邹维宝
- 作品数：18 被引量：82H指数：3
- 供职机构：长安大学地质工程与测绘学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术电子电信交通运输工程更多>>
- 基于Lorentz函数的稀疏约束RBM模型的算法研究被引量：1
- 2018年
- 受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine,RBM)是一种有效的特征提取算法,受视觉皮层稀疏表示的启发,人们试图将稀疏这一概念引入到RBM中,以期学习到原始数据的稀疏表示,提高其特征提取性能。将Lorentz函数引入到RBM中,作为RBM的稀疏约束正则项,构建基于Lorentz函数的稀疏约束RBM模型,将其称之为LRBM模型。对该模型的特征提取性能进行了可视化评价,同时对稀疏度和分类率进行了实验分析;最后将多个LRBM叠加,构造基于LRBM的深度置信网模型并分析该深度网络的性能。实验表明,LRBM模型有效地提取了数据集中的特征信息,在分类效果上较RBM平均提高了2%左右,增强了目标分类的可靠性。
- 邹维宝于昕玉麦超
- 关键词：特征提取
- 基于地磁特征量的高精度实时导航定位方法
- 本发明涉及一种基于地磁特征量的高精度实时导航定位方法，包括：①建立大地坐标拟合模型：通过地磁场要素计算公式以及IGRF‑13模型的球谐系数，获取一定区域内、一定采样间隔的地磁场要素数据；选择两组不同的地磁要素数据进行最小...
- 邹维宝彭鑫魏毅博肖枫李宏何涛
- 文献传递
- 高分辨率遥感影像信息提取方法综述被引量：31
- 2013年
- 感知地物信息最直接的载体就是遥感影像,从遥感影像中提取地形地物等专题信息是当前遥感技术面临的一个迫在眉睫的问题。遥感影像的空间分辨率伴随着遥感技术的飞速发展从公里级发展到厘米级,同时遥感影像所包含的信息正越来越丰富化。高空间分辨率遥感影像具有数据量极大、数据复杂以及尺度依赖的特点,使得高空间分辨率的遥感影像的数据处理以及影像信息提取具有一定的难度,面临一些急需解决的问题。文中介绍了高分辨率遥感影像信息提取的国内外研究现状和趋势,分析了几种遥感影像的分类方法,指出了面向对象的遥感影像信息提取的技术及高分辨率遥感影像的多尺度分割,并指出了国内外在遥感影像信息提取技术方面的不足和迫切需要解决的问题。
- 王伟超邹维宝
- 关键词：高分辨率遥感影像信息提取多尺度分割
- 深度学习在遥感影像分类中的研究进展被引量：38
- 2018年
- 随着遥感技术和计算机技术的不断发展,传统的遥感影像分类方法已不能满足如今遥感影像分类的需求。近年来,随着深度学习方面研究成果的不断涌现,它给遥感影像的分类提供了一种新的思路和方法。首先概述了遥感影像分类的发展和深度学习的基本概念,然后重点介绍了基于深度置信网、卷积神经网络和栈式自动编码器等深度学习模型在遥感影像分类中的研究进展,最后提出了目前研究中存在的问题及遥感影像分类的发展趋势。
- 付伟锋邹维宝
- 关键词：卷积神经网络遥感影像分类
- 基于IGRF13和WMM2020模型的地磁匹配特征量的选择被引量：1
- 2022年
- 地磁导航具有极好的自主性、隐蔽性以及抗干扰性,而且近几年越来越引起广泛的关注和研究.在地磁匹配导航系统中,地磁特征量对导航性能有极大的影响,而且特征量数据之间有较大的差异,因此选择最佳的地磁匹配特征量是实现高性能地磁匹配导航的重要任务.本文采用了最新的国际地磁参考场模型IGRF13与世界地磁模型WMM2020研究分析了地磁场分量随时间及空间的变化情况,进而选择出匹配效果最佳的地磁匹配特征量.首先基于两种模型数据,通过用坡度的概念来描述导航区域的七个地磁匹配特征量随空间变化的情况,最终排除坡度较小的角度类地磁场特征量;其次,因地磁场的时间变化分析可以从点和区域两个方面进行,故采用控制变量法,分别计算出两个模型的单点以及区域的地磁信息熵值,以此来分析地磁匹配特征量随时间变化的情况.然后,通过基于两种地磁模型数据的计算与分析,结果均发现垂直分量Z是最佳的地磁特征量.最后,在导航区域分别基于模型数据和实测数据进行定位实验,进一步验证了分析的结果,为地磁匹配导航提供了可靠的依据.
- 李宏魏毅博邹维宝肖枫彭鑫瞿伟
- 关键词：坡度
- 一种基于时间地理学的用户轨迹分析系统
- 本发明属于对移动对象的轨迹管理领域，公开一种基于时间地理学的用户轨迹分析系统，包括：轨迹数据采集客户端、轨迹数据存储数据库以及轨迹数据分析服务器；所述轨迹数据采集客户端安装于用户手机上，用于获取用户属性信息以及用户的空间...
- 邹维宝刘宏磊杨卫宁
- 文献传递
- 稀疏受限玻尔兹曼机研究综述被引量：5
- 2017年
- 人类的视觉系统采用稀疏编码方式来描述被感知的图像特征,而稀疏表示被认为是图像特征最合理而且有效的表示形式。由于受限玻尔兹曼机具有强大的无监督学习能力,所以它被用于深度学习中。将多个稀疏受限玻尔兹曼机堆叠起来,不仅可以模拟大脑的分层结构,还可以学习到图像更加抽象的特征信息。因此,采用受限玻尔兹曼机获得图像特征的稀疏表示在人工智能领域得到了广泛的关注。首先介绍了受限玻尔兹曼机的基础知识,紧接着阐述了稀疏化的原因,并描述了稀疏受限玻尔兹曼机的优点。然后,文章详细介绍了稀疏受限波尔兹曼机的国内外研究现状。最后总结了目前研究中存在的问题及将来的发展方向。
- 麦超邹维宝
- 关键词：图像处理
- 高效益出租车载客运营策略分析--以成都市为例
- 为了解决部分出租车驾驶员对城市客流分布及道路状况不熟悉,在空载状态时盲目寻找乘客,造成出租车成本增加、城市公共交通运行效率低下等问题.根据出租车的行程收入、里程利用率与寻客时长构建出租车效益指数模型,对出租车效益进行量化...
- 杨卫宁邹维宝
- 关键词：行车路线
- 采用PolInSAR技术反演植被高度的算法应用与研究进展
- 2023年
- 极化合成孔径雷达干涉测量(polarimetric interferometric synthetic aperture radar,PolInSAR)技术是提取植被高度的有效手段,应用其进行植被高度反演已经有20多年的历史。旨在通过分析近年来国内外基于PolInSAR技术的植被高度反演研究的现状,以全面、深入了解当前国际研究动态。
- 邹维宝魏毅博
- 关键词：反演层析
- 合成孔径雷达影像配准中最优匹配窗口的选择方法
- 本发明公开了一种基于自相关系数的合成孔径雷达影像配准中最优匹配窗口的选择方法，包括如下步骤：计算SAR影像的自相关系数；用多尺度小波分析分解自相关系数；计算低频分量中各个突变点的幅值、幅值百分比及其幅值变化百分比；确定最...
- 邹维宝麦超王伟超许艳刘五杰王伟
- 文献传递
