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可实地自我校正间距的双针热脉冲热特性测量装置及方法: 本发明属于测量技术领域，尤其涉及一种可实地自我校正间距的双针热脉冲热特性测量装置及方法。该测量装置包括可实地自我校正间距的双针热脉冲热特性测量装置，包括底座以及固定在所述底座上的温度探针和加热探针，其特征在于，所述温度探...; 刘刚常旭培温敏敏李媛刁万英肖潇任瑞琪李保国; 文献传递

基于高光谱反射率的冬小麦生长后期氮素丰度监测研究被引量：5: 2010年; 生物量、氮素含量和LAI(leaf area index)是生态系统中表征作物长势最重要的参数,叶干重、叶片氮素含量和LAI实时动态监测对小麦氮素营养诊断和管理调控具有重要意义。选用了五个小麦品种和四个氮素水平的比较实验,研究不同处理冬小麦抽穗到黄熟期氮素丰度(NR)与光谱反射率差值(ΔR)的关系,建立冬小麦后期氮素丰度监测模型。结果表明,不同品种的冬小麦冠层叶片氮素丰度随生育进程推进而增加,不同氮素处理氮素丰度大小为N0>N3>N1>N2,光谱参量TCARI和VD672与氮素丰度的相关性最好,相关系数(r)分别为0.870和0.855,其建立氮素丰度估测模型的决定系数分别为0.757和0.731,预测准确率达84.56%和80.13%。光谱参数TCARI和VD672可以有效地评价小麦后期冠层叶片氮素状况,可以对氮素丰度进行准确可靠的监测。; 唐强李少昆王克如谢瑞芝陈兵王方永刁万英肖春华; 关键词：冬小麦

基于光谱参数估算滴灌小麦干物质氮肥偏生产力和农学效率被引量：2: 2013年; 为了解应用遥感技术估测滴灌小麦氮肥利用效率的可行性,以新春17号、新春6号和新春22号为材料,通过大田试验,分析了不同施氮处理下小麦干物质氮肥偏生产力(RDN)和干物质氮肥农学效率(DMAEn)与光谱参数的相关关系,并建立小麦RDN和DMAEn的光谱参数估算模型。结果表明,在分蘖、抽穗和开花期RDN与绿度植被指数和比值植被指数呈极显著正相关,在拔节和抽穗期DMAEn与土壤调整比值植被指数和归一化差值植被指数呈显著正相关。光谱参数估算模型的均方根误差为7.64～33.31,说明利用光谱参数可以有效地估算小麦氮肥利用效率。; 刁万英李少昆王克如金秀良陈兵王方永王琼房林峰肖春华; 关键词：小麦

基于冠层光谱角算法的小麦氮素营养监测被引量：5: 2015年; 通过田间小区试验,选择3个小麦品种,在不同氮素水平下,在测定小麦冠层反射光谱和叶片氮素含量基础上,提出小麦冠层光谱角算法,分析小麦冠层光谱角与氮素营养水平的定量关系。结果发现:对选择的3个小麦品种,光谱角均随氮素施用量增加而增大,光谱角预测叶片氮素的最佳模型为y=0.3999x0.3989,其决定系数R2为0.6870,其预测的RE、RMSE和R2分别为1.63%、0.1609、0.7515。利用光谱角算法可以监测小麦冠层氮素营养的差异。; 肖春华吕银亮刁万英李少昆王克如陈兵王琼; 关键词：小麦光谱角

基于高光谱特征与人工神经网络模型对土壤含水量估算被引量：14: 2017年; 土壤含水量(θ)是影响作物生长和作物产量的主要因素之一。旨在评估基于光谱特征参数的各种回归模型估算土壤含水量的精度,并比较人工神经网络(BP-ANN)和光谱特征参数模型的性能。2014年在室内获取砂土和壤土的土壤含水量和光谱反射率数据。结果表明:(1)当砂土容重为1.40 g·cm^(-3)时,900~970 nm最大反射率和900~970 nm反射率总和估算口达到极显著水平(R^2超过0.90);容重为1.50 g·cm^(-3)时,用蓝边最大反射率和900~970 nm反射率总和估算θ相关性最好(超过0.70);容重为1.60 g·cm^(-3)时,780~970 nm反射率总和与560~760 nm归一化吸收深度的R^2均超过0.90,达到极显著水平;容重为1.70 g·cm^(-3)时,900~970 nm最大反射率和900~970 nm反射率总和的R^2为0.88,呈极显著水平。(2)当土壤类型为壤土时,用900~970 nm最大反射率和900~970 nm反射率总和估算θ相关性最好。(3)蓝边反射率总和(R^2=0.26和RMSE=0.09 m^3·m^(-3))和780~970 nm吸收深度(R^2=0.32和RMSE=0.10m^3·m^(-3))估算砂土的含水量相关性最好。在估算壤土的含水量时,900~970 nm最大反射率(R^2=0.92和RMSE=0.05 m^3·m^(-3))与900~970 nm反射率总和估算模型的精度最高(R^2=0.92和RMSE=0.04 m^3·m^(-3))。(4)用人工神经网络模型能够更好地估算两种土壤的含水量(R^2=0.87和RMSE=0.05m^3·m^(-3))。因此,人工神经网络模型对θ估算具有巨大的潜力。; 刁万英刘刚胡克林; 关键词：土壤含水量人工神经网络

