潘巍
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
- 供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 计算机实验室教学中影响学习效果的不良行为分析被引量：1
- 2008年
- 本文对计算机实验室教学过程中频繁出现的学生使用即时通信软件聊天、玩网络游戏、看电影等影响学习效果的不良行为进行了观察记录及问卷调查等研究工作，并在发现问题后对其产生原因进行了分析。最后，针对最突出的问题提出了管理与技术并重的解决方案构想。
- 王延青张丽杰潘巍周秀虎刘晓兵
- 关键词：软件工程实验室教学
- 基于间隔损失和L_1范数调节的特征选择方法研究
- 2012年
- 特征评价和选择是机器学习和模式识别的重要步骤。为了获得稀疏特征子集,结合间隔损失评估策略和L1范数调节技术来获得一种有效的特征选择方法(MLFWL-L1),并将其应用到RBFSVM分类器。实验中,在UCI数据集上将提出的算法与Simba和ReliefF对比表明,验证所提出的算法是一种有效的特征选择方法。
- 潘巍马培军李东
- 鲁棒的大间隔分类学习方法研究
- 在机器学习领域中，间隔从距离角度对分类置信度进行刻画，用于估计分类学习算法的泛化错误界和指导分类算法的设计，已广泛的应用于指导特征选择、分类器训练和集成学习。然而传统的大间隔分类学习方法抗噪性差，当训练样本中存在个别大噪...
- 潘巍
- 关键词：鲁棒性支持向量机
- 文献传递
- 大间隔分类学习研究现状
- 2013年
- 在机器学习领域中,间隔扮演着重要的角色。可以用来度量分类的置信度;其理论泛化界也可用于指导分类算法的设计。近年来,该理论已广泛应用于特征选择,分类器训练和集成学习。实际上,间隔思想表明如果在训练阶段模型能够产生大的间隔,那么分类任务将有好的置信度和高可靠性。文中介绍大间隔分类学习方法的研究现状,并给出了其存在的问题。
- 潘巍马培军苏小红
