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一种大规模图数据处理关键技术的评估模型: 社交网络、知识图谱等图应用的不断发展,对亿万个顶点级别大规模图的处理能力的需求愈加迫切,这是当前海量数据处理领域的研究和开发热点.但是,目前并没有一个全面的评估模型来衡量和比较当前主流框架的适用场景及利弊.针对以上问题,...; 高赟周薇韩冀中孟丹; 关键词：图像数据数据处理有效性

一种面向海量时序数据的图数据处理方法及系统: 本发明涉及一种面向海量时序数据的图数据处理方法及系统，预处理社交网络数据，并抽象出以顶点代表人物，以若干条带有时间戳的边代表人物间互动关系的图结构；该表示方法能够有效的表示有互动时序关系的社交网络关系；根据名人效应将图结...; 周薇高赟冉攀峰韩冀中; 文献传递

一种实时在线日志检测方法及系统: 本发明涉及一种实时在线日志检测方法，包括：步骤1：将整个的训练日志转换为一个离散事件序列；步骤2：建立一个检测模型；步骤3：将待测日志分段生成至少一个日志段，并为每个日志段分配日志段序列；步骤4：对一个日志段进行异常程度...; 周薇高赟戴娇韩冀中; 文献传递

一种面向海量时序数据的图数据处理方法及系统: 本发明涉及一种面向海量时序数据的图数据处理方法及系统，预处理社交网络数据，并抽象出以顶点代表人物，以若干条带有时间戳的边代表人物间互动关系的图结构；该表示方法能够有效的表示有互动时序关系的社交网络关系；根据名人效应将图结...; 周薇高赟冉攀峰韩冀中; 文献传递

一种基于文法压缩的日志异常检测算法被引量：8: 2014年; 近年来日志挖掘是一种广泛使用的检测应用状态异常的方法.现有的异常检测算法需要大量计算,或者它们的有效性依赖于测试日志满足一些预先定义的日志事件概率分布.因此,它们无法用于在线检测并且在假设不成立时会失效.为了解决这些问题,该文提出了一种新的异常检测算法CADM.CADM使用正常日志和待检测日志之间的相对熵作为异常程度的标识.为了计算相对熵,CADM充分利用了相对熵和文法压缩编码大小之间的关系而不是预先定义日志事件概率分布的族.通过这种方式,CADM避免了对日志分布的预先假设.除此之外,CADM的计算复杂度为O(n),因此在日志较大的情况下有较好的扩展性.通过在仿真的日志和公开日志集上的评测结果可以看出,CADM不仅可以应用在更广泛的程序日志上,也有更高的检测精度,因此更适合在线日志挖掘异常检测的工作.; 高赟周薇韩冀中孟丹; 关键词：异常检测日志挖掘相对熵

术前血清铁蛋白水平在评价食管鳞癌患者预后中的价值被引量：5: 2020年; 目的探讨术前血清铁蛋白(SF)水平对食管鳞癌(ESCC)患者预后的评估价值。方法回顾性分析2008年1月至2013年12月于浙江省肿瘤医院行食管癌根治术280例ESCC患者的临床资料,采用单因素分析和Logistic多因素分析术前SF水平与ESCC患者的临床病理特征及预后的关系。结果280例ESCC患者中,低SF组共183例(65.4%),高SF组共97例(34.6%)。低SF组患者的1、3、5年生存率分别为78.7%、50.3%、43.2%,高SF组患者的1、3、5年生存率分别为69.1%、35.1%、32.0%,两组比较差异具有统计学意义(χ^2=4.697,P=0.031)。单因素分析结果显示:脉管瘤栓、神经侵犯、术前SF水平与ESCC患者的预后均有关(均P<0.05)。多因素分析结果显示:脉管瘤栓(OR=1.662,95%CI:1.239~2.229,P=0.001)、神经侵犯(OR=1.823,95%CI:1.361~2.443,P<0.001)、术前SF水平(OR=1.504,95%CI:1.113~2.032,P=0.008)均是影响ESCC患者预后的独立危险因素。结论术前高SF水平ESCC患者的预后较差;术前SF水平是影响ESCC患者预后的独立危险因素。; 李娜黄显聪陈忠坚高赟毛伟敏; 关键词：食管肿瘤预后

一种实时在线日志检测方法及系统: 本发明涉及一种实时在线日志检测方法，包括：步骤1：将整个的训练日志转换为一个离散事件序列；步骤2：建立一个检测模型；步骤3：将待测日志分段生成至少一个日志段，并为每个日志段分配日志段序列；步骤4：对一个日志段进行异常程度...; 周薇高赟戴娇韩冀中; 文献传递

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高赟