您的位置: 专家智库 > >

杨延红

作品数:14 被引量:2H指数:1
供职机构:浙江工业大学更多>>
发文基金:浙江省自然科学基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 12篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 5篇噪声
  • 5篇图像
  • 4篇点云
  • 4篇去噪
  • 4篇矩阵
  • 4篇光谱图像
  • 4篇高光谱图像
  • 3篇去噪方法
  • 3篇混合噪声
  • 2篇血管
  • 2篇影像数据
  • 2篇月球
  • 2篇月球表面
  • 2篇三维血管
  • 2篇图像数据
  • 2篇前视
  • 2篇去除方法
  • 2篇中轴线
  • 2篇重定向
  • 2篇外方位元素

机构

  • 14篇浙江工业大学

作者

  • 14篇杨延红
  • 13篇陈胜勇
  • 7篇汪晓妍
  • 5篇管秋
  • 3篇郑建炜
  • 2篇黄晓洁
  • 2篇李阳
  • 1篇陈磊
  • 1篇王鑫
  • 1篇朱辰

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2023
  • 2篇2020
  • 3篇2019
  • 2篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 3篇2014
14 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种月球表面高分辨率DEM提取方法
一种月球表面高分辨率DEM提取方法,获取月球影像数据;提取PCAM数据的同名像点与外方位元素;计算同名像点的物方坐标M1;提取CCD前视、后视影像数据的同名像点与LAM数据中的控制点坐标;选取足量的虹湾地区LAM数据控制...
陈胜勇杨延红徐琳祝骋路周哲哲李阳汪日伟温显斌
基于均匀网格局部聚焦的点云法向量重定向方法和装置
本发明公开了基于均匀网格局部聚焦的点云法向量重定向方法和装置,该方法首先将点云所在的最大区域栅格化为基于均匀网格的三维立方体,随后对于所述三维立方体的各个方向,进行逐层扫描和设定焦点;并对于设定了焦点的每一个有点网格内的...
陈胜勇杨延红钱李勇汪晓妍管秋
文献传递
基于区域特征的细胞跟踪方法及装置
本发明公开了基于区域特征的细胞跟踪方法及装置,该方法首先对显微拍摄的细胞视频进行转换得到连续的细胞图像帧,并对每一帧细胞图像进行图像分割,在细胞图像中标记细胞区域,根据每个细胞区域的质心求出与待跟踪细胞之间的欧式距离,如...
陈磊朱辰陈胜勇管秋汪晓妍杨延红
文献传递
一种结合L0梯度约束和局部低秩矩阵恢复的高光谱图像去噪方法
一种结合L<Sub>0</Sub>梯度约束和局部低秩矩阵恢复的高光谱图像去噪方法,包括以下步骤:1)获取待去噪的高光谱图像数据,定义高光谱图像去噪模型;2)计算上述待处理高光谱图像的L<Sub>0</Sub>梯度矩阵;3...
郑建炜杨延红陈胜勇
文献传递
一种点云噪声点去除方法
本发明公开了一种点云噪声点去除方法,用于去除点云中的噪声点,包括步骤:以点云中每个点为圆心或球心,为其赋予初始半径,并将形成的每个圆或球视为一个点族;对每个点族的半径进行一次增长迭代;当两个相邻点族之间的距离小于他们半径...
汪晓妍钱李勇杨延红管秋陈胜勇
文献传递
一种基于管状特征跟踪的三维血管中轴线提取方法
一种基于管状特征增强滤波和脊线跟踪的三维血管中轴线提取方法,包括以下步骤:1)血管造影图像的预处理;2)根据血管方向信息,加上血管中心值是局部最大的特点,采用类似脊线跟踪的方法来提取三维脑补血管中轴线,过程如下:2.1)...
汪晓妍祝骋路杨延红黄晓洁刘琪琪何露露陈胜勇
文献传递
多属性联合约束的高光谱图像混合噪声去除算法研究
高光谱图像(HSI)是由几十至几百个连续的波段信息组成,具有光谱分辨率高、纹理信息丰富等优点。其图谱合一的特性,为深度挖掘地物信息提供了有利条件,被广泛应用于资源勘探、城市规划、军事监测等不同领域。然而,在高光谱图像捕获...
杨延红
关键词:全变分模型
一种月球表面高分辨率DEM提取方法
一种月球表面高分辨率DEM提取方法,获取月球影像数据;提取PCAM数据的同名像点与外方位元素;计算同名像点的物方坐标M1;提取CCD前视、后视影像数据的同名像点与LAM数据中的控制点坐标;选取足量的虹湾地区LAM数据控制...
陈胜勇杨延红徐琳祝骋路周哲哲李阳汪日伟温显斌
文献传递
基于均匀网格局部聚焦的点云法向量重定向方法和装置
本发明公开了基于均匀网格局部聚焦的点云法向量重定向方法和装置,该方法首先将点云所在的最大区域栅格化为基于均匀网格的三维立方体,随后对于所述三维立方体的各个方向,进行逐层扫描和设定焦点;并对于设定了焦点的每一个有点网格内的...
陈胜勇杨延红钱李勇汪晓妍管秋
文献传递
一种结合L0梯度约束和局部低秩矩阵恢复的高光谱图像去噪方法
一种结合L<Sub>0</Sub>梯度约束和局部低秩矩阵恢复的高光谱图像去噪方法,包括以下步骤:1)获取待去噪的高光谱图像数据,定义高光谱图像去噪模型;2)计算上述待处理高光谱图像的L<Sub>0</Sub>梯度矩阵;3...
郑建炜杨延红陈胜勇
共2页<12>
聚类工具0