何淼
- 作品数：9 被引量：207H指数：5
- 供职机构：中国科学院更多>>
- 发文基金：吉林省重大科技攻关项目国家创新方法工作专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程理学文化科学更多>>
- 一种中阶梯光栅光谱仪的装调方法
- 一种中阶梯光栅光谱仪的装调方法属于光谱技术领域，该方法包括：配备装调用激光器、标准光源与平面镜；以激光为基准光束，安装光谱仪的光学系统和探测器组件，中阶梯光栅以平面镜替代；更换标准光源，根据探测器上得到的光谱图像，调整探...
- 巴音贺希格何淼崔继承陈今涌
- 改进的YOLO V3算法及其在小目标检测中的应用被引量：151
- 2019年
- 针对图像中小目标检测率低、虚警率高等问题,提出了一种YOLO V3的改进方法,并将其应用于小目标的检测。由于小目标所占的像素少、特征不明显,提出对原网络输出的8倍降采样特征图进行2倍上采样,将2倍上采样特征图与第2个残差块输出的特征图进行拼接,建立输出为4倍降采样的特征融合目标检测层。为了获取更多的小目标特征信息,在YOLO V3网络结构Darknet53的第2个残差块中增加2个残差单元。利用K-means聚类算法对目标候选框的个数和宽高比维度进行聚类分析。用改进的YOLO V3算法和原YOLO V3算法在VEDAI数据集上进行对比实验,结果表明改进后的YOLO V3算法能有效检测小目标,对小目标的召回率和检测的平均准确率均值都有明显的提升。
- 鞠默然罗海波王仲博何淼何淼常铮
- 关键词：机器视觉小目标检测V3K-MEANS聚类算法
- 一种改进的HED网络及其在边缘检测中的应用被引量：22
- 2019年
- HED网络(holistically nested edge detection network)被证明是目前用于边缘检测的一种性能较好的深度学习网络,但在实际应用中发现,将该网络用于前下视红外成像制导自动目标识别时,会出现检测出的边缘不完整、不光滑等问题。针对上述问题,对HED网络进行了改进,在此基础上提出了一种基于改进HED网络的边缘提取方法。首先,在原网络结构的基础上减少了两个池化层,提高了侧边输出层的输出精度,然后,将改进HED网络输出的边缘概率图进行二值化,得到显著性边缘区域;最后,采用基于匹配滤波的边缘提取方法提取图像的边缘,并将其与改进HED网络提取的显著目标边缘相融合,得到最终结果。实验结果表明,该方法能够大幅减少非目标区域的边缘,并且能够有效提取较为完整和准确的目标边缘,为后续红外图像中的目标检测、跟踪与识别奠定了良好的基础。
- 焦安波何淼何淼
- 关键词：红外图像边缘检测
- 用于红外晶体双折射测量的单1/4波片法被引量：4
- 2012年
- 提出了一种基于单1/4波片法的测量方法以实现红外波段光学晶体双折射光程差的精确测量。采用厚度差小于一个周期厚度的两个样品进行比对,有效克服了单1/4波片法测量厚度的限制。依照此原理研制了测试波长为3.39μm的晶体双折射测试设备。应用琼斯矩阵理论,推导了存在主要误差因素时的信号光强解析表达式,并由此分析了起偏器方位角误差、1/4波片定位精度、样品方位角偏差、检偏器旋转定位精度对测量结果的影响,综合评价了本测量方法的精度。实验结果表明,应用研制的设备实测标准1/4波片的双折射光程差误差为0.003 76μm,相对误差为0.44%,满足系统要求。得到的结果表明,采用基于单1/4波片法的新测量方法能够有效、精确测得红外晶体的双折射光程差。
- 唐玉国何淼崔继承巴音贺希格陈少杰
- 关键词：红外晶体
- 一种中阶梯光栅光谱仪的光路结构
- 本发明的中阶梯光栅光谱仪的光路结构属于光谱技术领域，所要解决的技术问题是：提供一种应用于高分辨率、宽谱段范围、全谱直读光谱分析的光路结构。本发明解决技术问题所采取的技术方案是：中阶梯光栅光谱仪的光路结构包括聚光镜、入射针...
- 巴音贺希格何淼崔继承陈今涌
- 文献传递
- 一种中阶梯光栅光谱仪的装调方法
- 一种中阶梯光栅光谱仪的装调方法属于光谱技术领域，该方法包括：配备装调用激光器、标准光源与平面镜；以激光为基准光束，安装光谱仪的光学系统和探测器组件，中阶梯光栅以平面镜替代；更换标准光源，根据探测器上得到的光谱图像，调整探...
- 巴音贺希格何淼崔继承陈今涌
- 文献传递
- 基于双模全卷积网络的行人检测算法(特邀)被引量：10
- 2018年
- 在近距离行人检测任务中,平衡算法的检测精度与检测速度对于检测算法的实际应用有着重要意义。为了快速并准确地检测出近景行人目标,提出了一种基于模型融合全卷积网络的行人检测算法。首先,通过全卷积检测网络对图像中的目标进行检测,得到一系列候选框;其次,通过弱监督训练的语义分割网络得到图像的像素级分类结果;最后,将候选框与像素级分类结果融合,完成检测。实验结果表明:算法在检测速度与精度方面都具有较高的性能。
- 罗海波何淼惠斌何淼
- 关键词：行人检测
- 中阶梯光栅光谱仪信号光斑位置的质心提取算法被引量：9
- 2012年
- 中阶梯光栅光谱仪二维谱图中,信号光斑位置的提取精度直接影响光谱分析精度,是中阶梯光栅光谱仪研制中的关键问题之一。为保证中阶梯光栅光谱仪的高分辨率特征(其分辨率一般为几千以上,本仪器光谱分辨率为15 000),信号光斑的位置提取误差应小于0.03mm(小于2个像素)。在分析中阶梯光栅光谱仪谱图特征的基础上,提出了一种基于质心法的信号光斑位置提取算法,即通过搜索信号光斑探测窗口进行光斑判读以及信号光斑质心计算,实现了信号光斑位置的精确读取。实验结果表明,采用该算法可以有效地去除噪声光斑的干扰,实现信号光斑位置的快速精确读取,位置提取误差小于2个像素,波长误差小于0.02nm,满足本仪器要求。
- 何淼唐玉国陈少杰巴音贺希格崔继承
- 关键词：中阶梯光栅光谱仪
- 一种面向遮挡行人检测的改进YOLOv3算法被引量：11
- 2022年
- 在密集行人检测场景中,目标间的相互遮挡重叠会造成YOLOv3模型的检测性能下降。针对造成YOLOv3性能下降的原因提出三点改进。一是提出了一种聚拢损失函数,通过优化预测框坐标的方差与均值,使得属于同一个目标的预测框更加紧致,进而降低假阳率。二是提出了一种高分辨率特征金字塔,通过上采样提高每层金字塔特征的分辨率,并引入浅层特征以增强相邻子特征的差异,从而为高重叠目标生成具有区分度的深度特征。三是提出了一种基于空间注意力机制的检测头,用以降低冗余预测框的数量,减少非极大值抑制(NMS)过程的计算负担。在密集行人数据集CrowdHuman上进行的实验的结果显示,所提算法在使用传统NMS方法的情况下使得YOLOv3检测的平均精度和召回率分别提高了2.91个百分点和3.20个百分点,丢失率降低了1.24个百分点,有效提升了对遮挡行人的检测性能。
- 李翔何淼何淼
- 关键词：机器视觉目标检测神经网络行人检测
