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ARM GPU的多任务调度设计与实现被引量：6: 2014年; 针对现有GPU任务调度系统在多任务环境下不能保证图形任务响应时间的问题,提出基于分类和多优先级队列（CPMQ）的调度方案,并在ARM的嵌入式GPU上实现验证.该方案中,将GPU的多任务划分为图形任务、通用计算任务和实时图形3类任务并分别建立队列排队,其中图形任务和通用计算任务按照优先级在各自队列中排队,实时图形按照任务截止时间排队.面向多队列的任务调度,优先从实时任务队列中选择任务,并按照加权公平算法分别在图形任务队列和通用计算队列中选择任务.实验结果表明：相比于ARM GPU的原有调度系统,CPMQ在不显著增加通用计算任务的执行时间和调度开销的情况下,将实时图形任务的帧率提升了5％～20％.; 丑文龙梅魁志高增辉李博良; 关键词：图形处理器多任务调度

一种基于多特征融合的手势检测方法: 本发明提供了一种基于多特征融合的手势检测方法，选择HOG特征、方差特征和Haar特征三种特征融合的方法来训练级联的Gentle Adaboost分类器，形成手势分类器；使用肤色预检模块对摄像头采集到的图像进行肤色预检，将...; 梅魁志徐璐王方李博良林斌高增辉王阳; 文献传递

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高增辉