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张宇

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:安徽大学数学科学学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇视频
  • 2篇图像
  • 1篇实时校正
  • 1篇视频拼接
  • 1篇视频图像
  • 1篇图像匹配
  • 1篇OPENCV
  • 1篇SIFT算法

机构

  • 2篇安徽大学

作者

  • 2篇张春燕
  • 2篇张宇
  • 2篇陈笋
  • 1篇丁雄飞

传媒

  • 1篇合肥学院学报...
  • 1篇宿州学院学报

年份

  • 2篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
SIFT匹配算法在视频拼接中的优化应用
2013年
在视频拼接中,由于视频帧存在噪音大,光线变化、模糊以及旋转等情况,传统的SIFT算法处理后出现了较多的错误匹配点对。为了提高匹配的准确率,提出了一种优化的SIFT算法:在SIFT算法的图像匹配过程中,计算所有匹配点对所确定的直线的偏转角度,设置一个角度误差范围,对匹配点对进行角度误差约束筛选,根据得到的匹配点对对偏移量进行精确计算,实现视频帧的融合。最后通过大量实验,验证了优化后的SIFT算法更加准确地对视频帧进行匹配拼接,消除了重复区域拼接的模糊性,符合视频拼接对于偏移量计算的精确要求,实现了视频拼接的实时性和高效性。
丁雄飞陈笋张宇张春燕
关键词:SIFT算法视频拼接图像匹配
基于OpenCV的视频图像梯形畸变实时校正方法被引量:3
2013年
在拍摄视频时,由于拍摄位置、方向等因素的限制,拍摄的图像常常会出现梯形畸变.通过分析数字图像梯形畸变产生的机制并考虑到实际环境的复杂度对校正效果的影响,提出一种在VC++环境下调用OpenCV库函数实现实时校正视频图像梯形畸变的方法.该方法首先利用人工标定的方式提取梯形畸变图像的边缘轮廓;然后利用轮廓顶点坐标,计算各顶点在校正后图像上对应顶点坐标,再通过顶点坐标求得畸变校正矩阵;最后对畸变图像进行校正.实验表明,该方法能够快速有效地进行实时校正,具有较强的鲁棒性.
张宇张春燕陈笋
关键词:OPENCV实时校正
共1页<1>
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