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吴昌

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院更多>>
发文基金：浙江省自然科学基金浙江省教育厅科研计划国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇视频
  • 1篇最优二叉树
  • 1篇相关向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇二叉树
  • 1篇RVM

机构

  • 1篇浙江工业大学

作者

  • 1篇蒋一波
  • 1篇王万良
  • 1篇吴昌

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种新的基于RVM的视频关键帧语义提取算法
2011年
将相关向量机理论应用于视频关键帧语义提取。该方法把关键帧中的HSV颜色直方图、MPEG-7边缘直方图和灰度共生矩阵相结合,建立特征标定向量集;基于图分割模型对二叉树多分类器结构进行优化,构建最优二叉树语义多分类模型并采用主动训练策略进行训练优化;利用RVM模型对关键帧特征向量集进行训练和检测,进而得到语义。实验结果表明,所提方法与其他方法相比,不但有较高的准确率,而且在模型的稀疏性、分类检测时间等性能方面也有很好的表现。
吴昌王万良蒋一波
关键词：相关向量机最优二叉树
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