畅博
- 作品数：5 被引量：35H指数：2
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- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金铁道部科技研究开发计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自然科学总论自动化与计算机技术更多>>
- 基于人工神经网络的编组站分类研究
- 2012年
- 针对目前编组站分类以定性分析为主、客观性较弱的情况,提出利用人工神经网络通过无导师学习,对编组站进行分类。实例表明,该方法客观,分类结果符合现实,为科学定量地对编组站分类提供了一种新方法。
- 畅博
- 关键词：编组站人工神经网络
- 基于经济周期的铁路货运量神经网络预测研究被引量：24
- 2010年
- 针对现有铁路货运量预测方法存在较大突变性误差的问题,提出经济周期阶段参数的概念,将经济周期量化后作为一个输入因素提供给神经网络模型,用以学习记忆经济波动情况,建立基于经济周期的Elman神经网络预测模型,并以我国1992～2008年铁路货运量为实例对方法进行检验,与BP神经网络预测结果进行对比。实例表明,该方法有效减小突变性误差,预测精度较高,Elman神经网络在进行动态系统预测时效果更佳。
- 郭玉华陈治亚冯芬玲畅博
- 关键词：铁路货运量预测经济周期自组织竞争神经网络ELMAN神经网络
- 基于层次—灰色关联度分析的煤炭装车点选择被引量：2
- 2009年
- 针对未来大秦线运量增加和呼和浩特铁路局煤炭装车点现状,建立万吨煤炭装车点评价指标体系,运用层次分析法和灰色关联度分析对呼和浩特铁路局现有煤炭战略装车点进行综合评价,从中选择适宜改造的煤炭装车点。
- 畅博陈治亚冯芬玲施正威
- 关键词：综合评价层次分析法灰色关联度分析
- 基于经济周期的铁路货运量人工神经网络预测研究
- 铁路运输是我国综合运输系统中最重要的运输方式之一,在大宗货物长距离运输中具有不可替代的优势和作用,为我国经济高速稳定发展做出了重大贡献。铁路货运量预测是制定铁路发展规划的依据,是运输企业经营决策的前提,科学的货运量预测对...
- 畅博
- 关键词：经济周期人工神经网络铁路运输货运量预测
- 文献传递
- 基于模糊证据推理的突发事件风险分析模型被引量：9
- 2015年
- 突发事件发生、发展和演化过程中的风险属性来源复杂,且相关信息具有不确定、不完备的特点.为准确分析这一特点下的突发事件运行风险问题,引入模糊证据推理构建分析模型.首先根据突发事件的结构化描述框架和故障模式影响危害分析(FMECA)方法构建突发事件风险属性识别框架,获取信息作为风险分析证据并对其进行规范化处理;然后以模糊证据推理构建突发事件风险分析的模型,通过计算,给出事件风险程度的合理判断;最后选取CRH某型动车组行车安全事件进行实例分析.分析结果表明,在分析突发事件风险时,针对信息不确定、不完备特点构建的模糊证据推理模型具有可行性与有效性,同时该模型能够为突发事件风险分析和风险应对决策的制定提供辅助参考.
- 乔晓娇李勇建畅博王循庆
- 关键词：突发事件风险分析
