张红喜
- 作品数：6 被引量：6H指数：1
- 供职机构：浙江大学城市学院更多>>
- 发文基金：浙江省重点科技创新团队项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于边缘度密度距的聚类算法被引量：6
- 2014年
- 传统网格聚类算法聚类质量低,而密度聚类算法时间复杂度高。针对两类算法各自的缺点,结合它们的聚类思想提出了一种新的聚类算法。该算法提出了边缘度密度距作为新的密度度量,并在此基础上逐步确定了类的定义和聚类过程的定义。算法前期通过网格划分操作统计记录了待聚类数据的初始信息,以供随后的k近邻统计使用。在寻找聚类中心点时使用了桶排序的策略,使得算法能快速地选出下一个聚类中心点。随后的聚类步骤是迭代搜索并检验当前类中未检验的k近邻是否满足密度可达性来完成聚类。理论分析和实验测试的结果表明,该算法不仅保持了较高的聚类精度,而且有接近线性的低时间复杂度。
- 吴明晖张红喜金苍宏蔡文明
- 关键词：聚类网格DBSCAN
- 一种位置敏感的签名索引方法
- 本发明实施例公开了一种位置敏感的签名索引方法，在计算文本位置敏感特征值时，同时包含长度为16比特的单词特征值和单词所在文本块中的相对位置信息，使得位置敏感特征值不但可以判断单词是否包含在文本内，还可以判断单词是否出现在特...
- 吴明晖金苍宏应晶陈天洲张红喜
- 文献传递
- 一种基于边缘度密度距的聚类算法
- 传统网格聚类算法聚类质量低,而密度聚类算法时间复杂度高.针对两类算法各自的缺点,结合它们的聚类思想提出了一种新的聚类算法.该算法提出了边缘度密度距作为新的密度度量,并在此基础上逐步确定了类的定义和聚类过程的定义.算法前期...
- 吴明晖张红喜金苍宏蔡文明
- 关键词：数据挖掘聚类算法时间复杂度
- 文献传递
- 一种位置敏感的签名索引方法
- 本发明实施例公开了一种位置敏感的签名索引方法，在计算文本位置敏感特征值时，同时包含长度为16比特的单词特征值和单词所在文本块中的相对位置信息，使得位置敏感特征值不但可以判断单词是否包含在文本内，还可以判断单词是否出现在特...
- 吴明晖金苍宏应晶陈天洲张红喜
- 一种利用已注册网站用户信息进行全网登录认证的方法及系统
- 本发明公开了一种利用已注册网站用户信息进行全网登录认证的方法及系统。本发明实施例的方法包括以下步骤：第一方注册登录模块获取用户选择的第二方网站名称和用户输入的登录信息；将加密后的信息和第二方网站名称打包成数据流发送到第三...
- 吴明晖张红喜金苍宏吕嘉应晶陈天洲
- 文献传递
- 一种利用已注册网站用户信息进行全网登录认证的方法及系统
- 本发明公开了一种利用已注册网站用户信息进行全网登录认证的方法及系统。本发明实施例的方法包括以下步骤：第一方注册登录模块获取用户选择的第二方网站名称和用户输入的登录信息；将加密后的信息和第二方网站名称打包成数据流发送到第三...
- 吴明晖张红喜金苍宏吕嘉应晶陈天洲
- 文献传递
