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郭金城

作品数:11 被引量:31H指数:3
供职机构:贵州省第一测绘院更多>>
发文基金:贵州省科技计划项目中国博士后科学基金测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金更多>>
相关领域:天文地球建筑科学矿业工程电子电信更多>>

文献类型

  • 11篇中文期刊文章

领域

  • 8篇天文地球
  • 1篇矿业工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇建筑科学

主题

  • 4篇地质
  • 4篇地质灾害
  • 4篇INSAR
  • 3篇地表形变
  • 3篇地质灾害隐患
  • 2篇地表形变监测
  • 2篇地质灾害隐患...
  • 2篇形变
  • 2篇形变监测
  • 2篇遥感
  • 2篇隐患点
  • 2篇INSAR技...
  • 1篇地表
  • 1篇地理信息
  • 1篇地理信息技术
  • 1篇地貌
  • 1篇定位精度分析
  • 1篇星载
  • 1篇星载SAR
  • 1篇形变分析

机构

  • 11篇贵州省第一测...
  • 2篇武汉大学
  • 1篇中国测绘科学...

作者

  • 11篇郭金城
  • 8篇汪娟
  • 1篇廖明生
  • 1篇赵争
  • 1篇李静

传媒

  • 2篇中国科技成果
  • 2篇大地测量与地...
  • 1篇中国地质灾害...
  • 1篇江西建材
  • 1篇测绘科学
  • 1篇现代矿业
  • 1篇南京信息工程...
  • 1篇居业
  • 1篇资源信息与工...

