张坤
- 作品数：24 被引量：53H指数：4
- 供职机构：北京工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术经济管理建筑科学更多>>
- 基于深度视频的人体行为特征表示与识别
- 人体行为识别技术具有非常广泛的应用前景和巨大的社会经济效益，其在视频监控、人机交互、医疗健康看护、虚拟现实等领域具有广泛应用前景。近年来，随着图像获取技术的进步，尤其是微软Kinect图像采集设备的推向市场，深度图像的获...
- 张坤
- 关键词：图像识别
- 一种基于谐波峭度谱的滚动轴承故障诊断方法
- 本发明公开了一种基于谐波峭度谱的滚动轴承故障诊断方法，首先根据轴承的结构特征计算出其故障频率，同时利用采集到的振动信号频谱估计其频谱趋势。其次，以趋势中的极小值点作为分界点实现信号频谱的自适应划分，得到若干个信号分量。而...
- 杨苗蕊胥永刚张坤马朝永
- 文献传递
- 实现能源脱碳目标的进展、挑战与应对策略
- 2024年
- 联合国2030年可持续发展目标为全球各国经济社会和生态环境协调发展提供了评价标准和行动纲领。在时间进程过半的中期节点,评估显示当前可持续发展目标进展不甚理想。考虑到17项目标间相互作用机制的复杂性,在有限的时间和资源条件下难以同时同步推进各项目标。结合全球可持续发展报告提出的面向深度变革的切入点组织框架,首先梳理实现能源脱碳目标的动力机制。其次剖析实现能源深度脱碳面临的现实挑战,包括可再生能源发展和消纳能力有所滞后,发展中国家能源脱碳面临巨大资金缺口,化石能源消费反弹牵制零碳能源转型,能源深度脱碳所需关键技术尚不成熟。最后建议应该加大可再生能源发展力度,提高零碳电力消纳水平;加速新型能源体系建设,促进资金导向性转换;化石能源短期提质增效,长期有序减退;攻关核心技术研发创新,为能源深度脱碳奠定基础;建立零碳微单元能源综合解决方案,助力能源脱碳和可持续发展目标协同实现。
- 张坤潘家华
- 关键词：可持续发展可再生能源
- 基于同步提取增强广义S变换的柴油机气门性能退化状态评估
- 2024年
- 柴油机在运行过程中气门间隙逐渐增大,其状态会随气门性能退化而发生改变。针对传统状态评估方法难以对其气门性能退化状态进行准确评估的问题,提出基于同步提取增强广义S变换(Synchro Extracting Enhanced Generalized S-Transform,SEEGST)的柴油机气门性能退化状态评估方法。通过传感器采集反映柴油机状态的振动信号;为解决传统信号时频分析方法存在时频分辨率低、能量聚集性弱等问题,基于同步提取算法与广义S变换提出SEEGST时频分析方法,将振动信号转换为二维时频图;利用MLP-Mixer模型提取时频图像特征进行训练,实现柴油机状态评估。通过柴油机状态监测实验台开展气门性能退化实验,将所提方法与SSGST-MLPMixer、GST-MLPMixer、SEEGST-ViT、SEEGST-2DCNN、FFT spectrum-1DCNN 5种传统方法对比。实验结果表明:所提方法的整体评估准确率达到98.96%,可有效应用于柴油机气门性能退化状态评估领域,为开展柴油机气门性能退化状态评估提供一种新的思路。
- 刘子昌白永生李思雨张坤刘敏贾希胜
- 关键词：柴油机
- 基于深度视频的人体行为特征表示与识别被引量：5
- 2016年
- 深度视频中的人体行为的识别研究主要集中在对深度视频进行特征表示上,为了获得具有判别性的特征表示,首先提出了深度视频中一种基于表面法向信息的局部二值模式(local binary pattern,LBP)算子作为初级特征,然后基于稀疏表示模型训练初级特征字典,获取初级特征的稀疏表示,最后对用自适应的时空金字塔划分的若干个子序列使用时空池化方法进行初级特征与稀疏系数的规格化,得到深度视频的高级特征,最终的特征表示实现了深度视频中的准确的人体行为识别.在公开的动作识别库MSR Action3D和手势识别库MSR Gesture3D上的实验证明了本文提出的特征表示的有效性和优越性.
