徐蕾
- 作品数:8 被引量:39H指数:3
- 供职机构:清华大学信息科学技术学院电子工程系更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 网络冗余流量的柯西-拉普拉斯多分形小波模型被引量:2
- 2015年
- 为了刻画网络冗余流量在小时间尺度下的局部特性,提出了基于柯西-拉普拉斯多分形小波模型及其参数估计算法.采用联合分布函数来描述冗余流量的局部表征,即分别用柯西分布和拉普拉斯分布计算冗余流量的重尾和尖峰参数乘法因子;通过概率比较方法获取小波系数和尺度系数的比例参数阈值,以界定两种不同分布的参数范围.实验结果表明,提出的模型能准确且有效地描述网络冗余流量在小时间尺度下的多分形特性.
- 邢玲马强徐蕾姜春晓
- 多状态AJAX网页内容获取方法及系统
- 本发明是一种多状态AJAX网页内容自动获取方法和系统,属于互联网数据挖掘技术领域。该方法包括:加载网页并提取AJAX调用事件,按照基于AJAX状态转换图的遍历方法逐步执行所有AJAX调用事件,并用AJAX状态识别方法判断...
- 任勇彭兆盟徐蕾何能强姜春晓李治华孙权
- 文献传递
- 可移植的网络信息共享方法
- 可移植的网络信息共享方法,属于信息共享技术领域。该方法包括共享信息获取方法;共享信息解析方法;共享信息同步及发布方法。本发明提供两种共享信息获取方法;两种共享信息解析方法和3种共享信息同步及发布方法。本发明还提供一种可移...
- 任勇王磊许晨敏徐蕾叶王毅马鑫
- 文献传递
- 多状态AJAX网页内容获取方法及系统
- 本发明是一种多状态AJAX网页内容自动获取方法和系统,属于互联网数据挖掘技术领域。该方法包括:加载网页并提取AJAX调用事件,按照基于AJAX状态转换图的遍历方法逐步执行所有AJAX调用事件,并用AJAX状态识别方法判断...
- 任勇彭兆盟徐蕾何能强姜春晓李治华孙权
- 文献传递
- 可移植的网络信息共享方法
- 可移植的网络信息共享方法,属于信息共享技术领域。该方法包括共享信息获取方法;共享信息解析方法;共享信息同步及发布方法。本发明提供两种共享信息获取方法;两种共享信息解析方法和3种共享信息同步及发布方法。本发明还提供一种可移...
- 任勇王磊许晨敏徐蕾叶王毅马鑫
- 文献传递
- 一种非对称广域覆盖的信息共享网络结构被引量:4
- 2009年
- 随着业务量和用户规模的迅猛增长,互联网应用已经从初期的信息交换向信息共享转变。在传统网络构架的限制下,共享信息服务所产生的大量冗余传输使Internet业务承载能力面临巨大的挑战。该文基于Internet的"小世界"特性和分布式镜像技术,提出一种非对称的广域覆盖共享信息网络结构,研究了新结构下Internet主流信息共享的主动服务模式;并讨论了资源解析、重组等关键技术。在Tunet中的实验结果表明,新结构具有高覆盖能力、检索便捷等特点,同时网络延时等指标得到明显改善。
- 任勇许晨敏王磊徐蕾叶王毅马鑫
- 关键词:信息共享非对称网络
- 未来网络的研究进展和发展趋势被引量:13
- 2011年
- 日益增长的网络规模和用户需求给互联网带来了诸多挑战,其中WWW、P2P等信息(内容)共享业务更给网络造成了巨大的压力,同时也降低了用户上网体验(如网速下降),服务提供商对此亦束手无策。如何从网络结构、协议体系和服务模式等方面应对这些挑战,将成为未来网络研究的一个重要方向。从互联网的发展历史和主流应用出发,对未来网络的"渐进式"与"革命式"两大类研究进行了综述,揭示了内容共享业务占据网络绝大部分带宽的原因在于相同信息的大量重复(冗余)传输,指出未来网络应该以内容作为网络设计和服务模式的核心,并以内容的高效获取和带宽的节约(降低数据包重复传输率)为双重优化目标。通过对一种新的网络结构和信息服务模式"非对称广域覆盖信息共享网络"的分析,提出了未来网络将以"低带宽、均负载"的需求提供"高智能、高效率"的内容共享信息服务为主要研究方向的新思路。
- 任勇徐蕾叶王毅彭兆盟孙权杨超群桂琨智
- 关键词:未来网络内容共享信息共享位置与标识分离内容路由
- 协同过滤推荐系统中的用户博弈被引量:20
- 2016年
- 在以协同过滤算法为核心的推荐系统中,一个用户能否获得高质量的推荐不仅取决于用户自身是否积极地参与项目评分,还取决于其他用户是否能提供足够多的评分.由于对项目评分是需要付出成本的,理性的用户总是希望以尽可能少的评分换取高质量的推荐.该文用博弈论的方法对协同过滤系统中的用户评分行为进行分析.考虑到一个用户通常无法观察到其他用户的评分和得到的推荐,该文将用户间的交互建模为不完全信息博弈,并引入"满足均衡"的概念来分析该博弈.该文假定每个用户都对推荐质量有一个预期,当所有用户的预期都得到满足时,博弈即达到均衡.针对所建立的博弈模型,该文设计了一种均衡学习算法,该算法允许用户以逐渐增加评分数量的方式来寻找均衡策略.理论分析和仿真结果均表明,当所有用户对推荐质量有着相似的预期时,所提算法可收敛到满足均衡.这一分析结果可以为协作式系统中激励机制的设计提供启发.
- 徐蕾杨成姜春晓任勇
- 关键词:协同过滤博弈论社交网络社会媒体