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王瑜

作品数：29 被引量：73H指数：5
供职机构：北京工商大学计算机与信息工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 29篇中文期刊文章

领域

  • 21篇自动化与计算...
  • 4篇医药卫生
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主题

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  • 2篇偏微分方程
  • 2篇去噪
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  • 2篇人耳

机构

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  • 1篇国家自然科学...

作者

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传媒

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  • 1篇郑州大学学报...
  • 1篇智能系统学报
  • 1篇中国科技论文
  • 1篇建模与仿真

年份

  • 1篇2021
  • 7篇2020
  • 1篇2019
  • 4篇2018
  • 3篇2017
  • 3篇2016
  • 2篇2015
  • 3篇2014
  • 1篇2013
  • 4篇2012
共 29 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于多尺度多分辨率局部边缘模式的边缘检测被引量：1
2017年
由于传统基于梯度的方形边缘检测算子包含边缘方向过少(一般为2个或4个方向),因此无法从多分辨率角度检测边缘,进而会丢失其他方向的边缘信息。针对上述问题,提出一种具有多尺度、多分辨率特性的边缘检测算子,称为可变局部边缘模式(Varied Local Edge Pattern,VLEP)算子,并用来提取图像边缘信息。算法主要思路包括,将图像经过高斯滤波器平滑,使用一组或多组VLEP算子与滤波后的图像进行卷积,得到边缘强度,从而获得边缘梯度值,最后设置适当的梯度阈值,对梯度图像进行二值化处理,完成图像的边缘检测。此外,当多组VLEP算子被同时使用时,考虑结合加权融合思想,以便获得更加丰富的边缘信息。实验结果表明,提出的边缘检测算法比其他经典的方法具有更好的边缘检测效果。
闫怀鑫王瑜张娜
关键词：边缘检测多尺度多分辨率加权融合
基于四阶PDEs和对比度增强的荧光显微图像去噪被引量：1
2012年
提出一种用于荧光显微图像去噪扩散模型的算法。该算法针对二阶偏微分方程去噪模型易引起的"块效应"和伪边缘等问题,采用正则化方法,利用四阶偏微分方程,同时融合对比度增强技术设计去噪模型。与二阶偏微分方程扩散模型相比,该算法不仅使去噪图像看起来更加自然清晰,而且在峰值信噪比和结构相似度等客观评价方法下也取得了更加满意的结果。
王瑜张慧妍
关键词：对比度增强图像去噪偏微分方程正则化
基于LabVIEW的辅助购物结算实验系统的设计
2014年
基于LabVIEW软件的简便性与灵活性,配合必要的硬件,设计了顾客端辅助购物结算实验系统,对检测到的商品条码信息及重量信息进行实时的一致性检验,以提高确定所购商品的名称、数量等信息的准确率。系统附加的商品促销信息、购物路线建议、商品单价及购物总价显示等功能的设计,对于减少顾客购物结算的时间成本大有裨益。
张慧妍蔡文靖金学波王瑜薛子朦戴月
关键词：虚拟仪器商业自动化条码扫描
基于WRN-PPNet的多模态MRI脑肿瘤全自动分割被引量：5
2018年
多模态磁共振成像脑肿瘤图像存在灰度不均匀、组织类别多样等缺陷,导致脑肿瘤分割难度大、精度低,且已有脑肿瘤分割算法多为半自动分割算法。为此,建立一种端到端的全自动脑肿瘤分割模型。对脑肿瘤三维图像切片化以获得大量二维切片图像,将训练集的切片图像标准化后直接输入该分割模型,然后用训练好的模型正确分割出脑部神经胶质瘤区域,并采用Dice系数、灵敏度系数以及阳性预测率系数评估模型的分割性能。实验结果表明,该模型操作简单,鲁棒性较好,3个评估指标值分别能够达到0. 94、0. 92和0. 97。
朱婷王瑜王瑜肖洪兵
关键词：神经胶质瘤端到端
改进的分裂Bregman方法荧光显微图像复原
2016年
