李军
- 作品数：29 被引量：52H指数：3
- 供职机构：湖北民族大学更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金湖北省自然科学基金湖北省教育厅优秀中青年人才项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学生物学更多>>
- 三维NURBS图形数字水印的算法被引量：2
- 2005年
- 给出了一种NURBS图形数字水印的算法,该算法不直接将水印数据嵌入NURBS的参数中,而是对原始NURBS模型进行修改,通过采样产生二维虚拟图像,然后将水印嵌入到图像中,再对图像进行提取产生新的NURBS水印模型.本算法可以使用现有的二维水印技术把数据嵌入到二维虚拟图像中.实验表明,该算法是强健的,能有效的防止对模型节点和控制顶点的操作而导致水印数据的的丢失.
- 李军
- 关键词：水印算法NURBS控制顶点
- 四次NURBS表示对称圆弧曲线的实用方法被引量：2
- 2005年
- 研究了用四次NURBS表示标准解析形状中最简单也最有代表性的圆锥曲线———对称圆弧的问题,给出了一种实用的四次NURBS表示对称圆弧曲线的方法,该方法用5个控制顶点的NURBS曲线来表示一象限的对称圆弧,使参数u=1/2的值为圆弧的中心点,同时满足控制顶点和权因子在圆弧中心点处是对称的.该方法给出的控制顶点和权因子的计算结果,符合对圆弧NURBS表示的要求,不必进行推导计算,便于工程应用中推广使用.
- 李军
- 关键词：NURBS控制顶点权因子
- 三维模型数字水印研究被引量：6
- 2009年
- 数字水印作为三维模型版权保护和内容认证的有效手段近年来被广泛研究,已经成为多媒体信息安全研究领域的一个热点.对三维模型数字水印技术几年来的研究情况做一综述,从不同角度描述一些三维模型数字水印算法,并对该领域未来可能的研究方向和重点进行了展望.
- 李军
- 关键词：三维模型数字水印版权保护
- 基于微型传感器的虚拟人运动控制被引量：1
- 2015年
- 利用传感器数据和相邻肢体段相互关联的特点,根据人体运动特征建立了层次化结构的虚拟人运动模型,通过微型传感器采集的数据驱动虚拟人每个关节旋转,计算出关节的旋转角度,给出基于下肢运动的人体位移的计算方法。最后采用微型传感器数据和前向动力学相结合的方法对虚拟人运动进行控制,实现人体运动的重现。
- 余娅李军
- 关键词：虚拟人四元数微型传感器正向运动学
- NURBS曲线的半正交小波分解算法
- 2004年
- 为了对NURBS曲线进行精确的分解,提出了半正交B样条小波分解的新算法,同时给出了处理NURBS曲线的非整数阶分辨率的小波分解算法.对于NURBS曲线,无论它有多少个控制点,均可以对它进行半正交分解,而不受控制点数必须等于2i+3的限制,这对于NURBS曲线的多分辨率造型具有较大的应用价值.
- 李军
- 关键词：NURBS多分辨率
- 基于BEMD的土家织锦数字水印加密算法被引量：1
- 2011年
- 利用混沌映射生成从小到大顺序排列的混沌序列得到加密水印图像,对第一内蕴模态函数图像进行8×8分块的DWT变换,将加密水印嵌入到变换的矩阵中,再对产生的新矩阵进行2维经验模态分解逆变换得到加密的织锦图案.实验结果表明,该算法能够提高水印加密图像的安全性和加密效果.
- 李军向长城陈世强李劲
- 关键词：混沌序列土家织锦非物质文化遗产保护
- NURBS曲线小波分解的一种快速算法
- 2004年
- 为了对NURBS曲线进行精确的分解,提出了半正交B样条小波分解的新算法,同时给出了处理NURBS曲线的非整数阶分辨率的小波分解算法.对于NURBS曲线,无论它有多少个控制点,均可以对它进行半正交分解,而不受控制点数必须等于2i+3的限制,这对于NURBS曲线的多分辨率造型具有较大应用价值.
- 李军
- 关键词：小波NURBS
- 高维时滞差分系统的持续生存性
- 1999年
- 以改进了的Ｒａｚｕｍｉｋｈｉｎ技巧为基础，将持久函数法推广到时滞离散摸型，得到了时滞离散模型一致持续生存的一些判别准则，且避免了求Ｒａｚｕｎｕｋｈｉｎ条件中的Ｐ函数，同时给出了应用上更为方便的一个推论。
- 唐三一李军
- 关键词：持续生存性时滞差分系统种群生态模型
- 非均匀有理B样条曲面G^2光滑拼接算法被引量：2
- 2000年
- 非均匀有理B样条 (NURBS)曲线、曲面造型方法 ,是当前CAD/CAM领域研究热点之一 .对NURBS而言 ,虽然具有参数连续性 ,但为了实用需要 ,仍需要构造具有一定光滑程度的合成曲面 ,满足局部设计和修改的目的 .给出了实用的具有三次公共边界曲线的NURBS曲面片G2 光滑拼接条件 ,得到了相应控制顶点、权系数的具体算法 .
- 李军廖群云
- 关键词：非均匀有理B样条G^2连续计算机辅助设计
- 基于最大后验概率的单视频时间超分辨率重建算法被引量：3
- 2014年
- 任何视频摄像设备均具有一定的时间分辨率限制,时间分辨率不足会造成视频中存在运动模糊和运动混叠现象。针对这一问题常用的解决方法是空间去模糊和时间插值,然而这些方法无法从根本上解决问题。提出一种基于最大后验概率(MAP)的单视频时间超分辨率重建方法,该方法通过重建约束来确定条件概率模型,然后利用视频自身具有的时间自相似先验信息得到先验信息模型,最后求得基于最大后验概率的估计值,即通过对单个低时间分辨率视频重建来得到高时间分辨率视频,从而有效解决由于相机曝光时间过长所造成的"运动模糊"和相机帧率不足引起的"运动混叠"现象。通过理论分析与实验,证明了所提方法的有效性。
- 郭黎廖宇陈为龙廖红华李军向军
- 关键词：超分辨率
