刘园园
- 作品数：13 被引量：4H指数：1
- 供职机构：天津大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程理学文化科学更多>>
- L-赖氨酸功能化腈纶纤维的制备与应用
- 近年来，与酶催化和金属催化相比，小分子催化剂正发挥着优良的催化作用。其中，α-氨基酸作为一种天然的、环保的有机小分子，不仅是人体所需要的营养物质，而且由于其独特的结构，即既含有氨基又含有羧基，被越来越多的应用于催化领域。...
- 刘园园
- 关键词：腈纶纤维L-赖氨酸固载催化剂KNOEVENAGEL缩合反应
- 文献传递
- 锂离子电池硅碳负极复合材料的制备及性能研究
- 硅材料储量丰富、价格低廉及对环境无污染，并且具有较高的理论比容量（4200 mAh/g）和适中的工作电位（~0.5 V vs Li+/Li），因而成为最具潜力的锂离子电池负极材料之一。然而硅材料在充放电过程中剧烈的体积效...
- 刘园园
- 关键词：锂离子电池球磨法倍率性能
- 基于生成对抗网络的低剂量CT图像去噪方法、系统及介质
- 本发明公开了一种基于生成对抗网络的低剂量CT图像去噪方法、系统及介质：采用生成对抗网络设计生成器，包括通道自适应卷积、编码器、解码器；LDCT图像经补丁选择得到三种不同尺度的补丁；经通道自适应卷积融入编码器输出特征图；解...
- 尚凡华刘红英杨琳琳刘园园万亮
- 一种基于集成学习的图特征自注意力机制图节点分类方法
- 本发明涉及一种基于集成学习的图特征自注意力机制图节点分类方法，首先输入图网络原始数据，包括节点的特征矩阵H和图邻接矩阵A；采用LightGBM方法对数据集预处理得到模型参数；通过汇总树模型参数得到扩展后的节点特征矩阵H<...
- 尚凡华刘红英马国梁孙威刘园园冯伟
- 一种基于神经网络结构搜索的混合精度量化感知训练方法
- 一种基于神经网络结构搜索的混合精度量化感知训练方法，包括：输入图像原始数据集，划分训练数据集和验证数据集；获取超网关于训练集的梯度；更新超网权值；获取超网关于验证集的梯度；更新超网的比特重要性参数；保存当前混合精度配置；...
- 尚凡华陈飞刘红英刘园园任岩万亮
- 硅碳复合电极材料制备及储锂性能被引量：1
- 2017年
- 采用水热法以Zn Cl2为活化剂制备活化石墨烯纳米片(a-GNPs),并研究了工艺参数对其孔结构的影响。将表面包覆导电聚苯胺(PANI)的硅纳米粒子与a-GNPs以一定比例混合,经热解形成Si/p-PANI/a-GNPs复合材料用于锂离子电池负极。采用TEM对a-GNPs孔结构进行了表征;采用FTIR分析了PANI热解前后化学键的变化;采用SEM分析了电极结构和形貌;采用循环伏安、交流阻抗和恒流充放电等方法测量了硅复合电极的电化学性能。实验结果表明,Si/p-PANI/a-GNPs复合电极的储锂容量和稳定性有明显改善,400m A/g恒电流充放电循环50次后可逆比容量达到1093.4m A·h/g,比Si电极和Si/p-PANI电极分别提高了415.3%和112%。这主要归因于a-GNPs对电解质传输的促进作用以及电导的贡献。
- 夏楠刘园园马焕梅田建华
- 关键词：电化学纳米材料
- 锂离子电池硅/热解聚苯胺复合负极材料的研究
- 2018年
- 以纳米硅为原料,聚苯胺(PANI)为碳源,通过球磨法和高温热解制备了硅/热解聚苯胺(Si/p-PANI)复合物作为锂离子电池负极材料,并研究了热解温度对复合材料性能的影响。采用XRD、SEM、TEM、FTIR及XPS方法对复合材料的结构、形貌和组成进行了表征;采用恒流充放电和CV等方法测试了材料的电化学性能。研究结果表明,Si/p-PANI可以抑制纳米硅颗粒之间的团聚,并形成良好的导电网络。700℃热解后得到的Si/p-PANI在400 mA·g^(-1)电流密度下循环50次,可逆比容量为1 051.1 mAh·g^(-1),具有良好的电化学性能。
- 刘园园谢海妹亢一澜李祥高田建华
- 关键词：锂离子电池负极材料球磨法
- 一种基于知识蒸馏的转置注意力图像超分辨率算法
- 本发明公开了一种基于知识蒸馏的转置注意力图像超分辨率算法，主要解决了空间维度注意力权重计算导致的注意力图内存占用过大问题，其步骤为：输入低分辨率图像；对图像进行预处理分块；对图像进行特征提取，通道扩充；通过LWTA模块和...
- 尚凡华刘红英郭晨刘园园
- 一种基于随机采样的差分隐私非负矩阵分解方法
- 一种基于随机采样的差分隐私非负矩阵分解方法，首先，输入原始评分数据矩阵：即系统收集的用户原始评分数据矩阵的评分数据V；其次初始化因子矩阵；然后对上述因子矩阵进行迭代优化，直到收敛或者精度达到要求；最后根据生成的因子矩阵进...
- 尚凡华陈飞刘红英刘园园任岩万亮
- 硅负极添加剂对锂离子电池的影响被引量：3
- 2015年
- 选用乙炔黑(AB)、Super P、Vulcan XC-72和BP2000四种导电剂,研究其物化性能及含量对硅电极电化学性能的影响;探讨了粘合剂种类和用量对硅电极电化学性能的影响。采用场发射扫描电子显微镜对硅电极的形貌进行表征;采用恒流充放电测试及循环伏安法对硅电极的电化学性能进行测试。结果表明,导电剂Super P具有良好的导电性、适中的比表面积(75.8 m2/g)和颗粒尺寸(39.2 nm),有利于提高硅负极的循环性能及倍率循环性能。采用15wt%的导电剂Super P与15wt%的粘合剂CMC所制备的电极循环50次后可逆比容量保持在1143.8 m Ah/g。
- 冯明燕田建华刘园园单忠强
- 关键词：锂离子电池导电剂粘合剂
