付宝英
- 作品数：3 被引量：16H指数：2
- 供职机构：华侨大学机电及自动化学院更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 改进型补偿模糊神经网络故障诊断系统被引量：5
- 2012年
- 在模糊逻辑与神经网络融合的基础上,引入补偿运算单元,构成补偿模糊神经网络,使网络从初始定义的模糊规则进行训练,再动态的优化模糊规则,提高网络的容错率和稳定性.针对网络训练的不同阶段对学习速率的不同要求,提出一种具有分段可变学习速率的补偿模糊神经系统,可以提高网络的整体性能,实现动态的、全局优化的运算.故障诊断仿真研究表明:模型具有更好的收敛特性,能够大大的缩短训练时间,减少训练步数,提高误差精度.
- 付宝英王启志
- 关键词：故障诊断模糊逻辑神经网络学习速率
- 基于粒子群优化的变压器故障诊断与预测研究
- 变压器的运行状态直接影响着电力系统的安全，对变压器故障进行及时、准确的诊断和预测，可以有效减少故障隐患所带来的安全事故。 本文在分析油中溶解气体的基础上，先后建立了改良IEC三比值法故障诊断系统、BP神经网络故障诊...
- 付宝英
- 关键词：油中溶解气体故障诊断故障预测粒子群算法
- 文献传递
- 自适应粒子群优化BP神经网络的变压器故障诊断被引量：9
- 2013年
- 在分析粒子群参数特征的基础上,提出自适应粒子群优化算法,使用自适应粒子群优化BP神经网络,建立基于自适应粒子群优化BP神经网络(PSO-BP)的变压器故障诊断系统.通过对52组训练样本和28组测试样本的仿真实验,可知自适应PSO-BP法能提高变压器故障诊断的准确率,有效减小网络的误差精度.
- 付宝英王启志
- 关键词：变压器故障诊断BP神经网络粒子群算法