- 孙艳丰张坤胡永利
- 基于自适应频率切片小波变换的滚动轴承故障诊断被引量：20
- 2019年
- 频率切片小波变换(frequency slice wavelet transform,FSWT)在汲取短时傅里叶变换和小波变换优势的基础上引入了频率切片函数,使传统的傅里叶变换实现了时频分析功能。FSWT通过对比不同频带处理的结果以确定最合适的中心频率及最佳带宽,实现了对信号任意频带及局部特征的重构及描述,但这种方法效率很低、无自适应性且无法保证手动筛选出的频段中包含所需要的故障信息。针对这个问题,该文提出一种自适应频率切片小波变换(adaptive frequency slice wavelet transform,AFSWT)。首先,连续分割信号的频谱,频谱分割覆盖了全频带且避免了手动选取频谱边界的过程,均分的方式可提高计算效率。其次,引入谱负熵作为评价依据,计算每一个频段内信号的复杂程度以筛选可能包含周期性冲击的循环平稳信息。最后,选取其中谱负熵最大的频段并将其定义为最佳的中心频率和带宽,重构该频段信号分量并包络解调分析,实现故障诊断。该方法均匀分割频谱并依据谱负熵筛选信号分量可以提高计算效率且提高筛选准确率。通过模拟信号及实验信号证明了该方法可应用于滚动轴承圈故障诊断。
- 马朝永盛志鹏胥永刚张坤
- 关键词：轴承振动故障诊断频谱分割
- 参数化S谱幅值调制及轴承故障诊断应用
- 2024年
- 针对传统谱幅值调制方法易受噪声影响的问题,利用参数化S变换得到信号在时频域中的幅值,提出了一种参数化S谱幅值调制方法。该方法首先使用参数化S变换将信号转换到时频域并得到幅值和相位,然后将不同权重赋予时频域中的幅值以改变不同能量频率成分在信号中的占比,最后将调制后的幅值与原相位结合,使用参数化S逆变换重构一系列修正信号并计算其平方包络谱以提取故障特征。仿真和实验结果表明,该方法获得的幅值信息相比传统谱幅值调制方法更加准确和全面,对强噪声环境更具鲁棒性,能够有效实现滚动轴承的外圈、内圈和复合故障诊断。将所提方法与传统谱幅值调制方法和快速谱峭度方法进行对比,证明了参数化S谱幅值调制既能检测强噪声环境下的轴承故障信息,又能同时提取多种故障分量,在滚动轴承的故障特征提取中更具优越性。
- 姜祖华张坤杨欢胥永刚
- 关键词：滚动轴承故障诊断
- 一种基于深度视频序列的人体行为识别方法
- 本发明公开了一种基于深度视频序列的人体行为识别方法，该方法计算视频序列内所有像素点的四维法向量，通过在不同时空领域内构建行为序列的时空金字塔模型，提取像素点在不同层的底层特征，基于底层特征学习组稀疏字典，得到底层特征的稀...
- 李承锦孙艳丰胡永利张坤
- 文献传递
- 基于OSF的SET信号重构方法及故障诊断应用被引量：1
- 2020年
- 同步提取变换(synchroextracting transform,简称SET)通过提取短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,简称STFT)在瞬时频率位置的时频系数可获得较理想的时频谱,该方法提高了时频分辨率,减少了交叉项的影响,一定程度上抑制了噪声对STFT时频谱的干扰。针对在SET时频谱的基础上进行信号分量的重构与故障诊断拓展方面的应用,提出了一种基于顺序统计滤波器(order statistics filter,简称OSF)的SET信号分量重构方法。首先,利用边际谱表征SET时频谱中信号的幅值在整个频率范围内随频率变化的情况;其次,采用顺序统计滤波器分割边际谱,将分割所得边界映射至SET时频谱后,利用SET逆变换重构信号分量;最后,利用峭度指标筛选包含丰富故障信息的分量并进行包络分析,提取故障特征。仿真信号及滚动轴承内圈故障信号的处理结果证明了该方法的有效性。
- 胥永刚张浩于刚张坤
- 关键词：信号重构滚动轴承故障诊断
- 一种基于增强时频分析的钢轨波磨检测方法
- 本发明公开了一种基于增强时频分析的钢轨波磨检测方法，首先输入轴箱加速度信号，确定窗函数和窗长，确定参数N，将角度β∈(‑π/2,π/2)平均分成N份，得到N个对应的核函数。然后对信号分别进行N次对应核函数的时频变换，得到...
- 刘子杨严竹胥永刚魏志恒张坤
