余博
- 作品数：5 被引量：23H指数：2
- 供职机构：北京交通大学交通运输学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程经济管理电子电信更多>>
- 基于LMI的城轨列车制动系统在途故障诊断方法研究被引量：8
- 2013年
- 城轨列车制动系统在途故障诊断方法是增强列车运行安全性的一个重要手段.本文基于城轨列车制动过程实时检测数据,采用线性矩阵不等式(LMI)和分散式控制的理论方法,建立了列车制动系统控制模型、列车及车厢的制动状态残差发生器,提出了残差发生器关键参数及故障阈值的标定方法,形成了城轨列车制动系统在途故障诊断方法.通过仿真实验,验证了诊断方法的有效性与实时性.
- 余博季常煦贾利民龙静陈希隽
- 关键词：智能交通制动系统故障诊断LMI分散式控制
- 树状结构网络在列车状态监测中的应用被引量：1
- 2014年
- 为确保大数据量下列车状态数据传输有序、传输错误可修复,建立了列车状态监测设备树状组网模型,分析了树状拓扑列车在途监测系统应用的可行性,继而给出了支持自由挂载的车载设备组网算法,实现了基于以太网的数据传输和路由数据结构与算法在NS-2工具上的建模.仿真结果表明,树状网络延时主要受制于发送端与接收端所在网络的深度,相对于EXP流量模型和使用TCP协议,在树状网络中使用CBR流量模型与UDP协议能够获得更好的性能.
- 余博贾利民秦勇季常煦林帅
- 关键词：网络拓扑网络优化树状网络列车通信网络
- 基于模糊神经网络的应急物流最优路径选择被引量：11
- 2009年
- 确定了应急物流路径评价指标体系,运用模糊神经网络理论建立了应急物流最优路径的选择方法。将指标参数模糊处理形成特征向量作为输入,以专家评价值作为期望的输出,对网络进行训练,对多个路径选择方案进行评价,取得了良好的效果。
- 李博文余博杨晓明
- 关键词：应急物流模糊神经网络
