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于金刚

作品数：23 被引量：139H指数：7
供职机构：中国科学院沈阳计算技术研究所更多>>
发文基金：国家科技重大专项河南省教育厅科学技术研究重点项目河南省科技攻关计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺经济管理电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 17篇期刊文章
  • 3篇专利
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 16篇自动化与计算...
  • 2篇经济管理
  • 2篇金属学及工艺
  • 2篇电气工程
  • 1篇机械工程
  • 1篇社会学

主题

  • 5篇区块链
  • 4篇数控
  • 3篇电网
  • 3篇云计算
  • 3篇智能电网
  • 2篇刀具轨迹
  • 2篇电力
  • 2篇容差
  • 2篇数控技术
  • 2篇轴加工
  • 2篇网络
  • 2篇五轴加工
  • 2篇物联网
  • 2篇离散化
  • 2篇联网
  • 2篇互联
  • 2篇互联网
  • 2篇加减速
  • 2篇加减速控制
  • 2篇规划方法

机构

  • 20篇中国科学院
  • 9篇中国科学院大...
  • 8篇沈阳理工大学
  • 5篇中国科学院研...
  • 4篇安阳师范学院
  • 4篇沈阳高精数控...
  • 1篇大连理工大学
  • 1篇苏州大学
  • 1篇中国科学技术...
  • 1篇中国矿业大学...
  • 1篇国家知识产权...
  • 1篇中国石化

作者

  • 23篇于金刚
  • 4篇李杰
  • 3篇姚壮
  • 3篇邵志香
  • 2篇王爱民
  • 2篇于东
  • 2篇李杰
  • 2篇田军锋
  • 2篇李姝
  • 1篇田军锋
  • 1篇黄艳
  • 1篇贾正锋
  • 1篇李鹏伟
  • 1篇郑飂默
  • 1篇张晓辉
  • 1篇李杰
  • 1篇李杰
  • 1篇杨海波
  • 1篇高甜容
  • 1篇邵志香

传媒

  • 11篇小型微型计算...
  • 3篇计算机系统应...
  • 1篇机械工程学报
  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇组合机床与自...