年份

  • 1篇2024
  • 2篇2023
  • 1篇2022
  • 2篇2020
  • 2篇2019
  • 1篇2018
  • 2篇2017
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于卫星InSAR技术的地质灾害隐患点探测与形变分析被引量:6
2020年
地质灾害的频繁发生直接或间接地给自然环境和社会带来了不可逆转的巨大危害,近年来我国也在不断加强地质灾害早期识别和防治的力度.合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术以其全天时、全天候、高精度、大范围监测的优势,成为一种重要的形变监测手段.本文以贵州省黔东南州地质灾害隐患排查为例,采用差分干涉测量(D-InSAR)和小基线集(SBAS)时序InSAR技术分别处理了ALOS-2/PALSAR-2和Sentinel-1雷达数据.选取具有代表性的4个隐患点区域重点讨论,结果展示了D-InSAR在大范围地表形变探测以及SBAS在高精度形变监测中的优势,同时表明两种方法在地质灾害隐患普查中可以互相补充,提升地灾隐患的识别能力.此外,获取的隐患点雷达视线方向累积形变序列和平均形变速率,可为贵州省地质灾害防灾减灾提供有价值的参考.
陆超然蔡杰华刘东烈郭金城董杰廖明生
关键词:地质灾害差分干涉测量
星载SAR差分干涉处理平台建设及其在西南多植被山区的应用被引量:2
2019年
本文主要介绍星载SAR差分干涉处理平台建设及其在西南多植被山区的应用。文章分析了贵州省的地质环境、广泛的地质灾害分布、严峻的地质灾害防治形势以及打造“人防+技防”的防治工作目标,介绍了星载SAR差分干涉处理平台建设情况及基于该平台在国家重大科学工程“500米口径球面射电望远镜”(FAST)台址稳定性监测、贵州省地质灾害形变监测的应用情况,成功为国家重大科学工程的安全施工、运行以及西南多植被山区的地质灾害防治工作提供技术支撑和决策支持。
刘东烈郭金城汪娟刘秀伟李阳春赵争
关键词:地表形变
基于RS和GIS的地质灾害隐患点空间特征分析——以贵州六盘水为例被引量:2
2019年
选取地质灾害易发频发的贵州六盘水作为研究区,采用多时相ALOS-2SAR影像数据以及野外核查资料,对其进行地表形变监测。综合运用遥感和地理信息技术,对发生地表形变的范围和中心位置进行圈定,完成变化信息的提取,得到近年非汛期与汛期的地质灾害隐患点空间分布数据。研究发现:(1)无论是汛期还是非汛期,研究区的地灾隐患点近一半分布在高程梯度1685~1990m上,而分布在599~1361m的最少;汛期地灾隐患点在各级梯度上所占的比例较非汛期对应的地灾隐患点波动幅度大;(2)汛期的地灾隐患点比非汛期的地灾隐患点呈现出空间随机分布可能性小、集聚程度高等特征;(3)地灾隐患点形变量高值聚类呈现出汛期较非汛期的明显,而低值聚类则是非汛期的较汛期明显的空间特征。
姚云长汪娟郭金城郭金城
关键词:地表形变监测
时序InSAR在贵州区域地质灾害隐患识别的应用被引量:1
2022年
针对传统地质灾害隐患排查手段无法进行全天时、全天候、大范围识别监测的问题,该文以ALOS-2升轨和Sentinel-1A升降轨雷达影像为数据源,利用时序InSAR技术开展了贵州省六盘水和黔西南区域地质灾害隐患识别监测,同时基于SAR卫星入射观测方向和地形地貌之间的关系,对研究区域侧视成像几何可视性进行判别分析。最后综合利用3种数据获取的形变结果以及结合光学影像、地形等数据进行了形变解译,共识别出108个地质灾害疑似隐患点,并通过外业核查验证了地质灾害隐患识别的准确性。实验结果表明,时序InSAR技术能够有效进行地质灾害隐患识别监测,可为地质灾害防治提供科学依据。
向淇文郭金城汪娟刘东烈岳发政
DInSAR技术在某煤矿集中开采区地表形变监测中的应用被引量:1
2017年
六盘水市地处贵州省西部,境内矿产资源丰富,是贵州省典型的集中采矿区。受其地质环境、自然地理、矿产资源开采活动影响,境内地质灾害频发。差分合成孔径雷达干涉测量技术(DInSAR,Differential interferometric synthetic aperture radar)相比传统的基于离散点的监测手段,具有全天候、全天时、覆盖面广、低成本的优势。文章选取了六盘水市盘州市某煤矿集中开采区为试验区,基于两景ALOS PALSAR2数据,利用DInSAR技术,监测到12个形变区域,与分布在研究区域的12个地下采矿区域相对应。同时监测结果与实地核查结果相一致,形变区域与矿区的位置、范围及采矿进程资料相一致,进一步验证了监测结果的可靠性。
汪娟郭金城刘东烈岳发政
关键词:形变监测
贵州省北斗地基增强系统测试网的定位精度分析被引量:5
2017年
介绍了贵州省北斗地基增强系统(GZCORS)测试网测试方案,分析了该基准站网RTK实时定位测量的内外符合精度、时间及空间可用性,为建立覆盖贵州省全境的北斗地基增强系统奠定了基础。
郭金城汪娟刘东烈
关键词:网络RTK可用性
贵州喀斯特地貌地区GNSS站坐标时间序列特性研究
2024年
使用GAMIT/GLOBK10.71软件解算贵州省北斗卫星导航定位基准站网(GZCORS)25个基准站数据,获得各站单天解坐标时间序列。利用主成分分析法提取站坐标共模误差,利用谱分析法分析共模误差基本特性,采用极大似然估计法确定站点最优噪声模型及其运动速度。结果表明,GZCORS坐标序列共模误差中包含有周期项,N方向最大振幅周期分别出现在0.2周/a、1.2周/a、3.2周/a和4.2周/a;GZCORS站点最优噪声模型以WN+FN和WN+GM为主,剔除共模误差后,36%的测站分量噪声特性发生变化;剔除共模误差后,坐标时间序列噪声水平明显降低,各坐标分量速度参数的估计精度均有明显提升,其中N、E、U分量分别提高52%、56%和50%。
姚秀光郭金城严梦琪陈新欣李静
关键词:GNSS时间序列分析噪声模型喀斯特地貌
基于地基GNSS观测数据的贵州高原地区水汽层析精度分析
2023年
利用精密单点定位(PPP)技术处理贵州地基GNSS观测数据,获得高精度天顶对流层延迟(ZTD),进而开展水汽反演获得大气可降水量(PWV)产品。基于斜路径可降水量(SWV),使用自适应联合代数重构算法进行三维水汽层析,空间分辨率优于30 km×30 km,时间分辨率为5 min。以无线电探空数据为参考评估ZTD和PWV精度,其RMS分别为3.55 mm和1.03 mm。以ERA5再分析资料为参考评估三维层析精度,无暴雨发生时,三维层析相对误差不超过10%,偏差最大值为1.03 g/m~3。以无线电探空数据为参考评估三维层析精度,层析结果与无线电探空数据的相关系数在0.97以上,具有较好的一致性。贵阳站和威宁站的平均RMS分别优于0.5 g/m~3和1.2 g/m~3。
姚秀光郭金城严梦琪严浩元
关键词:大气可降水量
基于雷达遥感技术的贵州省地质灾害隐患排查研究与应用被引量:1
2020年
贵州省内地质灾害表现出"点多面广、突发性强、灾害损失大"等特点.近年来,贵州全省范围内造成重大人员伤亡及财产损失的地质灾害基本不在已经掌握的地质灾害隐患台帐内,隐患早期识别迫在眉睫.基于星载雷达遥感技术开展贵州省地质灾害隐患排查工作,能够有效克服多云雾的复杂气象条件制约,有效弥补光学遥感手段时效性差、难以获得形变信息等不足,提升对高位隐蔽性地质灾害隐患排查的科技能力.
郭金城汪娟汪娟
关键词:地质灾害隐患排查雷达遥感
基于InSAR的矿区地表三维形变场提取方法应用
2023年
在矿山开采过程中地表沉陷是三维的,而InSAR监测获取的是卫星视线向形变,针对这一问题提出了一种联合开采沉陷知识的单视线向InSAR三维形变提取方法,实现对地表三维形变的提取。通过以矿山开采引起的地表水平移动和倾斜之间的函数关系作为约束条件,构建单视线向三维变形解算模型,将单视线向InSAR技术提取的二维变形信息转化为三维形变场,并使用两景Sentinel-1数据对万年矿某采掘工作面进行了试验验证。结果表明,该方法能够获取采矿区地表三维形变场,模型反演的结果揭示了该区域真实的地表形变特征,对于矿区开采过程中地表形变特征监测、沉陷规律的探索提供了重要的应用价值。
杨隽汪娟王瑞郭金城郭金城向淇文
关键词:INSAR开采沉陷
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