王学武
- 作品数：5 被引量：34H指数：3
- 供职机构：湘潭大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进的PCA算法和Fisher线性判别的人脸识别技术被引量：23
- 2006年
- 通过对主成分分析法(PCA)的数学公式进行改进,使其具有灰度归一化操作能力,从而克服光照对目标的影响,再将改进后的主成分分析法和F isher线性判别分析方法组合起来用于人脸识别,在ORL人脸数据库上进行了实验,取得了满意的识别效果.
- 石跃祥蔡自兴王学武B.Benhabib
- 关键词：人脸识别主成分分析FISHER线性判别分析
- 对图像灰度级分段的压缩编码被引量：3
- 2006年
- 给出了一种新的无损压缩图像的编码方法。利用图像相邻像素点的灰度级连续和集中的特点,对灰度级进行分段编码,并用MATLAB[1]编程实现,取得了很好的效果。其实验结果与哈夫曼编码做了比较,经过分析,此编码方法在灰度级概率均匀分布时具有优势。
- 王学武石跃祥
- 关键词：图像压缩MATLAB灰度级无失真
- 眼睛梯度特征的人脸检测及Fisher人脸识别技术的应用
- 基于生物特征的识别技术是一门利用人类特有的个体特征来证实个人身份的科学，它提供了一种基于唯一的、高可靠性和稳定的人体生物特征的新的身份鉴别途径，是身份识别的一种最安全的方式。人脸是人类视觉中最为普遍的模式，人的面部所表现...
- 王学武
- 关键词：模式识别人脸检测K-L变换
- 文献传递
- 基于眼睛梯度对特征的人脸检测方法被引量：5
- 2005年
- 该文提出了一种利用眼睛灰度变化梯度对特征来检测人脸的方法。在分析人脸图像中发现,眼球的灰度级较低,而眼球周围白色区域的灰度级较高,两个区域在其交界处灰度级产生强烈突变。该文利用图像灰度变化梯度值构造梯度和特性值,通过寻找相等的梯度和特性值来实现从图像中找出对应眼睛的位置,定位可能的人脸区域,再计算其对称性后确定人脸特征的存在,更进一步验证检测的人脸区域。实验证明,此方法能迅速准确地从复杂背景图像中检测出人脸,而且对多人脸图像同样有效。
- 石跃祥蔡自兴B.Benhabib王学武
- 关键词：梯度特征人脸检测多人脸
- 基于眼睛特征的人脸检测方法被引量：5
- 2006年
- 由于眼球的灰度级较低,而眼球周围白色区域的灰度级较高,因此在其交界处灰度级产生强烈突变。利用这一特征先从图像中找出可能的眼睛对,定位可能的人脸区域,通过计算其对称性来确定各种人脸特征的存在,更进一步验证可能的人脸区域。实验证明,此方法能迅速准确地从复杂背景图像中检测出人脸,而且对多人脸图像同样有效。
- 王学武石跃祥
- 关键词：人脸检测多人脸
