王锦坤
- 作品数：19 被引量：29H指数：3
- 供职机构：合肥工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理社会学文化科学更多>>
- 一种基于双向张量分解模型的群推荐方法
- 本发明公开了一种基于双向张量分解模型的群推荐方法，包括：1)定义一个表示群体G、用户U和产品I的交互关系D<Sub>S</Sub>；2)构建张量分解模型；3)利用贝叶斯个性化排序方法对张量分解模型进行转化求解，得到张量分...
- 姜元春杨露孙见山王锦坤刘业政
- 文献传递
- 一种基于产品项目特征扩充的最近邻协同过滤方法
- 本发明公开了一种基于产品项目特征扩充的最近邻协同过滤方法(IFA)，该方法包括如下步骤：1)用二维表表示产品的评分数据；2)基于朴素贝叶斯分类器的贫信息用户项目相似度计算；3)富信息用户项目相似度计算；4)基于贫信息用户...
- 刘业政宋颖欣王锦坤姜元春孙见山孙春华
- 文献传递
- 一种基于推荐概率融合的混合推荐方法
- 本发明公开了一种基于推荐概率融合的混合推荐方法，该方法包括如下步骤：1）用二维表表示商品的评分数据；2）对已评分集合中的任意项作为未知数，利用基础推荐方法得到对应项的预测结果，将已评分项评分和对应项的预测结果的集合利用神...
- 刘业政姜元春王锦坤孙春华魏婧杜非王佳佳姬建睿何建民凌海峰
- 文献传递
- 考虑品牌情感的汽车销量预测模型被引量：8
- 2017年
- 现有汽车销量预测研究大多面向整体汽车市场而非单一汽车品牌,而且缺乏对用户口碑数据的深入挖掘,忽略了口碑因素对购买意愿的影响,从而导致预测模型预测精度较低。文章提出一种改进的考虑品牌情感的自回归模型(brand opinion aware autoregressive model,BOAR),对于单一品牌,在考虑该品牌不同时间窗历史销量基础上,结合用户在线评论中挖掘的用户情感值进行汽车销量预测。对多个汽车品牌的实验表明,该模型可以准确预测单一汽车品牌的销量,具有更好的稳定性。研究结果可以为汽车制造厂商生产规划和控制提供更有效的决策支持。
- 刘业政章旭王锦坤
- 关键词：时间序列分析自回归模型
- 面向在线社交网络用户的个性化推荐方法研究
- 个性化推荐系统作为解决信息过载的一项关键技术,已经普遍应用于各类电子商务平台中以改善消费者的购物体验。近年来在线社交网络的广泛应用,为个性化推荐系统提供了更为丰富的数据源,社交网络中广泛存在的用户连接关系,以及用户在社交...
- 王锦坤
- 关键词：个性化推荐社交网络矩阵分解
- 文献传递
- 一种考虑标签信息的贝叶斯个性化排序推荐方法
- 本发明公开了一种考虑标签信息的贝叶斯个性化排序推荐方法，其特征按如下步骤进行：步骤一、定义一个表示用户与产品的交互关系；步骤二、定义用户与交互项产品的标签匹配度；步骤三、定义用户的偏好反馈集合的划分标准；步骤四、构建用户...
- 姜元春吕曼丽刘业政王锦坤孙见山孙春华姬翠翠
- 文献传递
- 一种基于全局评分信息的项目协同过滤推荐方法
- 本发明公开了一种基于全局评分信息的项目协同过滤推荐方法，其特征是按如下步骤进行：步骤一、用二维表表示项目的评分数据；步骤二、基于全局评分信息获得用户第j个未评分项与其他所有项目的相关度所构成的相关度集合；步骤三、重复步骤...
- 刘业政王锦坤姜元春孙春华孙见山何建民
- 一种考虑重叠社区效应的推荐方法
- 本发明公开了一种考虑重叠社区效应的推荐方法，其特征是按如下步骤进行：步骤一、获得用户‑主题概率分布矩阵、主题‑商品概率分布矩阵；步骤二、计算商品对用户的效用；步骤三、根据效用评分由高到低的排序，取其中前N项生成用户的商品...
- 姜元春姬翠翠刘业政王锦坤孙见山孙春华吕曼丽
- 文献传递
- 一种基于双向张量分解模型的群推荐方法
- 本发明公开了一种基于双向张量分解模型的群推荐方法，包括：1)定义一个表示群体G、用户U和产品I的交互关系D<Sub>S</Sub>；2)构建张量分解模型；3)利用贝叶斯个性化排序方法对张量分解模型进行转化求解，得到张量分...
- 姜元春杨露孙见山王锦坤刘业政
- 文献传递
- 一种基于产品项目特征扩充的最近邻协同过滤方法
- 本发明公开了一种基于产品项目特征扩充的最近邻协同过滤方法(IFA)，该方法包括如下步骤：1)用二维表表示产品的评分数据；2)基于朴素贝叶斯分类器的贫信息用户项目相似度计算；3)富信息用户项目相似度计算；4)基于贫信息用户...
- 刘业政宋颖欣王锦坤姜元春孙见山孙春华
- 文献传递
