童超
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 供职机构：中国计量学院信息工程学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金浙江省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于局部方向尺度的各向异性扩散图像滤波方法被引量：2
- 2012年
- 针对图像滤波去噪模糊边缘结构的弊端,提出了一种基于局部方向尺度的各向异性扩散图像滤波方法。该方法首先为图像中每个象素定义相应的局部方向尺度,然后利用象素的局部方向尺度在边缘附近或细小结构的小区域内进行小尺度扩散滤波,而在较大的均匀区域的内部则进行大尺度扩散滤波。实验结果表明算法比现存的各向异性扩散滤波方法在保持图像的细小结构和对象边缘方面具有更好的性能。
- 章东平陈非予童超何海波
- 关键词：图像处理各向异性扩散
- 基于粒子视频的高密度人群主流运动检测被引量：4
- 2012年
- 采用粒子视频流获得视频序列中的特征点运动轨迹,并对获得的运动轨迹进行提取,然后利用最长共同子序列LCS(Longest Common Subsequence)聚类轨迹,得到运动的主流方向。该算法可以有效检测实际场景中的主流运动方向。
- 章东平童超芦亚飞
- 关键词：轨迹聚类最长公共子序列
- 基于视频粒子流和FTLE场的人群运动分割算法被引量：2
- 2012年
- 针对复杂视频监控场景中不同运动行为的人群分割,提出了将视频粒子流和有限时间李雅普诺夫指数(FTLE)场相结合的人群运动分割算法。首先利用视频粒子流来表示长周期的粒子运动估计,通过最小化包含粒子外观匹配一致性和粒子间形变的能量函数,来优化每个粒子的轨迹;接着求解粒子流图的空间梯度,并构造FTLE场;最后利用FTLE场中的拉格朗日相干结构把流图分割成运动特性不同的区域。实验结构表明,算法能从拥挤复杂的视频监控场景中有效地分割出不同运动特性的群体,且具有较好的鲁棒性。
- 童超章东平陈非予
- 关键词：李雅普诺夫指数
