果表明,该方法的检测精度比传统的基于局部熵的布匹疵点检测方法更高。
- 顾菁薛云灿张龙杨亚
- 关键词：局部熵小波变换织物疵点检测子图像
