何周灿
- 作品数：13 被引量：32H指数：4
- 供职机构：西北工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划西北工业大学研究生创业种子基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种面向快速图像匹配的扩展LSH算法被引量：8
- 2010年
- 基于局部不变特征的图像匹配是三维场景重建的基础.本文使用SIFT特征,在LSH算法基础上,提出一种改进的高维数据搜索算法,较好地解决了图像的快速有效匹配问题.该算法提出一种改进的投影空间,使投影到新空间的高维数据特征的每一维比海明空间具有更高的局部敏感性,相比于经典的LSH、BBF、iDistance等高维搜索算法,本文算法可以获得更高的搜索精度和更快的搜索速度.
- 何周灿王庆杨恒
- 关键词：图像匹配最近邻搜索
- 一种用于图像匹配的快速有效的二分哈希搜索算法被引量：1
- 2010年
- 文章针对高维图像特征的匹配问题,提出一种新的二分哈希搜索算法(Dichotomy BasedHash,DBH)。对具有大尺度旋转、缩放、视点和噪声变化的图像进行匹配,结果表明DBH可以较大提高最近邻搜索精度和查全率-查错率性能,从而获得较好的图像粗匹配结果。该算法搜索性能优于BBF(Best Bin First)算法,同时也比高维Hash搜索算法LSH(Local Sensitive Hash)更快更精确。
- 何周灿王庆
- 关键词：图像处理数据结构图像匹配
- 一种基于统计模型的三维场景重建方法
- 本发明涉及一种基于统计模型的三维场景重建方法，技术特征在于步骤为：使用Harris角点检测算法提取每幅图像中的角点，然后生成三维点集合X与摄像机参数集合M；利用马尔可夫链蒙特卡罗MCMC方法估计图像角点与三维点之间的匹配...
- 王庆徐炯杨恒潘杰何周灿王雯
- 文献传递
- 基于时变和无序多图像的四维场景建模方法
- 本发明涉及一种基于时变和无序多图像的四维场景建模方法，技术特征在于：利用sift算法对每幅图像自动提取特征点，每幅图像根据分辨率不同一般可提取数千至上万个特征点，对三维点集合进行分割，得到单独的建筑，计算每个建筑在图像上...
- 王庆杨恒何周灿潘杰徐炯王雯成宏璟陈庭旺周果清亓晓振
- 一种基于统计模型的三维场景重建方法
- 本发明涉及一种基于统计模型的三维场景重建方法，技术特征在于步骤为：使用Harris角点检测算法提取每幅图像中的角点，然后生成三维点集合X与摄像机参数集合M；利用马尔可夫链蒙特卡罗MCMC方法估计图像角点与三维点之间的匹配...
- 王庆徐炯杨恒潘杰何周灿王雯
- 基于时变和无序多图像的四维场景建模方法
- 本发明涉及一种基于时变和无序多图像的四维场景建模方法，技术特征在于：利用sift算法对每幅图像自动提取特征点，每幅图像根据分辨率不同一般可提取数千至上万个特征点，对三维点集合进行分割，得到单独的建筑，计算每个建筑在图像上...
- 王庆杨恒何周灿潘杰徐炯王雯成宏璟陈庭旺周果清亓晓振
- 文献传递
- 用于任意旋转角度景象匹配的圆投影算法被引量：5
- 2011年
- 在分析、研究传统圆投影算法的基础上,提出一种扩展的圆投影算法用以解决传统圆投影算法引入的任意旋转角度景象匹配问题。该算法通过对匹配模版添加辅助点加以约束,可以实现旋转中心的准确定位,并且能快速准确地计算出旋转角度。实验表明,扩展的圆投影算法均能获得精确的匹配结果。
- 于辉张忠秋何周灿
- 关键词：景象匹配圆投影
- 面向高维图像特征匹配的多次随机子向量量化哈希算法被引量：9
- 2010年
- 为了解决高维图像特征的高效匹配问题,提出一种新的基于多次随机子向量量化哈希(MRSVQH)的索引算法.该算法根据随机选择的若干子向量的L2范数对特征向量进行量化,并根据量化值对特征向量进行散列,构建出哈希索引结构;为了提高搜索精度,类似的哈希索引结构被多次构建.搜索时仅考察与查询向量有相同哈希值的特征向量集合,缩减了搜索范围.实验数据表明,与经典的BBF和LSH算法相比,MRSVQH算法在图像特征的最近邻搜索精度和搜索速度方面都有较大的性能提升,在图像匹配和图像检索的应用中具有优势.
- 杨恒王庆何周灿
- 关键词：最近邻搜索图像匹配图像检索
- 无序多视图分类及其有序化技术被引量：1
- 2012年
- 无序图像分类问题是多视图匹配、三维重构、图像检索等应用的基础研究。提出一种新的相似度度量准则,准确划分场景相关图像和非相关图像;接着在通用匹配算法的基础上,提出试探匹配算法和种子扩散算法2种加速策略,显著提升了无序多图匹配及分类的效率,为三维重构等应用提供了更好的基础数据。
- 何周灿
- 关键词：图像分类相似度度量种子扩散
- 基于模拟退火的无序图像拓扑有序化匹配方法
- 本发明公开了一种基于模拟退火的无序图像拓扑有序化匹配方法，利用局部不变特征粗配数量作为图像内容相关度定量描述，把图像内容相关度的和作为分组有序化代价函数，利用模拟退火算法求解出有序化代价函数的极值，得到图像分组，在组内利...
- 王庆曾修远杨恒何周灿王雯
- 文献传递
