任凌志
- 作品数：4 被引量：21H指数：3
- 供职机构：湖南大学机械与运载工程学院汽车车身先进设计制造国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于线调频小波路径追踪阶比能量解调的齿轮轮齿裂纹故障诊断被引量：6
- 2011年
- 针对变速下齿轮裂纹故障信号微弱,难以提取这一特点,提出了基于线调频小波路径追踪的阶比能量解调算法,并将其应用于变速下的齿轮裂纹故障诊断。该方法先采用线调频小波路径追踪算法提取齿轮的啮合频率分量,由此得到转速信号;然后利用转速信号对原始信号进行等角度采样得到角域平稳信号;接着对角域平稳信号进行带通滤波和角域平均运算以消除干扰噪声的影响;最后使用能量算子解调求取瞬时频率和瞬时幅值,根据瞬时频率和瞬时幅值进行故障诊断。应用实例表明,该方法能有效地提取变速下的齿轮裂纹故障。
- 陈向民于德介任凌志皮维
- 关键词：阶比跟踪角域平均
- 基于多尺度线调频基稀疏信号分解的齿轮故障信号阶比分析被引量：5
- 2011年
- 针对变转速齿轮箱故障振动信号调制边频带难以识别的问题,提出一种基于多尺度线调频基稀疏信号分解的阶比分析方法。该方法先采用基于多尺度线调频基的稀疏信号分解方法对齿轮箱振动信号进行分解,提取齿轮的啮合分量与调制边频分量,由啮合分量的时频分布曲线得到瞬时转频估计,再基于获得的瞬时转频对啮合分量与调制边频分量之和进行等角度重采样,将非平稳的分量信号转化为平稳信号,对重采样后的信号进行阶比分析,诊断齿轮故障。与传统的直接对齿轮箱故障振动信号进行阶比分析的方法比较,结果表明,提出的基于多尺度线调频基稀疏信号分解的阶比分析方法抗噪性强,调制边频带识别效果好。仿真算例与应用实例验证了本方法的有效性。
- 任凌志于德介彭富强皮维
- 关键词：稀疏信号分解阶比分析齿轮故障诊断
- 基于多尺度线调频基稀疏信号分解的广义解调方法及其在滚动轴承故障诊断中的应用被引量：11
- 2010年
- 提出了一种基于多尺度线调频基稀疏信号分解的广义解调方法,并将其应用于非平稳转速下的滚动轴承故障诊断。该方法先采用基于多尺度线调频基的稀疏信号分解方法分解频率呈曲线变化的多分量信号,得到瞬时频率和瞬时幅值都具有物理意义的单分量信号及其相位函数,再基于获取的各分量信号的相位函数对原信号进行广义解调处理,从而将非平稳信号转化为平稳信号。当转速变化时,滚动轴承故障特征频率为曲线变化的非平稳信号,对其包络信号进行基于多尺度线调频基的稀疏信号分解,提取包络信号分量,再对包络信号分量进行广义解调,根据广义解调后分量信号频率成分与转频的关系即可判断滚动轴承的故障部位和类型。仿真信号与轴承内外圈故障振动信号分析结果表明,该方法比传统的包络信号分析方法能更有效地提取滚动轴承故障振动信号特征。
- 任凌志于德介彭富强
- 关键词：稀疏信号分解滚动轴承
- 基于多尺度线调频基稀疏信号分解的风力发电机组故障诊断研究
- 随着石化燃料不断减少与环境保护压力日益增大,风能的开发利用迅猛发展,风力发电机组的装机容量迅速增加。大型风力发电机组工作的自然环境恶劣,负载变化复杂,导致了其较高的故障率。研究风力发电机的状态监测与故障诊断技术,对于保障...
- 任凌志
- 关键词：风力发电机稀疏信号分解滚动轴承
