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谷垒

作品数:4 被引量:8H指数:1
供职机构:湖南大学信息科学与工程学院(软件学院)更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇聚类
  • 3篇聚类算法
  • 1篇电信
  • 1篇电信收入
  • 1篇预警
  • 1篇预警模型
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇相关度
  • 1篇客户
  • 1篇客户流失
  • 1篇快速自适应
  • 1篇基于数据
  • 1篇VORONO...
  • 1篇K-MEAN...

机构

  • 4篇湖南大学
  • 1篇中国联合通信...

作者

  • 4篇谷垒
  • 3篇王雷
  • 2篇冯湘
  • 1篇秦拯
  • 1篇刘志超

传媒

  • 3篇微计算机信息

年份

  • 2篇2011
  • 2篇2010
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一种基于慢启动模型的快速自适应聚类算法
2010年
针对聚类中不能事先确定聚类数目的问题,提出了一种可快速确定最佳聚类数目的"慢启动"模型及其快速聚类算法。在该算法中,首先通过类密度与平均平均类心距离的线性组合生成一个能对聚类效果做出评估的判决函数;然后,选择一个较大的初始类数目开始聚类,在每轮聚类过程中,利用新提出的判决函数基于类数目指数递减的方法来找到目标聚类数目的大致区间;最后,再进一步利用类数目线性递减方法准确找到最佳聚类数目。实验结果表明,新算法具有良好的聚类效果。
谷垒王雷
关键词:聚类K-MEANS算法
聚类算法及其在电信收入保障系统中的应用研究
谷垒
关键词:数据挖掘聚类
文献传递网络资源链接
基于数据挖掘技术的客户流失预警模型被引量:8
2011年
结合客户细分的思想,提出了一种基于慢启动的频繁模式挖掘算法,并基于该算法提出了一种新的电信企业客户流失预警模型,湖南某大型电信企业基于该客户流失预警,在其一个地市分公司进行了客户维系与挽留二期工程的实施试点,试点结果表明,提出的客户流失预警模型具有良好的预警功能。
刘志超王雷谷垒冯湘
关键词:客户流失预警模型
一种基于类紧密度与相关度的聚类算法
2011年
针对聚类中不规则数据点分布的处理难题,提出了一种基于类紧密度的新聚类算法,在该算法中,首先通过随机选择一个较大的初始类数目并利用Voronoi图来进行聚类中心的选择,同时计算出聚类后的判决函数值;然后在每轮聚类过程中,将类数目指数递减,若当前轮得到的判决函数值小于上一轮的判决函数值,则在上一轮的类数目基础上进行线性递减,直到当再次得到当前轮的判决函数值小于上一轮的判决函数值时,将最终类数目与聚类结果设定为上一轮的类数目与聚类结果。实验结果表明,新算法具有良好的聚类效果。
冯湘秦拯谷垒王雷
关键词:聚类VORONOI图
共1页<1>
聚类工具0