刘安斐
- 作品数：7 被引量：35H指数：4
- 供职机构：解放军信息工程大学信息工程学院信息科学系更多>>
- 发文基金：河南省教育厅基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进KNFL算法的海量文本分类研究被引量：5
- 2005年
- KNFL算法是近年来在人脸识别领域提出并广泛应用的分类算法,它认为类空间中两点的连线可以比类内的点更能代表类空间的特征。如果仅依据特征线距离来分类,会造成误分。这里为消除类内离群点对分类的影响提出引入加权系数,并结合类中心距的概念提出改进算法,并将其应用到海量文本分类中去。试验结果证明此改进算法能够提高文本分类精度,很好的降低了分类器对训练规模的要求。
- 张先飞李弼程刘安斐
- 关键词：离群点
- 基于数据融合的多特征遥感图像分类被引量：11
- 2006年
- 以多光谱图像为研究对象,综合利用遥感图像的光谱、纹理和数学变换特征,提出了一种基于数据融合的多特征遥感地物分类方法。该方法针对不同的特征分别构造了神经网络分类器和K-均值聚类器,并对前者利用A daboost算法进行提升,然后再将各特征的分类结果利用证据理论合成公式融合得到最终结果。实验结果表明,该方法的分类效果要优于单特征的分类结果。
- 刘安斐李弼程张先飞
- 关键词：图像分类ADABOOST算法证据理论
- 一种新的ART网络遥感影像分类方法被引量：6
- 2005年
- 本文提出了一种基于模糊算子的ART2A-C遥感影像分类算法。算法结合原有几种高性能的ART网络对传统ART2A-C网络做了改进。论文分别利用现有网络和改进算法对遥感影像作了聚类,实验结果表明新算法的分类性能明显优于原算法。
- 刘安斐李弼程
- 关键词：ART神经网络
- 基于数据融合的遥感影像分类
- 遥感影像的自动分类是模式识别在遥感领域中的关键应用，在军事和民用上都具有重要的实用意义。仅依靠单个光谱信息的传统分类方法难以满足实际需求，为了进一步提高遥感影像的分类精度，本文将融合思想引入分类当中，深入探讨了AdaBo...
- 刘安斐
- 关键词：ADABOOST算法证据理论模糊积分遥感影像分类BP网络K-MEANS
- 一种有效的基于证据理论的离线签名识别方法被引量：4
- 2006年
- 提出了一种有效的基于证据理论的离线签名识别方法。从签名图像的3种信息载体中提取出4种特征,利用所提取的4种特征分别构造基于证据理论的分类器对签名图像进行初步识别,将各分类器的输出作为证据,用改进的证据理论合成公式融合不同分类器的输出得到最终识别结果。结果表明:该识别方法能有效地提高离线签名的识别率。
- 陈刚李弼程曹闻刘安斐
- 关键词：离线签名识别证据理论预处理特征提取
- 基于多特征和证据理论离线签名识别被引量：4
- 2007年
- 提出了一种基于多特征和证据理论的离线签名识别方法。首先通过比较各个特征在离线签名识别中的性能,选取比较有效的平均伪动态特征和中等分辨率网格特征作为识别特征,然后构造了两个K近邻(KNN,K Nearest Neighbor)分类器,对签名图像进行初步识别。在初步识别基础上,利用一种改进的证据理论合成公式,将两个KNN分类器的输出结果进行融合得到最终识别结果。实验结果表明新的识别方法是有效性。
- 张磊李弼程刘安斐
- 关键词：离线签名识别动态特征网格特征证据理论
- 基于矩特征和证据理论的离线签名识别被引量：6
- 2005年
- 论文首先对几种矩特征在离线签名识别中的性能进行了比较,在此基础上选取矩和一种基于中心矩的形状描述子(SDBCM)作为签名图象的形状特征,据此构造了两个距离权重k-NN分类器对签名图象进行初步识别。然后将两个k-NN分类器的度量层输出作为证据,用一种改进的证据理论合成公式对其进行融合得到最终识别结果。实验结果表明,新的识别方法是有效的。
- 陈刚李弼程庄军刘安斐
- 关键词：离线签名识别矩特征证据理论
