王世伟
- 作品数：5 被引量：7H指数：1
- 供职机构：北方工业大学更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种二维希尔伯特变换和BEMD结合的图像去噪方法
- 本发明公开了一种二维希尔伯特变换和BEMD结合的图像去噪方法，包括以下步骤：对含噪声图像进行BEMD，得到IMF和R；对IMF分量做二维希尔伯特变换；将希尔伯特变换后的图像和余量进行重构，得到去噪后图像。本发明具有以下有...
- 张永梅季艳李强王世伟王小虎马兰
- 文献传递
- Canny算子与小波变换相结合的道路边缘特征提取算法
- 2015年
- 提出了Canny算子与小波变换相结合的道路边缘特征提取算法。首先用Canny算子对原图像提取边缘,与原图像进行叠加,再用小波变换对此图像进行二次边缘提取,有效地提取道路边缘特征,避免了Canny算子提取道路边缘不连续现象和小波变换提取边缘时出现的虚假边缘信息。
- 张永梅王世伟许静
- 关键词：阈值CANNY算子小波变换
- 基于希尔伯特黄变换的图像去噪方法被引量：7
- 2013年
- 图像在获取或传输过程中不可避免地存在一定程度的噪声干扰,噪声恶化了图像质量,给图像分割、分析判断等工作带来了困难;为此,提出了一种基于希尔伯特黄变换的图像去噪方法,采用二维经验模式分解对遥感图像进行多尺度分解,分解出各个本征模式函数,对本征模式函数进行二维希尔伯特变换,保留并加强图像细节信息、削弱噪声,最终实现图像的去噪,并利用客观评价指标评价去噪效果;实验结果表明,该去噪方法能够有效地去除图像噪声,并且对含多种噪声的图像具有一定的适用性。
- 张永梅王世伟王小虎李强马兰
- 关键词：图像去噪IMF
- 面向特定目标的特征挖掘与提取方法研究与实现
- 随着遥感技术的迅速发展,如何从遥感图像中有效提取目标特征,并对其目标特征进行挖掘成为遥感图像处理的一个重要课题。由于道路的重要性,道路目标的特征提取和特征挖掘在社会发展的各个方面具有重大的意义。本文主要的研究工作如下：图...
- 王世伟
- 关键词：目标识别特征提取边缘检测数据挖掘BP神经网络
- 文献传递
- 一种二维希尔伯特变换和BEMD结合的图像去噪方法
- 本发明公开了一种二维希尔伯特变换和BEMD结合的图像去噪方法，包括以下步骤：对含噪声图像进行BEMD，得到IMF和R；对IMF分量做二维希尔伯特变换；将希尔伯特变换后的图像和余量进行重构，得到去噪后图像。本发明具有以下有...
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- 文献传递
