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刘友山

作品数：2 被引量：18H指数：2
供职机构：安徽师范大学更多>>
发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇分辨率
  • 2篇高分辨率
  • 1篇多尺度
  • 1篇信息提取
  • 1篇遥感
  • 1篇影像信息提取
  • 1篇特征提取
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇高分辨率遥感

机构

  • 2篇安徽师范大学
  • 1篇安徽省工程技...

作者

  • 2篇刘友山
  • 1篇高超
  • 1篇吕成文
  • 1篇祝凤霞

传媒

  • 1篇遥感技术与应...

年份

  • 2篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
高分辨率遥感影像信息提取中的尺度问题研究
随着遥感技术的发展和应用的扩展，遥感尺度问题逐渐成为一个重要的研究方向。遥感尺度问题主要包括尺度转换、尺度效应和最优尺度的选择这三个方面，本文以空间分辨率为4m的IKONOS多光谱影像数据为研究对象，对高空间分辨率遥感影...
刘友山
关键词：高分辨率多尺度
文献传递
基于PCA和多尺度纹理特征提取的高分辨率遥感影像分类被引量：16
2012年
城市地物类型多样,空间分布复杂,而且地物具有多尺度性,不同的地物类型具有不同的纹理表达尺度。利用主成分分析法(PCA)对高分辨率遥感影像进行处理,以减少数据量、抑制噪声、突出主要信息。在此基础上,利用灰度共生矩阵法对PCA的第一主成分进行纹理特征提取,选择最佳的多尺度纹理组合进行决策树分类。实验结果表明:基于PCA和多尺度纹理特征的决策树分类方法能够有效地提取地物信息,分类精度达到82.4%,Kappa系数为0.78。
刘友山吕成文祝凤霞高超
关键词：主成分分析高分辨率
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