张会丽
- 作品数：5 被引量：4H指数：1
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- 基于混沌粒子群算法和小波SVM的P2P流量识别方法被引量：3
- 2015年
- 针对对等网络(Peer-to-Peer,P2P)流量具有的多尺度和突变性等问题,提出了基于小波核函数的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的P2P流量识别算法。进一步,对常用的SVM参数训练方法训练时间过长和易陷入局部极优值等缺陷进行分析,使用混沌粒子群算法对SVM参数进行优化以提高参数训练效率和识别准确率。最后利用真实的校园网网络流量数据对所提方法的有效性进行测试,结果表明,相对于使用传统核函数和参数训练方法的支持向量机P2P流量识别方法,所提方法具有更高的P2P流量识别正确率和计算效率。
- 王春枝张会丽叶志伟
- 关键词：P2P流量识别小波混沌粒子群优化算法
- 一种基于混沌粒子群算法和支持向量机的P2P流量识别方法被引量：1
- 2015年
- 对等网络技术P2P(Peer-to-Peer)在丰富了互联网应用的同时也带来了很多安全问题,因此,如何进行P2P流量的识别是网络管理研究的热点和难点问题。其中支持向量机在P2P识别问题中具有较好的效果,然而支持向量机的分类性能很大程度取决于核函数参数和惩罚参数。基于遗传算法、粒子群算法的支持向量机参数优化方法都存在易陷入局部最优解的问题,优化性能需要进一步改善。为进一步改善支持向量机参数优化问题,提出一种基于混沌粒子群的支持向量机参数优化方法,并将其应用于P2P流量识别问题。利用真实的校园网网络流量作为研究对象进行分类实验,结果表明,混沌粒子群优化的支持向量机具有更高的P2P分类正确率和计算效率。
- 王春枝张会丽叶志伟陈宏伟
- 关键词：P2P流量识别支持向量机混沌粒子群优化算法
- 基于人工蜂群算法和小波SVM的P2P流量识别方法研究
- 近年来，随着对等网络（Peer-to-Peer network，P2P）技术在互联网中广泛应用，其占据的网络流量比重越来越大。然而在丰富了网络应用的同时，也带来了带宽的占用率过大、网络安全等问题。因此，对P2P流量进行管...
- 张会丽
- 关键词：对等网络人工蜂群算法小波函数
- 文献传递
- 一种不可分小波支持向量机的对等网络流量识别系统
- 本实用新型涉及一种不可分小波支持向量机的对等网络流量识别系统，该系统分为三个阶段：样本的获取阶段、支持向量机处理阶段、控制响应阶段，共包括五个模块：网络连接的信息处理模块、数据的预处理模块、支持向量机的训练模块、支持向量...
- 王春枝徐慧宗欣露王淑平熊磊张会丽王明威刘晓娟夏勇
- 文献传递
- 一种基于不可分小波SVM的对等网络流量识别方法和系统
- 本发明提供了一种基于不可分小波SVM的对等网络流量识别方法和系统，本发明根据对等网络流量相似性、突变性、多尺度的特性，引入小波分析工具，构造不可分小波作为SVM的核函数，提高了识别正确率；此外，针对网格搜索算法确定SVM...
- 王春枝叶志伟陈宏伟宗欣露刘伟徐慧张会丽喻东阳陈秋霞周正
- 文献传递
