张玉丽
- 作品数：13 被引量：13H指数：2
- 供职机构：大连交通大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省普通高等教育本科教学改革研究项目中国矿业大学科技基金更多>>
- 相关领域：理学文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于种群和荧光素自然感应的萤火虫算法
- 2015年
- 针对基本萤火虫算法优化多模函数时计算复杂度高和需要预先设定较多参数值的问题,提出了两种修正的萤火虫算法:基于种群的萤火虫算法(S-GSO)和基于荧光素自然感应的萤火虫算法(LNS-GSO).这种改进使学习行为更符合自然界生物的学习规律,更有利于萤火虫发现问题的所有局部最优解.通过6个标准测试函数测试,结果表明结合运用这两种修正的萤火虫算法能够取得良好的收敛性,在寻找多模函数的峰值个数上显示出较强的优势.
- 张玉丽梁波
- 关键词：蚁群优化粒子群优化
- 强连续等度有界C半群的概率型公式
- 2002年
- 在较一般的情况下,考察了等度有界C半群的Chernoff型乘积公式及其收敛速度的概率型估计式。
- 张玉丽曹德侠宋晓秋王文
- 关键词：C半群
- 指数有界C余弦算子函数与积分余弦函数的扰动
- 2009年
- 研究了指数有界C余弦算子函数在C不必具有稠值域时的扰动问题,并根据积分余弦函数与C余弦算子函数的基本关系,进而得到了2n次积分余弦函数带非稠定生成元的扰动结果.
- 张玉丽宋晓秋
- 关于积分半群的两个结论被引量：2
- 2003年
- 得到了生成元为闭算子的 n次积分半群的表示定理 ;并根据积分半群与 C半群的关系 ,进而得到了 n次积分半群的谱映射定理 .
- 曹德侠张玉丽宋晓秋
- 关键词：C半群积分半群表示定理谱映射定理线性算子
- 强连续余弦算子函数的不可约性被引量：1
- 2003年
- 讨论了强连续余弦算子函数的不可约性及其共轭扰动余弦算子函数的不可约性,建立了以下两个结果:1)设(X,‖·‖)为Banach格,{C(t)}t≥0是正的强连续余弦算子函数,B∈B(X,XΘ)是一个正算子,那么,扰动余弦算子函数{CB(t)}t≥0是不可约的充要条件为:J={0}及J=x是仅有的满足C(t)J J,K(λ)J J的闭理想,这里t≥0,K(λ)=R(λ2,AΘ)B.2)设{C(t)}t≥0是Banach格上的具有生成元为A的正余弦算子函数,则以下论断等价:①{C(t)}是不可约的;② 0>0;③对λ>S(A),R(λ2,A)是强不可约的;④对λ>S(A),R(λ2,A)是不可约的.
- 张玉丽王彩侠宋晓秋
- 关键词：不可约性
- 扰动C半群的紧性被引量：3
- 2002年
- 讨论了 C半群 {T( t) }t≥ 0 在有界线性算子 (或正算子 ) B的扰动下生成的拢动 C半群{S( t) }t≥ 0 的紧性 ,得到了 S( t) - T( t)
- 张平宋晓秋张玉丽曹德侠辛士庆
- 关键词：C半群本质谱算子半群
- 基于修正萤火虫算法的多模函数优化被引量：1
- 2015年
- 萤火虫优化(glowworm swarm optimization,GSO)算法是一种计算多模函数优化问题的新型算法,该算法和蚁群优化、粒子群优化一样,都是一种群智能算法。针对GSO算法在优化多模函数时收敛速度慢、求解精度不高和发现峰值率低的缺点,首先在算法中采用变步长的运动策略,使得步长随着迭代时间自适应地逐渐减小;其次采用较小的初始决策范围值;最后添加了萤火虫的自探索机制。改进后的学习行为更符合自然界生物的学习规律,更有利于萤火虫发现问题的所有局部最优解。利用标准测试函数对修正后的萤火虫算法进行测试,仿真结果表明,修正的萤火虫算法具有良好的收敛性和计算精度,在寻找多模函数的峰值个数时显示出很大的优势。
- 张玉丽马小平
- 关键词：蚁群优化粒子群优化
- 指数有界C-cosine算子函数扰动的一个结果
- 2007年
- 讨论了R(C)不必稠情形下C-cosine的算子函数的扰动问题,借助于C-cosine算子函数对应于的子空间∑中的一个cosine算子函数,基于已有的cosine算子函数的扰动定理,得出了C-cosine算子函数的扰动定理.
- 张玉丽
- 萤火虫优化算法Matlab程序设计
- 2020年
- 萤火虫优化算法(GSO)是一种计算多模函数多峰值问题的群智能算法,由模拟自然界中萤火虫发光的生物学特征发展而来。在GSO算法中,萤火虫根据自适应的感应决策范围寻找比自身荧光素高的萤火虫,并通过概率选择机制朝其运动,以实现寻优目的。简要阐述GSO算法基本原理,对算法各个参数进行分析说明,利用Matlab软件构建GSO算法在整个寻优过程中的可视化环境,并给出算法源代码。仿真实验首先实现了自适应感应决策范围更新过程,然后通过多模函数仿真示例测试了该方法的有效性,从而实现了利用萤火虫算法解决多模函数多峰值优化问题。
- 张玉丽刘朝美
- 关键词：MATLAB
- 概率论与数理统计课程教学改革探索被引量：1
- 2016年
- 概率论与数理统计这门课程一直以来教学方法单一、教学模式刻板,学生在学习时感觉有一定的难度,针对这一现状我们结合教学实践就教学内容、教学方法和手段等方面做了初步探索,重视加强学生分析问题、解决问题能力的培养。现在是信息时代,将QQ公众号和微信平台引入到《概率论与数理统计》的辅助教学及课后辅导答疑中来,多方位地培养学生对这门课程的学习兴趣,力求学生一旦有问题提出教师能在第一时间给出解答。
- 王丽媛张玉丽
- 关键词：概率论与数理统计教学教学方法数学改革