基于数字图像估算不同密度表层土壤含水率被引量：5: 2017年; 为有效和无损地监测土壤表层含水率,以壤土、红壤和黑壤为研究对象,研究了不同密度下土壤含水率(θ)的图像信息,包括亮度(V)和饱和度(S),建立了土壤含水率的估算模型。结果表明,1当壤土密度为1 400 kg/m^3时,估算模型相关性最好(决定系数(R^2)为0.93,均方根误差(RMSE)是0.04 m^3/m^3);2当红壤密度为1 600 kg/m^3时,相关性最好(R^2为0.93,RMSE为0.03 m^3/m^3);3黑壤密度为1 600 kg/m^3时,相关性最好(R^2为0.87,RMSE为0.07 m^3/m^3)。考虑密度变化时,黏壤土的估算精度最好(R^2为0.72和RMSE为0.06 m^3/m^3)、其次是壤土(R^2和RMSE为0.70和0.07 m^3/m^3)和砂质壤土(R^2为0.60和RMSE为0.07 m^3/m^3)。因此,利用数码相机来估测表层不同密度土壤含水率是可行的。; 刁万英刘刚; 关键词：土壤密度亮度饱和度

基于多源遥感信息的麦田氮素营养评价研究: 合理的氮素施用是精准小麦生产的要求，对氮素的实时定量监测是获得小麦高产高效的关键措施之一。本文通过不同小麦品种的氮素水平实验，构建小麦生育期冠层光谱与氮素营养评价指标之间的相关关系，进而建立小麦冠层氮素营养诊断和生长信息...; 刁万英; 关键词：小麦种植氮元素营养评价遥感信息; 文献传递

基于光谱参数的棉花叶面积指数监测和敏感性分析被引量：7: 2011年; 研究棉花冠层光谱参数对不同叶面积指数的响应,建立棉花叶面积指数光谱参数最佳估测模型,并对所选光谱参数进行敏感性分析。利用高光谱仪测定不同时期不同叶面积指数条件下的棉花冠层光谱反射率。结果表明,694 nm和1099 nm分别为可见光和近红外波段区域内与叶面积指数相关性最好的波段,并用于改进前人所建立的光谱参数;宽范围动态植被指数和比值植被指数与叶面积指数的拟合效果最好,估测模型的决定系数(r2)分别为0.8375和0.8324;此外,比值植被指数对棉花叶面积指数变化的敏感性大于宽范围动态植被指数。; 陈江鲁王克如李少昆肖春华陈兵王方永金秀良吕银亮刁万英王琼王楷何晟国; 关键词：光谱参数叶面积指数敏感性

原位测量固体材料热导率的改进热探针方法被引量：3: 2018年; 热导率是一个重要的热特性参数,它的测量方法包括稳态法和瞬态法。然而,各测量方法由于接触界面均存在非完美热接触,导致接触热阻无法忽略,进而降低热导率测量的准确性。于是,本研究提出了一种改进的热探针方法,即原位浇筑单针法,来降低接触热阻的影响。同时我们还采用了另外四种常用的热导率测量方法测量六种材料的热导率。并且,为了研究接触热阻对热导率测量的影响,我们采用了涂抹导热硅脂的双针法和单针法测量材料热导率。研究表明,原位浇筑单针法的测量结果与其它四种方法热导率的测量结果相一致,并且,原位浇筑单针法可以有效地减少接触热阻,从而提高热导率测量的准确度。; 乔照钰刁万英刘刚; 关键词：热导率接触热阻

基于宽范围动态植被指数的棉花冠层覆盖度监测被引量：7: 2011年; 旨在利用宽范围动态植被指数对棉花冠层覆盖度进行监测,解决传统的利用归一化差值植被指数对冠层覆盖度较高时监测不准确(饱和)的问题。采用高光谱仪获取棉花不同时期不同覆盖度的冠层光谱反射率,通过对构成归一化差值植被指数的近红外波段反射率引入系数α来提高修正后的植被指数随棉花覆盖度变化的动态范围。当利用权重系数0.1≤α≤0.2对近红外波段反射率调整之后,新形成的宽范围动态植被指数用于监测不同覆盖度棉花时未出现"饱和"现象。利用宽范围动态植被指数建立的棉花覆盖度监测模型的决定系数r2>0.948,对棉花冠层覆盖度进行监测,可以解决传统的归一化差值植被指数对冠层覆盖度较高时监测不准确(饱和)的问题,提高了植被指数对棉花冠层覆盖度监测的精度。; 陈江鲁王克如李少昆肖春华陈兵王方永金秀良吕银亮刁万英王琼王楷何晟国; 关键词：棉花覆盖度

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刁万英

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