刘星宝
- 作品数：23 被引量：31H指数：3
- 供职机构：中南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学一般工业技术更多>>
- 一种产品质量检测方法、装置、终端设备及介质
- 本申请适用于联邦学习及数字孪生技术领域，提供了一种产品质量检测方法、装置、终端设备及介质。包括采集目标产品的工序组成数据；计算每个边缘节点的权重；根据所有边缘节点的权重，得到最大设备连接数，并对所有边缘节点进行分组，得到...
- 陈晓红许冠英徐雪松艾彦迪刘星宝杨俊丰马涛
- 异常检测系统的漏洞分析被引量：2
- 2009年
- 针对阴性选择算法生成的异常检测系统存在大量漏洞的问题,提出一种能够探测系统全部漏洞的非检测模式漏洞探测算法(EHANDP)。首先,指出目前检测系统漏洞探测算法(EHASP)的不完备性;然后,利用问题空间中的串模式证明空间中个体成为漏洞的充分必要条件,并提出探测系统漏洞的完备性算法EHANDP,能够找出给定系统的全部漏洞是该算法的主要特点。实验中采用随机数据集和人工数据集比较2种漏洞探测算法。研究结果表明:在相同的实验环境下,EHANDP算法与EHASP相比不仅有相同的计算复杂度,而且有更强的探测能力。
- 刘星宝蔡自兴
- 关键词：人工免疫系统阴性选择算法漏洞异常检测
- “互联网+”背景下地方院校信管专业的路径选择被引量：3
- 2018年
- 针对地方院校信管专业面临的严峻形式,从专业定位、课程设置和社会需求等方面,分析困境产生的根本原因。结合"互联网+"和大数据科学,提出信管专业应深度融合数据分析与管理为基础的商务智能,提升信管专业的社会适应能力。
- 刘星宝杨蓓
- 关键词：信息管理商务智能
- 负选择算法中的检测器快速生成策略被引量：5
- 2009年
- 提出层次匹配算法用以降低负选择算法的时间复杂度.首先从理论上证明层次匹配算法的有效性,其次依据r位连续匹配准则将自体集合分解为多个模式子集合以获得构成检测器的组件,最后通过二叉树连接组件得到检测器集合;层次匹配算法充分利用自体模式以提高搜索成功率、缩短生成时间;实验结果表明,在同样的实验环境下层次匹配算法比传统算法和位变异算法有更好的性能.
- 刘星宝蔡自兴
- 关键词：人工免疫系统负选择算法
- 信管专业大学生核心能力培养模式研究
- 2015年
- 本文针对信管专业定位模糊、毕业生就业困难的问题,扩展企业核心竞争力的内涵,提出大学生核心能力的概念。分析了大学生核心能力的内涵和外延,并结合信管专业特点,构建出培养信管专业核心能力的教育教学、理论实践体系。最后给出培养核心能力的对策和建议。
- 刘星宝周新民熊曙初
- 关键词：信息管理核心能力
- 均衡蜂群算法及其在全局优化中的应用
- 针对人工蜂群算法易于陷入局部极值的问题,提出平衡全局和局部搜索能力的均衡蜂群算法。在局部搜索中将多个观望蜂随机分配给工蜂,并通过差分变异探测工蜂的邻域;全局搜索时采用同维重排交叉、引入随机个体等策略增加种群的多样性信息以...
- 刘星宝
- 关键词：人工智能人工蜂群算法全局优化
- 文献传递
- 应用于高维优化问题的免疫进化算法被引量：5
- 2011年
- 针对免疫算法在全局优化过程中多样性不足的问题,提出一种新型的免疫进化算法.随机克隆扩张和多受体随机编辑算子是该算法的主要特色,同时引入改进的超变异算子加强个体的学习能力;提出一种新的算法性能评价准则,以比较不同算法在全局优化中的表现.实验环节中,首先确定了克隆扩张比;然后将免疫进化算法与快速克隆算法和Opt-IMMALG算法进行比较.结果表明,免疫进化算法明显优于另外两种算法.
- 刘星宝蔡自兴王勇彭伟雄
- 关键词：人工免疫系统全局优化问题
- 一种数字孪生模型的确定方法、装置、终端设备及介质
- 本申请适用于联邦学习和数字孪生技术领域，提供了一种数字孪生模型的确定方法、装置、终端设备及介质，通过构建初始数字孪生模型，并初始化模型参数，得到初始数字孪生模型参数；针对每个工业设备，根据初始数字孪生模型参数，构建初始本...
- 陈晓红许冠英徐雪松艾彦迪刘星宝杨俊丰马涛
- 基于差异进化的克隆选择算法被引量：1
- 2011年
- 针对免疫算法在全局优化过程中多样性不足的问题,将差异进化引入克隆变异操作中,提出了一个新的改进的克隆选择算法——基于差异进化的克隆选择算法(DECSA),算法将差异进化和克隆超变异相结合,促进了抗体与抗体之间的信息融合,使得子代抗体继承父代抗体的信息的同时,携带着不同父代个体信息,丰富了抗体种群的多样性,实现了在同一父代抗体周围的多个方向同时进行全局和局部搜索。对13个标准测试函数的测试结果及与已有的算法的比较表明,该算法表现出较好的局部搜索和全局搜索能力。
- 彭伟雄蔡自兴王勇刘星宝
- 关键词：进化计算免疫算法克隆选择算法
- 进化策略用于阴性选择算法被引量：3
- 2008年
- 提出一种基于(μ+λ)进化策略的阴性选择算法;构造匹配信噪比方法综合运用海明规则和r位连续匹配规则,使检测器分布更均匀;同传统的阴性选择算法相比,进化机制使得检测器的搜索不再盲目.对于较大规模的自体集也可以快速准确生成成熟检测器.数值实验表明新算法产生成熟检测器的迭代次数、黑洞数量均大幅下降,同时检测率显著提高.
- 肖赤心蔡自兴王勇刘星宝
- 关键词：阴性选择进化策略信噪比检测器
