贲志伟
- 作品数：5 被引量：23H指数：3
- 供职机构：苏州大学物理科学与技术学院（能源学院）更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 彩色图像有意义区域提取算法研究
- 彩色图像有意义区域提取是计算机视觉领域里最为基础和重要的问题之一。有效合理的提取方法能够为基于内容的图像检索、对象分析等抽象出十分有用的信息,从而使得更高层的图像理解、图像分析成为可能。
论文围绕如何在彩色图像中自...
- 贲志伟
- 关键词：模糊C均值高斯混合模型均值平移边缘检测彩色图像分割
- 文献传递
- 一种基于颜色特征和能量分布的定位算法
- 2010年
- 定位技术是车辆识别技术中最重要的部分,为了能在不同条件下准确快速的定位,本文提出了一种基于颜色特征和能量分布的算法来实现定位,先利用能量分布粗定位,再利用颜色特征细定位,实验表明该算法具有定位准确适应性强的特点。
- 王粮库李成金贲志伟朱柱
- 基于改进的FCM算法提取彩色图像有意义区域被引量：5
- 2010年
- 针对传统的FCM算法随机获取初始聚类中心与分类类别数的缺陷问题,提出了一种获取初始聚类中心与分类类别数的方法,并采用交叉熵测度准则进行FCM聚类,对彩色图像进行分割,提取有意义区域。实验结果表明,该方法不仅能够提高算法的聚类速度与算法的普适度,而且可以改善图像的聚类效果。与传统的FCM算法相比,该算法更易于实现彩色图像有意义区与背景的分离,分割效果令人满意。
- 贲志伟赵勋杰
- 关键词：模糊C均值聚类算法彩色图像分割
- 基于Mean Shift算法提取彩色图像有意义区域被引量：7
- 2009年
- 提取彩色图像有意义区域是目标检测和模式识别的基础。文中基于Mean Shift算法,选择合适的空间窗和色彩窗,将彩色图像聚成不同的类别,然后通过特征提取的方法将各个类别分开,最终提取出有意义区域。实验结果表明:该算法能有效地制噪声,很好地分割出感兴趣区域;与经典的Kmeans算法相比,该算法速度得到了较大的提高,分割的结果也更有意义。
- 贲志伟赵勋杰
- 关键词：均值平移K均值聚类高斯核函数图像分割
- 基于改进的K均值聚类算法提取彩色图像有意义区域被引量：12
- 2010年
- 针对传统的K均值聚类算法随机选取初始聚类中心与分类类别数的缺陷,提出了一种新的初始聚类中心与分类类别数的选取方法,并将此方法应用在彩色图像有意义区域提取中。实验证实:新算法不仅能有效地改善初始聚类中心,而且能够提高图像分割的精度;与复杂的协方差矩阵分割算法相比,算法更易于实现有意义区与背景的分离,分割效果令人满意。
- 贲志伟赵勋杰
- 关键词：K均值聚类算法彩色图像分割协方差矩阵
