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李程

作品数:7 被引量:12H指数:2
供职机构:湖南大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金湖南省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程

主题

  • 3篇电力
  • 3篇电力负荷
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇图像
  • 3篇负荷预测
  • 3篇DSP
  • 2篇电力系统
  • 2篇图像采集
  • 2篇径向基
  • 2篇高速图像
  • 1篇短期电力负荷
  • 1篇短期负荷预测
  • 1篇遗传算法
  • 1篇神经元
  • 1篇数据处理
  • 1篇数据流
  • 1篇嵌入式
  • 1篇嵌入式图像
  • 1篇网络

机构

  • 7篇湖南大学

作者

  • 7篇李程
  • 3篇黎福海
  • 3篇闫旭
  • 2篇谭阳红

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇广东电力
  • 1篇黑龙江电力
  • 1篇2009年全...

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2010
  • 4篇2009
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于ARM9的SMS服务平台被引量:1
2009年
介绍了一种将嵌入式平台与GPRS短消息数据传输模式相结合构建的无线数据传输系统,系统以三星公司的ARM9系列产品S3C2440为核心,配合GPRS模块实现了一个中文短消息的服务平台。文章简要介绍了系统硬件平台的搭建,重点介绍了系统软件架构及开发环境,特别详述了一种将纯ASCII字符信息与其他信息采用不同编码模式分别处理的方法。实际的测试表明该系统很好地满足了设计要求,并且具有结构简单、功耗低、可扩展性强等特点。
李程黎福海闫旭
关键词:ARMCORE
电力负荷的径向基函数神经网络模型预测被引量:1
2010年
由于基于反向传播(back propagation,BP)的神经网络模型自身固有的缺点,其电力负荷预测结果不理想,而径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络模型具有全局逼近的性质,不存在局部最小问题,为此,针对中长期电力负荷预测,给出了RBF的预测原理,推导权值的更新方式,并和BP方法结果进行对比分析,结果证明基于RBF神经网络模型的方法收敛速度快、预报精度高、误差小。
李程谭阳红
关键词:负荷预测
基于DSP的高速图像数据处理机制的设计被引量:4
2009年
本文基于模拟器件公司的Blackfin系列DSP,设计实现了一套完整的高速图像采集压缩编码系统。本文主要针对该系统中的三部分高速大量数据流进行了分析,深入讨论了其产生的原因及其对系统性能的影响。根据BlackfinDSP特有的PPI接口以及为图像处理专门优化过的DMA机制,设计了完整的高速图像数据处理机制,其中包括了对于三部分数据流专门设计的三套子机制:原始图像数据的采集、图像处理最小单元的提取和搬移以及压缩后图像数据的搬移,通过PPI接口、乒乓缓存和循环缓存与DMA和Memory-DMA的配合实现了高效率的图像数据处理。
闫旭黎福海李程
关键词:DSPBLACKFINDMA
电力负荷的RBF神经网络预测被引量:4
2010年
针对中长期电力负荷预测,给出了RBF的预测原理,推导了权值的更新方式。对比了RBF和BP预测方法,结果表明,RBF方法收敛速度快、预报精度高,由此也证实了其具有的工程应用前景。
李程谭阳红
关键词:负荷预测电力系统电力负荷
基于JPEG2000的嵌入式图像采集终端的设计与实现
近年来,图像监控系统的运用场合越来越广,人们对图像分辨率、质量及传输方式的要求不断提高。随着图像压缩技术和信号处理技术的不断发展,经过压缩处理后的图像数据可大大降低数据总量和所需的传输带宽,使高清晰度的图像数据通过无线传...
李程
关键词:图像采集无线网络DSP
文献传递网络资源链接
基于量子神经网络的短期电力负荷预测研究
短期负荷预测既是电力系统优化调度的基础工具,又是电力企业日常经营管理工作的重要组成部分,准确的负荷预测是电网调度机构制定发供电计划和做好电网供需平衡的关键,负荷预测直接影响到电力系统运行的安全性、经济性和供电质量。 ...
李程
关键词:电力系统短期负荷预测量子神经网络神经元遗传算法
文献传递网络资源链接
基于DSP的高速图像数据处理机制的设计
本文基于模拟器件公司的Blackfin系列DSP,设计实现了一套完整的高速图像采集压缩编码系统。本文主要针对该系统中的三部分高速大量数据流进行了分析,深入讨论了其产生的原因及其对系统性能的影响。根据Blackfin DS...
闫旭黎福海李程
关键词:图像采集数据处理数据流
文献传递
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