段渊 作品数:5 被引量:13 H指数:2 供职机构: 广东科技学院 更多>> 发文基金: 东莞市科技计划项目 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 理学 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
求解旅行商问题的离散人工蜂群算法 被引量:7 2016年 本文提出了一种新的求解旅行商问题(TSP)的离散人工蜂群算法(DABC)。以基本人工蜂群算法为框架,采用路径编码的方式,综合运用离散交叉算子,逆转算子,免疫算子和单/多步2-opt算子以帮助雇佣蜂,观察蜂和侦察蜂产生新食物源。选择TSPLIB中典型的TSP实例进行仿真实验,运用多项性能指标对DABC算法进行评估。实验结果表明本文算法是解决TSP问题的一种非常有效的新方法。 段渊 向毅 陈刚关键词:运筹学 组合优化 旅行商问题 基于多蜂群模型的多目标人工蜂群算法研究 2016年 提出了一种基于多蜂群模型的新颖多目标人工蜂群算法(MCMOABC,).算法使用外部档案存储非支配解,运用自适应网格对档案进行维护.在MCMOABC算法中存在3个搜索域各不相同的蜂群,其中2个称为基本蜂群,第3个为综合蜂群.选择4个常用的性能指标,将MCMOABC与其他主流算法在CEC2009测试集上进行比较,实验结果显示了算法的优越性. 段渊 向毅一种新型的自适应多叉树抗冲突算法 2013年 针对无线射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)系统在识别标签的过程中出现标签碰撞识别效率不高的问题,在传统的自适应多叉树的基础上,提出了一种新型的自适应多叉树(NAMS)的防碰撞算法,该算法在计算碰撞因子选择叉数之前先估算碰撞标签数目N和统计碰撞位数m,直接识别满足N=2m的关系的叶子节点,节省了部分叶子节点的搜索时间;同时引入自动休眠计数机制,平均节省了一半的执行命令数,从而缩短了通信时间.最后对NAMS算法所需总时隙进行理论分析并将该算法用于实验,结果表明,NAMS算法较AMS算法在识别速度和系统吞吐率方面有较大提高. 陈刚 段渊 刘秉权关键词:射频识别 多叉树 基于两道工序加工顺序安排的解法创新 被引量:5 2011年 针对一项工程或者一种产品生产的各工序之间复杂的衔接关系,在加工顺序安排的常规解决办法基础上,认真分析研究其数字规律,揭示其数字下的奥秘,在工序条形图解决办法的基础上进行解法创新,建立了"数字分析法解法".并通过实例分析说明,能较好地解决原解法的不足,其实用性、快捷性更强,工作效率更高. 段渊一种新的多目标人工蜂群算法 被引量:1 2016年 提出了一种新的多目标人工蜂群算法(GMOABC),该算法使用自适应网格维护外部档案.在雇佣蜂阶段,选择外部档案中的个体作为食物源的"邻居",用于生成新食物源.在观察蜂阶段,除了"邻居",全局最优食物源gbest也用于指导观察蜂的飞行轨迹.借助Friedman非参数检验法将GMOABC算法与其他主流算法在CEC 2009测试函数集上进行了全面比较,实验结果显示了文章算法的优越性. 段渊关键词:人工蜂群算法 多目标优化算法 CEC