年份

  • 2篇2022
  • 4篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 2篇2018
  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 4篇2013
  • 2篇2012
  • 2篇2011
  • 2篇2009
共 23 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
云计算在智能电网中的应用研究被引量：7
2012年
随着现代电网规模的不断扩大,现有的电力系统网络越来越无法满足现代化建设发展的需求,具备自愈、互动、兼容等优点的智能电网成为未来电网的发展趋势.同时,智能电网概念的提出和逐步实现对电力系统的计算和存储能力提出了越来越高的要求.基于云计算技术并结合电力网络系统的特点,提出电力网络系统智能云的概念,在此基础上规划设计了电力系统智能云的体系结构并分析了电力系统智能云实现的关键技术.电力网络系统智能云技术的应用,能够在现有基础资源基本不变的情况下,大大提高电力网络系统的计算和存储能力,实现电力网络系统智能化、信息化和分级化的互动管理,减少电网建设投资,为构建现代化智能电网系统提供了明确的思路和研究方向.
李杰李鹏伟李玉坤于金刚邵志香
关键词：智能电网云计算
具有最大散度无关性的局部保持投影算法被引量：1
2018年
为解决传统流形学习方法不能有效利用人脸类间信息的问题,提出具有最大散度无关性的局部保持投影算法(Maximum-Scatter-Difference-Uncorrelated Locality Preserving Projections,M ULPP).该算法是最大类间无关性的局部保持映射算法,通过求取一组最优的无关鉴别矢量集,既达到特征映射后的类间散度保持最大、类内散度保持最小,同时又满足最佳鉴别矢量之间具有最大统计不相关性,从而提高算法的识别性能.在AT&T和YALE标准人脸图像库上的实验结果表明,MULPP算法具有较高的识别率.
李姝于金刚
关键词：人脸识别特征提取统计不相关
C4S2-176:云计算在智能电网中的应用研究
现代电网规模的不断扩大,现有的电力系统网络越来越无法满足现代化建设发展的需求,具备自愈、互动、兼容等优点的智能电网成为未来电网的发展趋势.同时,智能电网概念的提出和逐步实现对电力系统的计算和存储能力提出了越来越高的要求....
李杰李鹏伟于金刚邵志香
关键词：智能电网云计算
基于区块链的数据交易平台的研究与设计被引量：8
2021年
针对传统的数据交易平台依靠中心化的管理机构完成交易的过程,不能够保证数据在交易过程中的安全性的弊端,结合区块链去中心化、防篡改的优势,提出了基于区块链的、在不可信的环境下进行数据安全交易的去中心化交易平台的可行性方案.首先,阐明传统数据交易平台的弊端,剖析了区块链技术在数据安全交易中的关键技术;其次,对数据交易平台架构和智能合约设计提出了具体的实施方案;最后针对数据交易的过程中平台的安全性进行验证分析.实验结果表明,本文所提出的方案可以很好的保障交易数据的安全以及交易双方的隐私.
李姝赵培培于金刚于金刚
关键词：区块链去中心化隐私
基于区块链的仪器租赁模型
2022年
当前租赁产业版图不断扩张,不论是从物品种类还是租赁形式都在不断的推陈出新.而在传统中心化租赁平台中对租赁物的评估数据及流程中所产生的交易信息都是由专有的非透明内部数据库收集,这可能导致了系统的潜在滥用.本文利用区块链的"数据可溯源"、"不可篡改"和"去中心化"等特性,提出了基于区块链的仪器租赁模型的设计.在租赁平台中结合区块链,让出租方和承租方节点构建去中心化的区块链网络,并在在其中安装智能合约完成租赁流程.让租赁时产生的交易信息和仪器在使用时产生的数据能上传到区块链中,然后达成共识,形成区块记录在网络中.以解决中心化仪器租赁过程可能产生的信用信息不对称、租赁纠纷取证难等问题.
于金刚于金刚李姝李姝姬鹏翔
关键词：区块链物联网
基于随机图的复杂网络建模方法研究被引量：3
2020年
随着Internet技术的飞速发展,网络传输中大容量、高速化、多媒体化的需求也在日益增长,网络服务性能一直以来是网络传输中备受关注的问题,因此建立一个接近于实际通信网络的复杂网络仿真模型,对深入研究其网络连接状况及网络性能,拓展复杂网络理论研究基础和应用领域,具有十分重要的意义.本文在随机图理论的基础上,提出了一种基于随机图的k-叉树网络模型(k-Tree Network Model based on Random-Graph,k-RGN),该网络仿真模型是一种具有链路权重且服从指数分布的随机网络模型.通过在网络仿真模型中的对比实验,验证了k-RGN随机网络模型,在带宽、丢包率、时延、时延抖动、跳数等多参数指标规划中,具有很好的网络综合性能.
李姝邵志香邵志香
关键词：网络性能分析网络建模
区域-道路时空图网络:一种基于图神经网络的流量预测模型被引量：1
2022年
交通预测在城市规划中具有重要意义.由于交通流具有复杂的时空相关性,交通预测的任务一直面临着许多挑战.现有的方法通常利用上层区域图上的观测特征序列来学习和评价交通状况,而忽略了具有丰富语义的底层路网.为了克服这一缺点,本文将空间数据建模为观测图和隐藏图,并提出了一种新的交通预测框架:区域-道路时空图网络(R2RSTGN).为了学习道路网络和观测到的交通信息之间隐藏的相互作用,本文同时考虑区域和细粒度道路并提出了一种压缩注意力机制,可以为预测提供解释结果.在两个真实数据集上的实验结果验证了该框架的有效性.
金高铭刘安孙玉娥于金刚
关键词：图模型交通预测神经网络
面向多处理器的实时周期任务容错调度算法研究被引量：3
2013年
主副版本策略是多处理器系统实时任务调度中处理容错问题的一种重要方式.根据分布式控制系统的特点,本文提出一种改进的FTRMBF算法—PR-FTRMBF,以提高系统周期任务的可调度性.在FTRMBF等已有的调度算法中,当没有处理器分配给当前副版本时,将为副版本分配新的处理器;本文提出的改进算法则以回溯的方式重新分配主版本.在保证系统实时性能和容错能力的前提下,节省了处理器数目.仿真实验表明,与FTRMBF算法相比,改进算法显著提高了系统任务的可调度性.
李杰郭锐锋邵志香于金刚
关键词：多处理器实时系统容错调度
基于区块链的物联网数据共享模型被引量：52
2019年
随着物联网技术的进步,物联网结构变得日益复杂,采集的数据量呈现爆发式增长,如何在不同的参与方间安全地共享数据成为了一个巨大的挑战.传统的数据共享模型往往依赖于可信的第三方中心化机构,但这种方案易发生单点故障,对参与方不透明,数据可能遭到篡改.本文利用区块链能够去中心解决信任问题这一特点,提出一种基于区块链的物联网数据共享模型.本文首先分析了现有的物联网数据共享模型以及Hyperledger Fabric区块链平台的关键组件,然后介绍了本文所述模型的网关组成方式和数据存储到区块链账本的内容,并对安全性和数据隐私性提出了增强改进设计方法,最后分析了模型的安全和可用性,通过测试简化模型的性能证明了模型实施的可行性.
于金刚于金刚李姝李姝姬鹏翔
关键词：区块链物联网FABRIC数据共享
互联网新闻敏感信息识别方法的研究被引量：7
2021年
敏感信息识别是净化互联网环境的关键,在当今信息爆炸的时代,人们每天都要从互联网中获得大量信息,如何过滤大量信息中的敏感信息对整个社会安定和谐有着重要的意义.现有的方法主要是基于敏感关键词的方法进行过滤,需要不断更新迭代敏感关键词,泛化性弱,本文中使用基于预训练模型的深度学习方法可以学习到互联网新闻文本中更深层的语义信息,进而更有效的识别和过滤敏感信息,泛化性强,但是只使用深度学习方法会一定程度上的损失敏感关键词特征.本文首次将传统的敏感关键词方法与深度学习方法相结合应用于互联网敏感信息识别,提出了一种融合敏感关键词特征的模型Mer-HiBert.实验结果表明,与之前的敏感关键词方法以及深度学习模型相比,模型的性能有进一步提高.
李姝张祥祥于碧辉于碧辉
关键词：ATTENTION
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