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樊奕辰

作品数:4 被引量:5H指数:1
供职机构:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所更多>>
发文基金:中国科学院知识创新工程领域前沿项目应用光学国家重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学更多>>

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇理学

主题

  • 4篇近红外
  • 4篇近红外光
  • 4篇近红外光谱
  • 4篇光谱
  • 4篇红外
  • 4篇红外光
  • 4篇红外光谱
  • 3篇山参
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇人工神经
  • 3篇人工神经网络
  • 3篇主成分
  • 3篇网络
  • 3篇工神经网络
  • 3篇人工神经网
  • 2篇预测值
  • 2篇神经网络模型
  • 2篇人工神经网络...
  • 2篇网络模型

机构

  • 4篇中国科学院长...
  • 2篇中国科学院研...

作者

  • 4篇卢启鹏
  • 4篇樊奕辰
  • 3篇高洪智
  • 3篇丁海泉
  • 2篇彭忠琦
  • 1篇陈星旦

传媒

  • 1篇光谱学与光谱...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2013
  • 2篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一种近红外光谱无损鉴别山参真伪的方法
一种近红外光谱无损鉴别山参真伪的方法,属于中药检测技术领域,目的在于解决现有技术鉴别山参鉴别结果不确定及鉴别过程破坏山参形体的问题,采集山参和工艺参的光谱数据,经主成份分析法提取出主成分变量作为输入变量,设定山参及工艺参...
卢启鹏樊奕辰彭忠琦丁海泉高洪智
文献传递
经验模态分解法在近红外无创血红蛋白检测中的应用研究被引量:5
2013年
为提高近红外血红蛋白预测模型的稳健性,分别应用Savitzky-Golay平滑、移动窗口平滑以及经验模态分解(EMD)方法对原始光谱进行去噪处理,以提高数据信噪比。采集了81例临床志愿者的手指指端血流容积脉搏波光谱数据,同时获取相应的血红蛋白浓度值临床化验结果。剔除异常样品,确定78例样品为研究对象,建立反向传播神经网络(BP-ANN)定量分析模型并预测。结果表明,经EMD处理后的模型预测效果最优,预测相关系数由0.74提高至0.87,误差均方根由12.85g.L-1减小至8.08g.L-1。实验证明应用EMD方法能够获得高信噪比的容积脉搏信号,提高血红蛋白浓度预测模型的准确性,有利于推动近红外无创血红蛋白检测技术的进一步发展。
樊奕辰卢启鹏丁海泉高洪智陈星旦
关键词:近红外光谱血红蛋白浓度经验模态分解无创检测
一种近红外光谱无损鉴别山参真伪的方法
一种近红外光谱无损鉴别山参真伪的方法,属于中药检测技术领域,目的在于解决现有技术鉴别山参鉴别结果不确定及鉴别过程破坏山参形体的问题,采集山参和工艺参的光谱数据,经主成份分析法提取出主成分变量作为输入变量,设定山参及工艺参...
卢启鹏樊奕辰彭忠琦丁海泉高洪智
文献传递
应用近红外光谱技术无损鉴别真伪山参的研究
提出一种应用近红外光谱技术无损鉴别真伪山参的新方法。分别研究了判别分析法及BP-ANN模型,通过主成分分析得到前10个主成分的累积贡献率,确定建模主成分因子数。应用判别分析法对预测集的鉴别准确率为88.46%.建立了一个...
樊奕辰卢启鹏彭忠琦陈丛高静
关键词:近红外光谱主成分分析人工神经网络
共1页<1>
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