荧光显微图像复原有着很多重要的应用,例如,天文成像,电子显微镜成像,单光子发射计算机断层成像术和正电子发射断层成像技术等等。传统基于全变差的分裂Bregman算法能够很好地保护图像边缘和纹理信息,但在图像的平滑区域会产生严重的阶梯效应,针对这一问题,本文提出了一种复原算法,主要考虑两点,一是采用全变差(Total Variation, TV)正则化模型,可以很好地复原模糊图像。二是引入权函数,对TV进行加权抑制阶梯效应,同时保护了图像的纹理信息。通过对参数的合理选择,获得最佳的复原效果,在模拟图像和真实荧光显微图像的实验结果验证了该算法的有效性和可行性。
张长春王瑜肖洪兵
关键词：加权图像复原
基于方向四阶偏微分方程的荧光显微图像去噪被引量：5
2012年
荧光显微图像由于光学成像系统的自身物理缺陷,光电转换,样本组织结构以及人为误差等因素的影响,噪声无法避免,为此,一种基于方向四阶偏微分方程的荧光显微图像去噪方法被提出,主要考虑两个方面,一是基于变分方法,二是控制滤波模型的扩散方向。在人工合成和真实荧光显微图像上进行的实验结果表明,同传统二阶偏微分方程扩散模型相比,应用所提出的方法进行去噪,不管是主观视觉,还是客观评价,均表现出了更好的性能。
王瑜薛红
关键词：偏微分方程图像去噪变分能量泛函欧拉方程
NMF方法在遮挡人耳识别中的应用被引量：1
2013年
遮挡一直是人耳识别的典型难题,严重阻碍该生物特征识别技术的快速发展.非负矩阵因子NMF(non-negative matrix factorization)是一种线性子空间特征提取方法,近年来在识别中获得了比较成功的应用.将NMF的两种方法 NMFSE(NMF square error)和NMFDIV(NMF with divergence)以及在此基础上进行改进的LNMF(localNMF)、NNSC(non-negative sparse coding)、SNMF(sparse NMF)和NMFSC(NMF with sparseness constraints)等方法应用于遮挡情况下的人耳识别,并通过实验验证了NMF方法在遮挡条件下人耳识别的可行性与有效性.
王瑜
关键词：人耳识别稀疏性遮挡
基于滚动预测平均的监控视频干扰识别方法被引量：1
2021年
针对传统的摄像头异常干扰识别方法识别种类单一,由预测闪烁而引起的识别准确率和可靠性低、泛化能力不强的问题,提出一种基于滚动预测平均算法的摄像头异常干扰识别方法。在自建的异常干扰图像训练集上微调ImageNet预训练的ResNet50,训练出用于摄像头异常干扰的图像分类与识别模型,在该模型的基础上运用滚动预测平均算法,以在线或离线的方式实现摄像头异常干扰视频的分类与识别。测试集实验结果表明,该方法能够正确识别出正常、遮挡、模糊和摄像头旋转视频,识别准确率达到了95%,充分验证了该方法的可行性和有效性。
杨亚虎陈天华邢素霞王瑜
关键词：智能视频监控卷积神经网络智慧城市公共安全
基于可变局部边缘模式的绿色植物物种识别被引量：3
2018年
绿色植物物种识别在生态环境保护、中药制取、农业与园艺应用等方面有着重要的应用前景和潜在的经济价值。边缘是一种直观、简单、有效的对象识别特征,文中针对传统边缘算子方向少,尺度单一,操作不灵活等缺点,使用一种具有多尺度、多方向属性的圆形局部边缘模式算子(varied local edge pattern,VLEP)提取植物图像的边缘特征,同时考虑阈值细分的思想,在自建的绿色植物物种数据库上进行的实验结果表明,该算法不仅可以弥补传统算子由于边缘方向少、尺度单一导致丢失边缘信息的缺陷,同时可以有效用于绿色植物物种识别。
陈肖蒙王瑜肖洪兵
关键词：边缘特征提取
PCA算法在面部微生态研究中的应用被引量：3
2020年
利用化学试剂法研究面膜对面部微生态的影响,存在过程繁琐、微生物种类不易确定等缺点,针对此问题,提出一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)的微生态分析方法。首先利用主成分分析对面部微生态数据进行降维处理,累计贡献率选取阈值为95%,确定变换空间下的特征向量以及特征维度k,然后根据特征向量与面部微生态数据的映射关系,此处阈值同样选取95%,确定面部微生态数据中对皮肤状态影响贡献率较大的属性,即改善面部皮肤状态的微生物种类。实验结果表明,该方法有效地克服了传统化学试剂法存在的弊端,能够快速、准确地确定面膜改善皮肤状态的微生物种类,同时也能挖掘不同面膜引起皮肤变化的差异,可为化妆品行业制造对面部皮肤更有益的面膜提供建设性意见。
高学义王瑜何聪芬冯春波陈圆圆宋丽雅
关键词：主成分分析降维面膜微生态
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