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李广一

作品数：2 被引量：17H指数：1
供职机构：北京大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇短语
  • 1篇多步
  • 1篇排序
  • 1篇歧义
  • 1篇歧义消解
  • 1篇网络
  • 1篇网络图
  • 1篇文本
  • 1篇消歧
  • 1篇命名实体识别
  • 1篇聚类
  • 1篇关键词
  • 1篇关键词提取

机构

  • 2篇北京大学

作者

  • 2篇王厚峰
  • 2篇李广一

传媒

  • 1篇中文信息学报

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种基于短语网络图排序的领域文献关键词提取方法
本发明公开了一种基于短语网络图排序的领域文献关键词提取方法，首先对领域文献的文本进行预处理，将文本切分成词序列；然后基于DFAV统计量提取关键词候选短语，再构建短语网络；利用图排序算法对短语网络中的关键词候选短语进行排序...
王厚峰李广一
文献传递
基于多步聚类的汉语命名实体识别和歧义消解被引量：17
2013年
命名实体识别和歧义消解是自然语言理解的重要研究内容。针对提供实体知识库情况下的命名实体识别和歧义消解任务,该文提出了一种基于多步聚类的方法。首先通过两轮聚类将命名实体与知识库实体定义链接,然后通过层次聚合式聚类对知识库中未出现的实体进行聚类,最后进行普通词的识别和基于K-Means聚类的结果调整。在CLP-2012的汉语命名实体识别和歧义消解评测数据上的实验表明,该文的方法表现出良好的性能,在测试集上的F值高出评测参赛队伍最好水平6.46%,达到86.68%。
李广一王厚峰
关键词：命名实体识别聚类
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