徐敏
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 供职机构：苏州大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于MELP模型的汉语耳语音转换为正常音的实现
- 耳语音作为一种特殊的语音交流方式,近些年来逐渐受到从事语音研究和医学研究的专家学者们的重视。耳语音转换为正常音,可应用在公共场合下手机的通讯、嗓音病人正常语音交流的辅助及公安司法的某些工作的特殊需要等方面。因此耳语音转换...
- 徐敏
- 关键词：汉语耳语音参数修正
- 文献传递
- 基于EMD拟合特征的耳语音端点检测被引量：10
- 2008年
- 耳语音作为人类发音的一种特殊形式,与正常语音相比具有信噪比低、元音的周期特征不明显等特性,因而耳语音处理比正常语音更为困难。耳语音处理研究的第1个关键步骤就是语音的端点检测,该文利用希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)中的经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD),首次提出了一种基于EMD拟合特征的耳语音端点检测新方法。利用EMD得到的内禀模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)能量,以其归一化拟合参数为耳语音端点检测的特征,可以准确地划分出耳语音端点。实验表明,该方法在耳语音端点检测中取得了很好的效果,在1200个信噪比为2～10dB的测试样本中,检测准确率为98.25%。
- 潘欣裕赵鹤鸣陈雪勤徐敏
- 关键词：希尔伯特-黄变换经验模态分解
- 基于OSF的汉语耳语音的端点检测被引量：2
- 2007年
- 将非线性理论应用到端点检测中,提出一种利用次序统计滤波(OSF)来进行汉语耳语音的端点检测的方法。对信噪比为2-10dB的耳语音的测试样本进行仿真试验,结果表明,该方法能较准确地检测到汉语耳语音的端点。
- 徐敏赵鹤鸣陈雪勤潘欣裕
- 关键词：汉语耳语音端点检测
