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宋斌华

作品数:2 被引量:6H指数:1
供职机构:中南大学土木建筑学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学一般工业技术建筑科学更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇理学
  • 1篇建筑科学
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 2篇经验模态分解
  • 1篇时变结构
  • 1篇桥梁
  • 1篇桥梁颤振
  • 1篇希尔伯特黄变...
  • 1篇模态
  • 1篇模态参数
  • 1篇模态参数识别
  • 1篇局部均值分解
  • 1篇HILBER...
  • 1篇参数识别
  • 1篇颤振
  • 1篇颤振导数
  • 1篇颤振导数识别

机构

  • 2篇中南大学

作者

  • 2篇宋斌华
  • 1篇王学敏
  • 1篇黄方林

传媒

  • 1篇振动.测试与...

年份

  • 2篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于Hilbert-Huang变换和局部均值分解的时变结构模态参数识别
时变结构的研究是结构动力学的前沿问题,特别是反问题/(时变结构模态参数识别问题/)的研究,目前还很不成熟。但大型柔性空间结构、高速飞行器和高速列车等实际工程又有迫切的需要,为此,本文在系统总结时变结构模态参数识别研究现状...
宋斌华
关键词:时变结构HILBERT-HUANG变换经验模态分解局部均值分解模态参数识别
文献传递
运用希尔伯特黄变换的桥梁颤振导数识别被引量:1
2009年
提出了一种基于希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang Transform,简称HHT)识别桥梁颤振导数的方法。根据HHT理论,首先利用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)将桥梁节段模型风洞试验中实测得到的自由振动加速度响应信号分解成一系列本征模函数(Intrinsic Mode Function,简称IMF)分量,对幅值最大的IMF分量作希尔伯特变换,得到其瞬时振幅和瞬时频率。通过信号处理,识别出结构的固有频率和模态阻尼比。其次,对自由振动时程进行时域拟合,获得结构的复振型。最后通过状态方程确定系统的8个颤振导数。数值仿真算例表明,该方法具有较好的抗噪性和可靠性,风洞试验也验证了该方法的可行性和有效性。
宋斌华黄方林王学敏
关键词:希尔伯特黄变换经验模态分解颤振导数识别
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