刘世栋
- 作品数：17 被引量：24H指数：3
- 供职机构：南京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家电网公司科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程更多>>
- 一种基于端到端测量的路径性能参数估计算法被引量：4
- 2007年
- 现有的网络性能估计技术不能实现对路径容量和可用带宽的同时测量。该文通过对存在拥塞链路的路径作随机分析,得到了一种对路径可用带宽的近似估计式,并通过对Kapoor(2004)中的方法进行改进,提出了一种基于端到端的可以同时对单拥塞路径的容量及可用带宽进行估算的算法。在较准确估算路径容量的同时,达到了用同一组样本实例同时估计路径容量和可用带宽的目的。仿真验证了算法的有效性和准确性。
- 刘世栋张顺颐邱恭安孙雁飞
- 关键词：网络测量可用带宽时延差
- 电力信息网络智能管道系统关键技术研发及应用
- 王攀刘世栋亓晋郭经红陈志刚金逸刘涛
- 项目内容：信息网络管道智能化提升系统是南京邮电大学在江苏省科技支撑计划、江苏省科技成果转化以及国家发改委信息安全专项等项目基础之上投入10多名教师、20多名博士、100余名硕士持续研发和推广了8年的科技成果，是南京邮电大...
- 关键词：
- 关键词：管理软件
- 基于消息的Parlay X网关过载控制算法
- 2014年
- 为了解决目前Parlay X网关过载算法灵活性低、不能有效地使会话量最大化的问题,给出了基于合约的Parlay X网关系统架构。根据Parlay X消息类型特点设置消息优先级,根据消息优先级选择丢弃或者缓存消息,之后根据负载情况进行负载均衡以及接入控制,通过四个阶段来实现过载控制过程。实验结果表明,相比较于传统过载控制,该机制能在保证新建会话消息接收数量的同时提高其他类型消息的接收数量,减少平均服务时间,在满足合约限制的情况下,保证最大会话数量。
- 张载龙王亚宁李炳林刘世栋
- 关键词：过载控制接入控制负载均衡
- 电力信息通信网络流量识别技术研究被引量：3
- 2015年
- 文章概述了网络流量识别技术的基本原理和发展现状,通过分析和比较基于端口映射、基于有效负载、基于行为特征和基于机器学习的4种网络流量识别方法,得出基于机器学习的流量识别方法更加适用于电力信息通信网,并着重分析了两种基于机器学习的流量识别方法:C4.5决策树算法和神经网络算法。分析结果表明:C4.5决策树算法和神经网络算法都能有效地进行网络流量识别。
- 姜羽华俊胡静宋铁成刘世栋郭经红
- 关键词：网络流量识别C4.5算法神经网络算法
- 智能变电站环网自愈协议的比较被引量：1
- 2010年
- 从自愈时间和控制报文负荷等方面对当前流行的两种自愈环网协议——RFC3619和G.8032进行了比较。在大多数的情况下,两者的性能接近,但当出现控制报文丢失时,前者的自愈时间会达到秒级,而由于G.8032协议的报文冗余传输仍然可以维持在毫秒级的自愈时间,由此带来的控制报文数量的增加对链路带宽而言可以忽略不计。
- 张辉勇刘世栋
- 关键词：智能变电站环网
- 基于双层递归神经网络的应用层组播树构建方法
- 基于双层递归神经网络的应用层组播树构建方法，通过能量函数所对应的神经元运动方程求出相应的神经元的权值及偏流，并以此去调整相应的反馈权值和偏置，进行迭代计算，直到系统收敛到稳定状态为止。在稳定状态下神经元变量的输出即为实际...
- 张顺颐刘世栋王攀
- 文献传递
- 基于双层递归神经网络模型求解最优组播路由
- 2007年
- 基于覆盖网络的组播作为一种新的IP网络组播解决方案已得到广泛关注。提出了一种利用改进的双层递归神经网络模型求解VPON网络环境下的QoS(服务质量)最优组播路由的方案。该方案在选择路由时综合考虑链路的可用带宽及节点的剩余处理能力,并运用一种基于改进的双层递归神经网络模型——MTLRNN进行求解,与其它启发式组播路由算法相比,该方案在满足应用的QoS要求的前提下,使全网的负载分配更加均衡,同时在解的有效性及接纳的组播应用会话数方面都有比较大的改善。
- 刘世栋张顺颐周井泉
- 关键词：神经元组播覆盖网络代理服务器
- 一种改进的组播树主动重建方案研究被引量：1
- 2008年
- 应用层组播树的主动恢复方案具有比被动恢复方案更小的恢复时延。针对proactive方案只能满足节点连接度限制的不足提出了一种QOS有保证的主动树恢复方案—DDCP。在满足节点连接度限制的同时,保证了端用户的时延性能。与之对应提出了一种预留节点度的初始组播树构建方案。DDCP方案不论是从组播树的恢复时延、重构树的质量还是用于树重建的控制负荷方面考虑,都比其它方案有一定程度的改进,模拟实验证明了这一点。
- 刘世栋张顺颐
- 关键词：应用层组播连接度时延
- 一种改进的P2P网络业务路由算法被引量：1
- 2008年
- 业务路由是研究如何在覆盖网络环境下提供有QOS保证的复合业务的问题。针对目前的业务路由算法扩展性差、业务路由不稳定等特点,提出了一种大规模P2P网络环境下的分布式业务路由改进算法-LBLD。对系统内的所有业务节点按其地理位置进行分簇形成一种层次化的拓扑结构,通过簇首之间汇总信息的传递减少了节点之间传输报文的信息量,改善了算法的可扩展性。同时在选择业务路径中的节点主机时,考虑了主机的生命周期,使最终采用的业务路径具有较好的稳定性,减少了由于节点异常离开而造成业务中断的概率。模拟实验证明了这种算法的有效性。
- 刘世栋张顺颐
- 关键词：对等网络生命周期
- 应用层组播路由的一种改进神经网络解法
- 2009年
- 研究了使用双层递归神经网络(DRNN)模型求解应用层组播路由的问题。对原有模型的神经元矩阵及能量函数进行改变,并引入了新的线性编程神经元,解决了原模型不能求解组播路由的缺陷。与启发式组播路由算法相比,该解决方案的计算复杂度低,速度较快,而且与其它的神经网络相比,由于引入了基尔霍夫限制条件,保障了解的质量,且所使用的神经元数量少,而在解的精确度上则与其它算法相当。
- 刘世栋张顺颐周井泉
- 关键词：神经网络神经元组播覆盖网络
