您的位置: 专家智库 > >

邵岁锋

作品数:3 被引量:42H指数:2
供职机构:湖南大学信息科学与工程学院(软件学院)更多>>
发文基金:国家自然科学基金湖南省科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇子群
  • 3篇粒子群
  • 2篇硬件
  • 2篇优化算法
  • 2篇云模型
  • 2篇软硬件
  • 2篇嵌入式
  • 2篇嵌入式系统
  • 2篇群算法
  • 2篇粒子群算法
  • 2篇粒子群优化
  • 2篇粒子群优化算...
  • 1篇硬件划分
  • 1篇软硬件划分
  • 1篇算子
  • 1篇人工智能
  • 1篇免疫克隆
  • 1篇免疫粒子群
  • 1篇改进粒子群
  • 1篇改进粒子群算...

机构

  • 3篇湖南大学

作者

  • 3篇邵岁锋
  • 2篇张英杰

传媒

  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于免疫粒子群的嵌入式系统软硬件划分方法被引量:3
2010年
针对嵌入式系统软硬件划分问题,提出一种粒子群算法与免疫克隆选择算法相结合的免疫粒子群软硬件划分方法。该算法重新定义了亲和力、克隆算子、变异算子和选择算子,有效克服了粒子群算法容易陷入局部最优的缺点。仿真实验表明该算法有效提高了解的精度,获得了更合理的软硬件划分结果。
邵岁锋张英杰
关键词:软硬件粒子群优化算法免疫克隆算子
基于云模型的改进粒子群算法研究与应用
优化是人们在科学研究、工程技术和经济管理等诸多领域中经常遇到的问题。粒子群优化算法(PSO)是最近十年来提出来的一种启发式群智能全局优化进化算法,具有原理简单、容易实现、收敛速度快等优点,适用于求解非线性、不可微的复杂优...
邵岁锋
关键词:粒子群优化算法云模型人工智能软硬件划分嵌入式系统
文献传递
一种基于云模型的云变异粒子群算法被引量:39
2011年
基于云模型在定性与定量之间相互转换的优良特性,结合粒子群算法的基本思想,提出一种云变异粒子群优化算法.其核心思想是通过正态云算子实现粒子的进化学习过程和变异操作.利用云模型对粒子的进化和变异进行统一建模,自适应控制粒子的搜索范围.典型复杂函数测试表明,云粒子群算法能有效找出全局最优解,特别适宜于多峰值函数寻优.
张英杰邵岁锋Niyongabo Julius
关键词:云模型粒子群算法
共1页<1>
聚类工具0