李楠
- 作品数：10 被引量：13H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军海军工程大学兵器工程系更多>>
- 发文基金：国家部委资助项目国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：电子电信理学一般工业技术交通运输工程更多>>
- 水下尺度目标回波识别仿真模型研究
- 论文提出一种基于倒谱理论的识别水下尺度目标的仿真模型,用于对未知形状和声学特征的目标回波检测的仿真建模。论文给出了该模型的推导过程,并对其识别效果进行了仿真分析。仿真结果证明,使用了该模型后得到的目标信道脉冲响应能够较好...
- 庞学亮程锦房李楠
- 关键词：仿真模型目标识别
- 文献传递
- 水下尺度目标回波识别仿真模型研究
- 论文提出一种基于倒谱理论的识别水下尺度目标的仿真模型,用于对未知形状和声学特征的目标回波检测的仿真建模。论文给出了该模型的推导过程,并对其识别效果进行了仿真分析。仿真结果证明,使用了该模型后得到的目标信道脉冲响应能够较好...
- 庞学亮程锦房李楠
- 关键词：仿真模型目标识别
- 文献传递
- 基于矢量阵列的信源数估计算法被引量：1
- 2013年
- 针对单矢量水听器具有同时共点接收多路信号的特点,在矢量信号模型的基础上,将并行因子分析引入到信号谱张量结构中,通过核一致判别算法确定信源数.本方法充分提取了多路信号中包含的信源数信息,在相同信噪比和快拍条件下,与盖氏圆法和基于信息论的最小描述长度方法相比具有较高的估计准确概率,仿真实验证明了该方法的有效性.
- 李楠程锦房何光进张炜
- 声矢量阵张量分解MUSIC算法被引量：1
- 2012年
- 矢量水听器同时、共点测量声场中的声压和振速分量,因此相对于声压水听器能够获取更多的声场信息,多重信号分类算法(MUSIC)是一种具有高分辨能力的方位估计算法,本文对声矢量阵接收信号三阶张量建模,并通过高阶奇异值分解得到信号张量子空间,从而结合MUSIC算法对声源进行方位估计。基于三阶张量奇异值分解得到的信号子空间相比于传统的矩阵奇异值分解得到的信号子空间能够更好地抑制噪声,并且体现了多维数据之间的关联关系,因此方位估计精度更高。计算机仿真结果表明:矢量阵张量分解MUSIC算法性能优于传统矢量阵MUSIC方法。
- 李楠程锦房刘毅
- 关键词：MUSIC算法声矢量阵
- 基于四元数的声压振速联合方位估计算法被引量：5
- 2012年
- 常规MUSIC波达方向估计算法的缺点是不能处理相干信号.针对这一情况,文中引入了四元数理论,建立了二维矢量水听器的四元数输出模型,并在此基础上提出了一种声矢量阵声压振速联合方位估计算法.与常规MUSIC方位估计算法相比,该算法利用了四元数紧凑的数据表达形式和较强的正交性约束能力,降低了内存需求和运算复杂度,在不经过任何预处理的情况下可以分辨相干目标.同时,由于利用了声压振速的组合指向特性,算法抗各向同性干扰的能力较强.仿真实验证明了算法的有效性.
- 何光进程锦房张炜李楠
- 关键词：声矢量阵MUSIC算法四元数相干信号
- 矢量阵信号子空间投影波束形成被引量：1
- 2013年
- 针对常规波束形成无法充分发挥矢量阵抗干扰性能的问题,提出了基于信号子空间投影的波束形成方法。对声矢量阵接收信号进行三阶张量建模,利用高阶奇异值分解得到信号子空间,并将阵列流形矢量投影于其上,从而得到相应的空间谱计算方法。计算机仿真试验验证了该方法的有效性。
- 李楠程锦房何光进张炜
- 加权信号张量子空间拟合算法被引量：2
- 2013年
- 提出了一种基于三阶张量高阶奇异值分解的声矢量阵列加权信号张量子空间拟合算法。首先对声矢量阵接收信号进行三阶张量建模,并通过高阶奇异值分解得到信号张量子空间,从而结合加权信号子空间拟合算法进行空间方位谱估计。由于基于高阶奇异值分解得到的信号张量子空间相比于传统的矩阵奇异值分解得到的信号子空间能够更好地抑制噪声,并且体现了多维数据之间的关联关系,因此具有更高的方位估计精度。理论和仿真结果表明:该方法在低信噪比、等强度不相关信号和强相关信号条件下仍具有良好的目标分辩能力和稳定性,工程应用价值较高。
- 李楠程锦房钱富
- 关键词：多维数据
- 基于JADE算法的矢量水听器阵列信号盲估计研究﹡被引量：1
- 2013年
- 标量声压水听器线阵无法估计信号的二维到达角(方位角和俯仰角),并且对来波方向相同的信号无法分辨.针对这一情况,文中引入盲信号处理理论,将JADE(特征矩阵联合近似对角化)算法与矢量水听器阵列技术相结合,提出了一种新的阵列信号盲估计算法.该算法应用在结构简单的矢量水听器线阵上,在信号方向矢量没有任何先验知识情况下,对阵列流型矩阵进行盲估计,进而估计出源信号的频率和二维到达角,并实现对来波方向相同信号的辨识.仿真实验证明了算法的有效性.
- 肖大为程锦房张景卓李楠
- 关键词：盲信号处理到达角估计
- 基于EMD与三阶累积量的水声瞬态信号检测
- 2012年
- 提出了基于经验模态分解(EMD)与三阶累积量的水声瞬态信号检测方法。首先根据EMD方法的滤波器特性将待检信号在频域内分成一系列的本征模态函数(IMF)分量,并根据能量法选择信号占主导地位的IMF;然后运用高阶累积量抑制高斯信号的特性,计算IMF分量三阶累积量对角切片的短时估计,并构造检测函数,对检测函数时行包络检波,作为检测标准;最后用仿真数据对该方法进行了验证,结果表明能在较低信噪比下检测出目标信号的出现时刻和大致频率,具有一定的工程应用价值。
- 何光进程锦房许杰李楠张炜
- 关键词：EMD瞬态信号水声信号检测三阶累积量
- 单矢量水听器方位频率联合估计新方法被引量：2
- 2013年
- 旋转不变子空间法和多重信号分类法需假设背景噪声为独立的高斯白噪声或自相关矩阵已知,当条件不满足时算法的性能急剧下降。针对这一问题,根据矢量水听器多通道输出的特点,提出了一种基于平行因子模型的单矢量水听器方位频率联合估计方法。首先利用矢量水听器各个通道t时刻和t+1时刻的输出数据,计算声压和各振速不同组合时的四阶累积量,并构建三阶平行因子模型;然后分析了PARAFAC模型低秩分解的唯一性条件并利用三线性交替最小二乘算法得到了单矢量水听器阵列流形和相位延迟估计,进而得到目标的方位和频率估计。与旋转不变子空间法和多重信号分类法相比,该方法不需要子空间估计和谱峰搜索,在高斯噪声和拉普拉斯噪声背景下对多目标的分辨能力好于ESPRIT算法。仿真和实测数据的分析结果证明了算法的有效性。
- 何光进程锦房李楠张炜
- 关键词：矢量水听器四阶累积量
